导读：首先感谢北京智源大会进行主题演讲的各领域顶级教授，博主受益匪浅，此文章为博主在聆听各领域教授或专家演讲时，一张一张截图进行保存，希望与大家一起学习，共同进步，一起见证或筑起人工智能的下一个十年。非常欢迎国内外人工智能领域网友，前来留言探讨与分享，同时感谢点赞或评论！
目录
10:50-11:30 Graph Representation Learning
10:50-11:30 Graph Representation Learning
- 东昱晓 微软雷德蒙德研究院高级应用科学家
AI：2020年6月24日北京智源大会演讲分享之知识智能专题论坛——10:05-10:50 东昱晓 《Graph Representation Learning》
2022-07-23
400
版权
版权声明：
本文内容由阿里云实名注册用户自发贡献，版权归原作者所有，阿里云开发者社区不拥有其著作权，亦不承担相应法律责任。具体规则请查看《
阿里云开发者社区用户服务协议》和
《阿里云开发者社区知识产权保护指引》。如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容，填写
侵权投诉表单进行举报，一经查实，本社区将立刻删除涉嫌侵权内容。
简介：
AI：2020年6月24日北京智源大会演讲分享之知识智能专题论坛——10:05-10:50 东昱晓 《Graph Representation Learning》
目录
相关文章
|
7天前
|
人工智能
文字识别
运维
AI多模态的5大核心关键技术，让高端制造实现智能化管理
结合大模型应用场景，通过AI技术解析高端制造业的复杂设备与文档数据，自动化地将大型零件、机械图纸、操作手册等文档结构化。核心技术包括版面识别、表格抽取、要素抽取和文档抽取，实现信息的系统化管理和高效查询，大幅提升设备维护和生产管理的效率。
30
7
7
|
7天前
|
机器学习/深度学习
人工智能
安全
AI与旅游业：旅行规划的智能助手
在数字化浪潮中，人工智能（AI）正重塑旅游业。本文探讨了AI如何通过个性化推荐、智能预测与预警、语音交互与虚拟助手、增强现实体验及可持续发展，提升旅行规划的效率、安全性和趣味性，推动旅游业创新与变革。
31
1
1
|
9天前
|
人工智能
自然语言处理
关系型数据库
|
10天前
|
人工智能
安全
搜索推荐
AI与能源管理：智能电网的未来
本文探讨了AI与智能电网的融合及其对能源管理的深远影响。智能电网利用先进的信息、通信和AI技术，实现电力的自主、智能化、高效管理。AI在精准预测电力需求、实时监测与故障诊断、智能能源调度、个性化能源服务和优化可再生能源利用等方面发挥关键作用，推动能源管理的高效、智能和可持续发展。
26
2
2
|
11天前
|
机器学习/深度学习
人工智能
自然语言处理
AI与法律行业：智能法律咨询
在科技飞速发展的今天，人工智能（AI）正逐渐渗透到法律行业，特别是在智能法律咨询领域。本文探讨了AI在智能法律咨询中的应用现状、优势及挑战，并展望了其未来发展前景。AI技术通过大数据、自然语言处理等手段，提供高效、便捷、低成本且个性化的法律服务，但同时也面临数据隐私、法律伦理等问题。未来，AI将在技术升级、政策推动和融合创新中，为用户提供更加优质、便捷的法律服务。
35
3
3
|
机器学习/深度学习
自然语言处理
算法
AI小编问世！阿里智能写手核心技术首次公开！
4967
0
0
|
7天前
|
机器学习/深度学习
人工智能
自然语言处理
当前AI大模型在软件开发中的创新应用与挑战
2024年，AI大模型在软件开发领域的应用正重塑传统流程，从自动化编码、智能协作到代码审查和测试，显著提升了开发效率和代码质量。然而，技术挑战、伦理安全及模型可解释性等问题仍需解决。未来，AI将继续推动软件开发向更高效、智能化方向发展。
29
5
5
|
11天前
|
机器学习/深度学习
人工智能
自然语言处理
AI在医疗领域的应用及其挑战
【10月更文挑战第34天】本文将探讨人工智能（AI）在医疗领域的应用及其面临的挑战。我们将从AI技术的基本概念入手，然后详细介绍其在医疗领域的各种应用，如疾病诊断、药物研发、患者护理等。最后，我们将讨论AI在医疗领域面临的主要挑战，包括数据隐私、算法偏见、法规合规等问题。
33
1
1
|
9天前
|
机器学习/深度学习
人工智能
算法
AI在医疗领域的应用与挑战
本文探讨了人工智能（AI）在医疗领域的应用，包括其在疾病诊断、治疗方案制定、患者管理等方面的优势和潜力。同时，也分析了AI在医疗领域面临的挑战，如数据隐私、伦理问题以及技术局限性等。通过对这些内容的深入分析，旨在为读者提供一个全面了解AI在医疗领域现状和未来发展的视角。
42
10
10
|
10天前
|
机器学习/深度学习
人工智能
监控
探索AI在医疗领域的应用与挑战
本文深入探讨了人工智能（AI）在医疗领域中的应用现状和面临的挑战。通过分析AI技术如何助力疾病诊断、治疗方案优化、患者管理等方面的创新实践，揭示了AI技术为医疗行业带来的变革潜力。同时，文章也指出了数据隐私、算法透明度、跨学科合作等关键问题，并对未来的发展趋势进行了展望。
35
8
8
热门文章
最新文章
1
阿里AI上岗双11服装车间，能识别头发丝直径十分之一的瑕疵
2
这 12 个基于 AI 的 VSCode “杀手级” 生产力插件，了解一下？（一）
3
领英AI人才图谱：全球 190 万 AI 人才，中国只有5万
4
那些加入抗击新冠病毒大军的AI组织和公司
5
斯坦福大学发布吴恩达团队最新成果：利用 AI 帮助检测脑动脉瘤
6
AI 黑客会大规模进军网络安全领域吗？为时尚早，因为太贵了
7
「镁客·请讲」MATRIX张国强：不惧公链竞争，将使用AI技术夯实区块链地基
8
AI数据分析创企ActionIQ获1300万美元A轮融资，红杉领投
9
【视觉智能AI场景解决方案——AI智慧运动】
10
腾讯战略投资，燧原科技首款AI训练芯片出炉：性能超越V100