如何使用Spark JDBC数据源设置表编码？

我正在使用Spark JDBC将数据提取到Mysql表中。如果表不存在，它也会创建一个表。许多文本都有特殊字符。如果遇到任何特殊字符，摄取失败。我通过手动将CHARACTER SET utf8设置为MySQL表来解决了这个问题。

这是否可以在spark JDBC中创建表时设置CHARACTER SET utf8？

我正在使用DataFrames将数据保存到MySQL中。

object TweetApp extends App {

implicit val spark: SparkSession = SparkSession

.builder()
.appName("SparkJDBCApp")
.master("local[*]")
.getOrCreate()

import spark.implicits._

val df: DataFrame =

Seq(
  Tweet("fjsd67237",1545134345938L, "This line at Starbucks is not a good start to my morning  #craving "),
  Tweet("dsdsfd98234", 1545114345938L, "Why must the line to Starbucks be so long!!! I need my coffee!!!  #craving " )
).toDF()

// val createStatement = "CHARACTER SET utf8"

def write =

df.write
  .format("jdbc")
  .option("url", "jdbc:mysql://localhost")
  .option("dbtable", "spark.tweet")
  //.option("createTableColumnTypes",createStatement)
  .option("user", "root")
  .option("password", "root")
  .mode(SaveMode.Append)
  .save()

write

}

case class Tweet(id: String, date: Long, text: String)