Datav在数据层没有做结果缓存吗？

面对您提到的场景，确实可以通过在服务器端实施缓存策略来优化数据库查询的频率，以减少不必要的数据库负载并提升响应速度。阿里云提供了多种服务可以帮助您实现这一需求，其中比较适合的是阿里云对象存储OSS结合内容分发网络CDN以及阿里云函数计算FC或云服务ECS上的应用缓存。

方案一：使用CDN + OSS

1. 阿里云对象存储（OSS）：您可以将数据定期更新后存储在OSS中，OSS作为静态数据存储，非常适合存放不频繁变更的数据。
2. 内容分发网络（CDN）：在OSS之上启用CDN服务，CDN会自动缓存OSS中的数据，并在边缘节点为用户提供快速访问。当数据更新时，可以通过API通知CDN刷新缓存，这样在30秒更新周期内，即使有大量客户端请求，CDN也能从最近的边缘节点提供数据，而不是每次都回源到OSS，大大减少了对源站的请求压力。

方案二：服务器端应用缓存

如果您需要更复杂的逻辑处理，可以考虑在阿里云函数计算（FC）或部署在云服务器ECS上的应用中实现数据缓存。

1. Redis缓存：在ECS上部署或直接使用阿里云的云数据库Redis版，这是一种高性能的键值存储系统，非常适合用于缓存实时更新的数据。您的应用可以在接收到数据更新时，先更新Redis缓存，然后每隔30秒更新一次数据库。客户端请求时，直接从Redis缓存中读取数据，避免了频繁的数据库查询。

2. 函数计算（FC）与内存缓存：如果使用阿里云函数计算，虽然直接集成Redis等外部缓存服务稍微复杂一些，但您可以在函数内部利用本地内存作为简单的缓存机制，对于短周期内的重复请求进行响应，同时设定定时任务或利用消息队列服务如MQ来触发数据库的定期更新和缓存刷新。

通过上述方案，您可以有效控制数据库查询的频率，确保在设定的时间周期内，无论多少客户端请求，都只会有一次数据库查询操作，从而提高系统的整体性能和响应速度。