索引膨胀后 真空分析都没用，一定要删表 重新倒入才行是什么道理，这个表用了规则和unique index不知道是不是这两个有坑？

索引膨胀（Index Bloat）是数据库维护中常见的问题，尤其是在使用PostgreSQL这样的关系型数据库时。当索引包含大量已删除或更新的行版本（这些行在物理存储上仍保留但逻辑上已不可见），就会发生索引膨胀。这会导致索引占用的空间远大于实际需要的空间，影响查询性能。

您提到的“真空分析”（VACUUM and ANALYZE）是PostgreSQL中用于清理这些不再需要的行版本和更新统计信息的两种操作。VACUUM可以回收空间并锁定表以执行清理，而ANALYZE则用于更新系统统计信息，帮助优化器做出更好的执行计划选择。然而，在某些情况下，即使进行了真空分析，索引膨胀的问题仍然存在，这可能是由于以下原因：

1. 冻结页问题：当表中有非常旧的数据（行版本过多且未被清理）时，PostgreSQL会将这些数据标记为“冻结”，以防止事务ID回绕问题。这时，普通的VACUUM可能不足以处理，需要使用VACUUM FULL或pg_repack等工具来强制重组表和索引，释放空间。

2. 索引结构问题：规则（Rules）和唯一索引（Unique Indexes）本身不直接导致索引膨胀的问题，但如果它们促成了大量的更新或删除操作，而又没有及时清理，则间接导致索引膨胀。特别是如果规则用于实现复杂的视图或物化视图，可能会增加数据修改的复杂度，从而影响索引的效率。

3. 自动Vacuum配置：PostgreSQL的自动维护（autovacuum）设置可能不够积极，无法跟上数据变化的速度。检查并调整autovacuum的配置参数（如autovacuum_vacuum_threshold、autovacuum_analyze_threshold等），确保它能更频繁地运行，可能有助于缓解索引膨胀。

4. 索引碎片：即使数据被删除，索引中的空间可能不会连续，形成碎片，导致索引效率降低。REINDEX或外部工具如pg_repack可以帮助解决这个问题，通过重建索引来消除碎片。

因此，当真空分析效果不佳时，考虑采取更激进的措施，如VACUUM FULL（会锁表）、REINDEX或者使用第三方工具pg_repack来重新组织表和索引，确实是可行的解决方案。但在采取这些操作之前，建议先审查和优化数据库的维护策略，以及评估业务停机时间的影响。