一张表数据60w select一下要十几秒 特别慢，explain看row也没有索引膨胀的样子，真空分析都没有用，求指导

面对查询速度慢的问题，即使EXPLAIN分析没有显示出明显的索引膨胀，还有其他几个方面可以进行排查和优化。以下是一些建议，希望能帮助到您：

1. 检查索引覆盖性：确保你对经常查询的列建立了合适的索引。如果查询中的所有列都包含在某个索引中（即索引覆盖查询），那么数据库可以直接从索引中获取数据而无需访问表本身，这能显著提高查询速度。

2. 索引选择性：检查索引的选择性。一个高度选择性的索引意味着对于索引中的不同值，对应的数据行数较少，这样可以更快地定位到所需数据。如果现有索引的选择性不高，考虑创建更具有区分度的复合索引。

3. 并行查询：PostgreSQL支持并行查询，可以在查询语句中使用SET parallel_tuple_cost = 0;来开启或调整并行查询参数，以利用多核CPU资源加速查询。

4. 查询优化：检查查询语句本身，看是否有优化空间。比如避免全表扫描的操作，减少JOIN操作的数量，或者通过子查询改写为JOIN形式等。

5. 统计信息更新：虽然您提到已经进行了真空分析，但也可以尝试手动运行ANALYZE命令来更新表的统计信息，确保查询规划器基于最新的数据分布做出最优决策。

6. 工作负载管理：检查是否因为并发查询导致资源竞争。可以通过调整work_mem配置参数增加排序或哈希操作时可用的内存，或者调整max_parallel_workers_per_gather来控制并行工作者的数量。

7. 查询缓存：如果查询是重复执行的，可以考虑启用或优化查询缓存设置，让相同的查询结果能够被快速复用。

8. 硬件与资源配置：最后，检查服务器的硬件配置和资源使用情况，如CPU、内存和I/O性能。有时候，简单的硬件升级就能解决性能瓶颈问题。

针对具体场景，可能需要结合上述方法中的几种甚至全部来进行综合调优。希望这些建议能帮您找到问题所在并有效提升查询速度。如果您在实施过程中遇到具体技术难题，欢迎继续提问。