我有以下配置:
一个带有2个分区的kafka主题
一个zookeeper实例
一个kafka实例
两个具有相同组ID的消费者
Flink工作片段:
speStream.addSink(new FlinkKafkaProducer011(kafkaTopicName,new
SimpleStringSchema(), props));
场景1:
我在eclipse上写了一个flink作业(Producer),它正在从一个文件夹中读取一个文件并将msgs放在kafka主题上。
因此,当我使用eclipse运行此代码时,它工作正常。
例如:如果我放置一个包含100条记录的文件,flink会向分区1发送少量消息,少数消息发送到分区2,因此消费者都会获得少量消息。
场景2: 当我创建上述代码的jar并在flink服务器上运行它时,flink将所有msgs发送到一个分区,因此只有一个消费者获得所有的msgs。
我希望方案1使用方案2中创建的jar。
如果你没有提供FlinkKafkaPartitioner或没有明确说使用Kafka的FlinkFixedPartitioner那个将被使用,这意味着来自一个任务的所有事件将最终在同一个分区中。
要使用Kafka的分区程序,请使用此ctor:
speStream.addSink(new FlinkKafkaProducer011(kafkaTopicName,new SimpleStringSchema(), props), Optional.empty());
从IDE和eclipse运行之间的区别可能是因为Flink中的并行或分区设置不同。
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