希望考虑通过命令行的方式来下载日志文件

确实，很多日志分析工具，特别是那些面向开发人员和运维人员的工具，设计为通过命令行界面操作，以提高效率和自动化程度。阿里云也提供了这样的解决方案来帮助用户更高效地管理和分析日志。

1. Logstash 和 Fluentd：虽然这两者不是直接由阿里云提供的服务，但它们是广泛使用的日志收集、处理工具，可以通过配置与阿里云的日志服务（SLS）集成，实现日志的自动收集、过滤和传输。

2. 阿里云日志服务（Log Service，简称SLS）：这是阿里云提供的一站式日志大数据分析平台，支持实时采集、消费、投递、查询、分析日志数据。对于需要自动化下载日志的需求，你可以利用SLS的API或SDK（支持Java、Python、Go等多种语言）编写脚本，自动化地导出日志数据到本地或者OSS等存储服务。例如，使用阿里云CLI（Command Line Interface）可以方便地执行相关操作。

3. Data Transmission Service (DTS)：虽然主要针对数据库的数据迁移，但在特定场景下，也可以考虑使用其数据同步功能将日志数据从一个源迁移到另一个目标，比如从RDS到MaxCompute进行离线分析。

4. OSS SDK：如果日志已经存储在阿里云对象存储（OSS）中，你可以直接使用OSS的SDK或CLI工具编写脚本来下载日志文件。这种方式同样支持自动化和批处理操作。

5. DataWorks：如果你的日志分析涉及到复杂的数据处理流程，可以考虑使用阿里云DataWorks（原Data IDE）。它不仅支持可视化拖拽式的数据处理，还允许编写代码任务，通过调度系统自动化执行日志下载、转换和分析的任务。

综上所述，阿里云提供了多种方式来满足自动化下载和处理日志的需求，无论是通过直接调用API、使用SDK编写脚本，还是利用云上的数据处理服务，都能实现高效、自动化的日志管理。