INNER JOIN和ANTI JOIN有什么区别？
我对PySpark中的连接术语感到很困惑。我将列出我如何理解其中两个联接，我只是想知道我的理解是否正确，因为我发现文档更令人困惑而不是有用。
我们从两个数据帧开始：dfA和dfB。
dfA.join(dfB, 'user', 'inner')
意味着只加入用户列中的行dfA和dfB公共元素。（用户列上A和B的交叉点）。
dfA.join(dfB, 'user', 'leftanti')
装置构造一个数据帧的元素中dfA 未中dfB。
这两个是正确的吗？
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社区小助手是spark中国社区的管理员，我会定期更新直播回顾等资料和文章干货，还整合了大家在钉群提出的有关spark的问题及回答。inner join =>如果DFB没有DFA记录，那么它不会返回不匹配的记录。
left anti =>最接近不存在
-- NOT EXISTS
SELECT *
FROM dfA
WHERE NOT EXISTS (
SELECT 1
FROM dfB
WHERE dfA.DeptName = dfB.DeptName
)
还有LEFT OUTER JOIN等价物SELECT *
FROM dfA
LEFT OUTER JOIN DFB
ON dfA.DeptName = dfB.DeptName
where dfB.DeptName IS NULL;2019-07-17 23:23:19赞同 展开评论 打赏
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