阿里云自己用的顶级云主机并发数支持多少1000不？

面对几百并发数就出现服务挂掉的情况，这通常意味着系统在承载并发请求时遇到了性能瓶颈。要解决这个问题，可以从以下几个阿里云产品和技术角度进行排查和优化：

1. 负载均衡（SLB）：首先确认是否使用了负载均衡服务。负载均衡可以将访问流量分发到多个后端服务器，有效避免单一服务器因请求过多而崩溃。如果已经使用了SLB，检查配置是否合理，比如监听规则、健康检查设置等。

2. 弹性计算服务（ECS）：确保ECS实例的规格能够满足当前业务需求。如果CPU、内存或网络带宽资源不足，会直接影响处理并发请求的能力。根据实际压力情况，考虑升级ECS实例规格或者增加ECS实例数量。

3. 云数据库RDS：如果应用依赖数据库操作，检查数据库是否成为瓶颈。可能需要对数据库进行优化，如索引调整、读写分离、使用高配版RDS或分布式数据库服务（如PolarDB）来提升数据库处理能力。

4. 对象存储OSS：如果应用中涉及大量静态文件的存储与访问，可以考虑使用OSS来减轻服务器压力，OSS能提供高并发的文件访问能力。

5. 性能测试PTS：利用阿里云性能测试服务（PTS）模拟高并发场景，帮助定位系统瓶颈所在。通过压测结果分析，可以针对性地进行优化。

6. 容器服务ACK：如果应用适合微服务架构，可以考虑使用容器服务ACK。容器化和Kubernetes可以更灵活地管理和自动扩展应用，以应对突发的高并发请求。

7. 应用性能管理APM：使用APM工具监控应用性能，可以帮助快速定位是代码问题、数据库查询慢还是其他原因导致的服务响应慢。

8. 缓存服务：引入Redis、Memcache等缓存服务，减少直接对数据库的访问，提高数据读取速度，降低后端服务压力。

综上所述，解决并发问题通常需要从架构设计、资源配置、服务优化等多个方面综合考虑。阿里云提供了丰富的工具和服务来支持这些优化措施，关键在于准确识别瓶颈并采取相应的解决方案。