用了好几个小时，终于迁移到rds了

面对大数据导入MySQL的挑战以及对数据库资源使用情况和检索量统计的需求，阿里云提供了一系列的产品和服务来帮助您更高效、直观地管理数据库及分析其性能。以下是一些建议：

1. 数据导入优化:

   • 使用DTS（Data Transmission Service）: 阿里云DTS服务支持多种数据源到RDS（关系型数据库服务）的数据迁移与同步，包括结构迁移、全量数据迁移和增量数据同步，能够高效处理几个G乃至TB级别的数据迁移，无需手动一个表一个表操作。
   • DataX: 如果您偏好开源工具，可以尝试使用DataX进行数据导入，它支持多种数据源之间的高速数据同步。

2. 报表与监控功能:

   • CloudDBA（云数据库智能管家）: 提供了丰富的数据库性能监控和诊断功能，包括SQL性能分析、空间使用情况、索引建议等，可以帮助您直观了解各个表占用的资源情况。
   • RDS监控与报警服务: 阿里云RDS自带监控面板，可以查看CPU使用率、IOPS、连接数、磁盘使用情况等关键指标，并支持自定义报警规则，当检索量超过设定阈值时自动通知。
   • 日志服务SLS（Log Service）: 虽然主要针对日志数据，但通过配置，也可以收集并分析数据库访问日志，从而统计当日检索量等信息。

3. 可视化报表:

   • Quick BI: 阿里云Quick BI是一个强大的数据分析和展现工具，可以通过连接RDS等数据源，轻松创建各种图表和报表，包括但不限于各表资源占用情况、每日检索量等。它提供了拖拽式操作界面，使得报表制作变得简单直观。

综上所述，通过结合使用DTS或DataX进行数据导入，利用CloudDBA、RDS监控以及Quick BI等服务，您可以有效提升数据处理效率，并获得所需的各类报表和监控视图，实现对数据库资源使用的全面管理和优化。