请教一下，django2.0的项目，怎么发布到k8s，目前买的阿里云的serverless

在Django 2.0项目中部署到Kubernetes（k8s）时，确实可以使用uWSGI作为应用服务器来提高性能和稳定性，但并非绝对必要。Serverless Kubernetes服务（如阿里云的函数计算FC或ASK：Serverless Kubernetes）提供了更加灵活的部署方式，允许你根据实际需求选择是否使用uWSGI。

使用uWSGI部署到Kubernetes

1. Dockerfile配置：首先，你需要创建一个Docker镜像，该镜像包含了你的Django应用以及uWSGI。Dockerfile示例如下：

   FROM python:3.6
   ENV PYTHONUNBUFFERED 1
   WORKDIR /app
   COPY requirements.txt /app/
   RUN pip install -r requirements.txt
   COPY . /app/
   CMD ["uwsgi", "--ini", "uwsgi.ini"]
   

   这里假设你已经有一个uwsgi.ini配置文件来指定uWSGI如何运行你的Django应用。

2. Kubernetes配置：接着，你需要编写Kubernetes的Deployment和Service YAML文件来定义Pod的配置和对外的服务暴露。

   • Deployment YAML会定义容器的镜像、环境变量、资源限制等。
   • Service YAML则定义了如何访问你的应用，比如通过LoadBalancer或NodePort。

3. 部署到阿里云ASK：将上述Docker镜像推送到阿里云镜像仓库ACR，并使用阿里云ACK或ASK控制台或kubectl命令行工具应用你的YAML配置进行部署。

不使用uWSGI的Serverless部署

如果你选择不使用uWSGI，对于Serverless Kubernetes服务，特别是阿里云函数计算FC，你可以直接部署Django应用作为一个无服务器函数。这种方式下，每个HTTP请求都会触发一个新的函数实例来处理请求，无需手动管理服务器或应用服务器进程。

• 函数计算FC：你可以将Django应用改造为支持无服务器架构，利用阿里云函数计算提供的事件触发机制和自动伸缩能力。这通常需要对应用做一些调整，使其能够快速启动并响应事件。

• 直接使用Gunicorn或其他WSGI服务器：在某些轻量级部署场景中，你也可以考虑直接使用Gunicorn作为简单的WSGI服务器部署到Kubernetes，而不是uWSGI，这样可以减少复杂度，但仍保持一定的性能和并发处理能力。

总之，是否使用uWSGI取决于你的具体需求，包括性能要求、成本预算、运维便利性等因素。在阿里云Serverless Kubernetes环境下，你可以灵活选择最适合你的部署策略。