从HDFS导数据到Hbase中，但是我运行的MapReduce报错找不到TableReducer

遇到从HDFS导入数据到HBase时，MapReduce作业报错找不到TableReducer的问题，这通常意味着你的作业中可能缺少了必要的类库引用，或者类路径设置不正确。在CDH（Cloudera Distribution including Apache Hadoop）环境下，确保你正确地配置了依赖和类路径尤其重要。

以下是一些排查和解决此问题的建议：

1. 检查依赖: 确保你的项目或作业构建中包含了所有必要的HBase和Hadoop相关的依赖。对于使用Maven或Gradle等构建工具的项目，需要确认pom.xml或build.gradle文件中是否添加了正确的HBase客户端和MapReduce相关依赖。例如，对于Maven，你可能需要如下依赖：

   <!-- HBase Client -->
   <dependency>
    <groupId>org.apache.hbase</groupId>
    <artifactId>hbase-client</artifactId>
    <version>${hbase.version}</version>
   </dependency>
   
   <!-- HBase MapReduce -->
   <dependency>
    <groupId>org.apache.hbase</groupId>
    <artifactId>hbase-mapreduce</artifactId>
    <version>${hbase.version}</version>
   </dependency>
   

   请替换${hbase.version}为你的HBase版本对应的版本号，并确保它与CDH集群中的HBase版本兼容。

2. Classpath问题: 如果你在运行MapReduce作业时直接通过命令行指定jar包，请确保-libjars参数包含了HBase的MapReduce jar和其他必要的库。例如：

   hadoop jar your-job.jar your.main.class -libjars /path/to/hbase-mapreduce.jar,/path/to/other-dependency.jar ...
   

3. CDH特有配置: CDH环境可能有一些特定的配置要求或库路径。检查CDH的文档，看是否有特定于CDH的指导或注意事项，特别是关于如何在CDH环境中正确部署和执行MapReduce作业的信息。

4. 版本兼容性: 确认你的HBase客户端版本与HBase服务器版本以及CDH的其他组件版本之间是兼容的。不同版本间的不兼容可能会导致各种奇怪的问题。

5. 查看详细的错误日志: 查看MapReduce作业失败的具体错误信息和堆栈跟踪，这将提供更具体的线索。错误日志中可能会提到缺失的类名或库，根据这些信息进行针对性的修正。

6. 环境变量和配置: 检查Hadoop和HBase的相关环境变量是否设置正确，以及hbase-site.xml、core-site.xml等配置文件是否被正确地包含在了你的作业环境中。

如果以上步骤不能解决问题，考虑在阿里云开发者社区或Cloudera的官方论坛上寻求帮助，提供尽可能多的错误信息和配置细节，以便获得更专业的支持。