Oracle触发器基于另一个表中的值限制空值？

当然，我可以提供一个简单的伪代码示例来说明如何根据table2中column2的值来检查table1中column1的空值，并在发现空值时抛出异常。这里假设你是在使用Python进行数据处理，并且使用pandas库来操作数据框（DataFrame）。请注意，实际应用中你可能需要连接数据库或使用其他数据处理方式，但这个示例能帮助理解基本逻辑。

import pandas as pd

# 假设这是你的两个表格数据
data_table1 = {
    'column1': [None, 'value2', 'value3'],
    'other_column': ['data4', 'data5', 'data6']
}
data_table2 = {
    'column2': ['reject_if_null', 'allow', 'allow']
}

df1 = pd.DataFrame(data_table1)
df2 = pd.DataFrame(data_table2)

# 假设两个表通过某种逻辑关联，这里简化处理，直接用索引关联
for index, row in df1.iterrows():
    if pd.isnull(row['column1']) and df2.loc[index, 'column2'] == 'reject_if_null':
        raise ValueError(f"Row {index} in table1's column1 cannot be null when column2 in table2 is 'reject_if_null'.")
    # 这里可以添加其他逻辑处理

print("All validations passed.")

这段代码首先定义了两个数据框df1和df2，分别代表table1和table2。然后，它遍历df1中的每一行，检查column1是否为空(pd.isnull(row['column1']))，并且对应df2中相同索引位置的column2值是否为'reject_if_null'。如果这两个条件都满足，则抛出一个异常，指出table1中哪一行的column1违反了规则。如果没有触发异常，最后会打印"All validations passed."表示所有验证都通过了。

请根据你的具体应用场景调整数据读取、关联逻辑以及异常处理方式。