load data local infile 批量插入数据到mysql 慢
引擎是innodb,表无索，插入100万，脚本打出执行时间是4-5分钟，但是表中的创建时间是跟插入前的时间是一致的，为什么在4-5分钟才提交完全，难道是事务？不过才100万的数据不至于吧，求解惑
表中创建时间是跟最上面的打出的时间是一致的，但脚本显示246秒才完成
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在MySQL中，尤其是使用InnoDB存储引擎时，数据的插入操作默认是支持事务的。这意味着当你开始插入大量数据直到执行COMMIT命令之前，所有更改可能都处于一个未提交的事务中。即使数据实际上已经被写入到数据库（但未对外可见），表的元数据如“创建时间”不会因为数据的变动而更新，它通常指的是表结构创建的时间。
关于你提到的4-5分钟（即246秒）才完成插入操作，这可能是由以下几个因素导致的：
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事务处理：如前所述，如果你的数据插入是在一个事务中进行的，那么直到事务提交前，所有的更改都不会对其他并发会话可见。这个过程包括了数据的写入、日志记录（如redo log和undo log）、以及最终的事务提交，这些步骤都需要时间，特别是对于大量的数据插入。
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索引维护：虽然你说表无索引，但是InnoDB存储引擎有一个特殊的聚簇索引（Clustered Index），即主键索引。即使没有额外定义索引，每次插入数据时，InnoDB都会维护这个聚簇索引。当数据量大时，这种维护也会消耗时间。
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锁竞争与并发控制：InnoDB使用行级锁来管理并发访问，但在大量数据插入时，即使是行锁也可能产生一定的开销，尤其是在高并发环境下。
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磁盘I/O性能：数据的写入速度受限于磁盘的写入速度，特别是如果磁盘I/O成为瓶颈时，插入大量数据将显著变慢。
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缓冲池与刷盘策略：InnoDB使用缓冲池（Buffer Pool）来缓存数据页，提高读写效率。数据可能先被写入缓冲池，然后根据配置的刷盘策略（如innodb_flush_log_at_trx_commit参数设置）逐步或立即刷到磁盘上。不同的配置会影响数据持久化的时间。
解决或优化这一问题的方法可能包括：
- 分批插入数据，减少单次事务的数据量。
- 调整InnoDB相关的参数，比如调整缓冲池大小、日志刷盘策略等，以适应大规模数据插入的需求。
- 确保磁盘I/O不是瓶颈，考虑使用更快的磁盘或SSD。
- 如果适用，可以暂时禁用外键约束检查和唯一性检查，在数据插入完毕后再启用，以减少插入过程中的校验开销。
综上所述，尽管100万数据量对于现代系统来说可能不算巨大，但在特定条件下仍可能导致较长时间的插入延迟。
