Pandas 中“＆”和“和”之间的区别

在len(df_temp > 0)和len(df_temp4 > 0)可能不是你所期望的。具有pandas DataFrames的比较运算符返回逐元素结果，这意味着它们创建一个布尔数据框架，其中每个值指示DataFrame中的对应值是否大于零：

import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'a': [-1,0,1], 'b': [-1,0,1]})
df
a b

0 -1 -1
1 0 0
2 1 1

df > 0

   a      b

0 False False

1 False False
2 True True
所以len的df是相同len的df > 0：

len(df)

3

len(df > 0)

3
“＆”和“和”之间的区别

他们的意思不同：

&是按位的
and是合乎逻辑的（并且是短路的）
由于您具体询问了pandas（假设至少有一个操作数是NumPy数组，pandas系列或pandas DataFrame）：

& 也指元素方式“按位和”。
pandas 的元素“逻辑和”不是，and但必须使用一个函数，即numpy.logical_and。