有研究SVM的吗 想问个问题
这个图时多分类问题中的一对一分类解决。有个问题。模型训练好之后，我输入一个未知的样本，对其进行分类。会不会在一个分类器中存在都不属于的情况，比如，对于第一个我可能既不属于A也不属于B，这样我投票选择的时候是不是就不投票。还有一个问题，最后根据投票的结果得出输出，这个输出具体怎么来的。之前输入的属性矩阵每一个都对应一个标签。按道理说 输出的就应该是所有标签中的一个（分类，肯定是属性中的某一类吧），但是我回归分析的时候发现最后的结果并不是标签中的值，会有误差，这个误差怎么来的呢？
用多个二分类模型来实现多分类效果
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