开发指南—函数—拆分函数—MM

简介: 本文将介绍MM函数的使用方式。

描述

根据分库键时间值的月份数进行取余运算并得到分表下标。

使用限制

  • 拆分键的类型必须是DATE、DATETIME或TIMESTAMP中的一种。
  • 只能作为分表函数使用,不能作为分库函数使用。
  • 按MM进行分表,由于一年的月份只有12个月,所以各分库的分表数不能超过12。

使用场景

MM函数适用于按月份数进行分表,分表的表名即为月份数。

使用示例

假设需要先按ID对用户进行分库,再将create_time列按月份进行分表,使得每个月份能够对应一张物理表,则您可以使用如下的建表DDL:


create table test_mm_tb (    
    id int, 
    name varchar(30) DEFAULT NULL,  
    create_time datetime DEFAULT NULL,
    primary key(id)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 
dbpartition by HASH(id) 
tbpartition by MM(create_time) tbpartitions 12;
相关文章
开发指南—函数—拆分函数—MM
本文将介绍MM函数的使用方式。
开发指南—函数—拆分函数—DD
本文将介绍DD函数的使用方式。
开发指南—函数—拆分函数—WEEK
本文介绍WEEK函数的使用方式。
开发指南—函数—拆分函数—YYYYMM
本文介绍YYYYMM函数的使用方式
开发指南—函数—拆分函数—YYYYWEEK
本文将介绍YYYYWEEK函数的使用方式。
|
9天前
|
人工智能 自然语言处理 API
深入浅出LangChain与智能Agent:构建下一代AI助手
LangChain为大型语言模型提供了一种全新的搭建和集成方式,通过这个强大的框架,我们可以将复杂的技术任务简化,让创意和创新更加易于实现。本文从LangChain是什么到LangChain的实际案例到智能体的快速发展做了全面的讲解。
279549 52
深入浅出LangChain与智能Agent:构建下一代AI助手
|
8天前
|
缓存 前端开发 JavaScript
年度代码翻车现场 |前端代码评审问题总结
代码评审于技术团队的工程师文化建设非常有意义,它是形成团队统一代码风格最有效的方式,作者把自己团队在一年的CR中常见的那些小问题做了一些梳理,希望能对大家起到一点小帮助。
219327 1
|
3天前
|
机器人 Linux API
基于Ollama+AnythingLLM轻松打造本地大模型知识库
Ollama是开源工具,简化了在本地运行大型语言模型(ile优化模型运行,支持GPU使用和热加载。它轻量、易用,可在Mac和Linux上通过Docker快速部署。AnythingLLM是Mintplex Labs的文档聊天机器人,支持多用户、多种文档格式,提供对话和查询模式,内置向量数据库,可高效管理大模型和文档。它也是开源的,能与Ollama结合使用,提供安全、低成本的LLM体验。这两款工具旨在促进本地高效利用和管理LLMs。
97649 20
|
10天前
|
消息中间件 Cloud Native Serverless
RocketMQ 事件驱动:云时代的事件驱动有啥不同?
本文深入探讨了云时代 EDA 的新内涵及它在云时代再次流行的主要驱动力,包括技术驱动力和商业驱动力,随后重点介绍了 RocketMQ 5.0 推出的子产品 EventBridge,并通过几个云时代事件驱动的典型案例,进一步叙述了云时代事件驱动的常见场景和最佳实践。
246781 3
|
9天前
|
NoSQL Cloud Native Redis
Redis核心开发者的新征程:阿里云与Valkey社区的技术融合与创新
阿里云瑶池数据库团队后续将持续参与Valkey社区,如过往在Redis社区一样耕耘,为开源社区作出持续贡献。
Redis核心开发者的新征程:阿里云与Valkey社区的技术融合与创新