Java程序可ping数千个URL

要提高批量ping URL的效率，你可以考虑以下几种策略：

1. 多线程/并发处理：Java提供了丰富的并发编程工具，如ExecutorService和Future，可以用来并行执行任务。通过将URL列表分割成多个子集，并为每个子集分配一个线程或任务，可以在多核处理器上显著提高效率。

   示例代码：

   ExecutorService executor = Executors.newFixedThreadPool(100); // 根据实际情况调整线程池大小
   List<Future<Map.Entry<String, String>>> futures = new ArrayList<>();
   
   for (String url : urls) {
      Future<Map.Entry<String, String>> future = executor.submit(() -> {
          // 你的ping逻辑
          HttpURLConnection connection = null;
          try {
              // ...（与之前相同的连接、请求方法和响应码检查逻辑）
              return new AbstractMap.SimpleEntry<>(url, "OK"); // 或者错误信息
          } catch (IOException e) {
              return new AbstractMap.SimpleEntry<>(url, e.getMessage());
          } finally {
              if (connection != null) {
                  connection.disconnect();
              }
          }
      });
      futures.add(future);
   }
   
   Map<String, String> badUrls = new TreeMap<>();
   for (Future<Map.Entry<String, String>> future : futures) {
      try {
          Map.Entry<String, String> result = future.get();
          if (!"OK".equals(result.getValue())) {
              badUrls.put(result.getKey(), result.getValue());
          }
      } catch (InterruptedException | ExecutionException e) {
          e.printStackTrace();
      }
   }
   
   executor.shutdown();
   

2. 使用更高效的HTTP客户端：虽然HttpURLConnection是Java标准库的一部分，但其他第三方库如Apache HttpClient或OkHttp可能提供更好的性能和更简洁的API。

3. 减少DNS查询：DNS解析可能会消耗大量时间，尤其是在重复访问同一域名下的不同URL时。考虑缓存DNS查询结果。

4. 优化网络设置：确保你的网络环境对大量并发连接没有限制，或者尝试调整TCP参数以优化连接速度（这通常需要管理员权限）。

5. 异步调用与回调：如果适用，使用异步调用模式可以避免线程等待，进一步提升效率。

6. 利用云服务：如果你的业务场景允许，可以考虑使用阿里云等云服务商提供的API来实现大规模的URL健康检查，比如阿里云的链路追踪或应用高可用服务AHAS，这些服务专为大规模分布式系统设计，能有效管理和监控服务间的依赖关系及健康状态。

结合以上策略，你应该能够显著提升ping URL的速度。记得在实际部署前进行充分的测试，以确保解决方案的稳定性和效率。