有大佬知道pg analyze 对大表采用的random sample算法具体是什么算法吗

pg_analyze这个术语听起来像是与PostgreSQL数据库性能分析或优化相关的工具或过程，但实际上，PostgreSQL官方并没有直接名为pg_analyze的命令或内置工具。不过，从您的描述中提到的“对大表采用的random sample算法”，这很可能是指在PostgreSQL中进行表分析或者统计信息收集时的一种策略，特别是当处理非常大的表以优化查询计划时。

在PostgreSQL中，为了生成执行计划，数据库系统依赖于统计信息，这些统计信息包括表行数、列值分布等。对于非常大的表，全表扫描来收集这些统计信息可能会非常耗时，因此使用随机抽样（random sampling）是一种常见的优化手段。

虽然PostgreSQL内建的ANALYZE命令默认并不直接公开其使用的随机抽样算法细节，但可以推测它可能采用了某种形式的概率抽样方法，比如简单随机抽样（Simple Random Sampling）或者是分层随机抽样（Stratified Sampling），来确保抽样的代表性。这种抽样通常基于表的大小和配置的统计目标自动进行调整。

如果您想要深入了解PostgreSQL如何处理大表的统计信息收集，可以查阅PostgreSQL的官方文档，特别是关于ANALYZE命令的部分，以及任何相关的配置参数，如default_statistics_target，该参数影响了统计信息的详细程度。

对于更深入的技术细节，可能需要查看PostgreSQL的源代码或者参与PostgreSQL社区的讨论，因为具体的采样逻辑和算法实现是在不断演进中的，并且可能受到特定版本的影响。