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接雨水(困难)
给定 n 个非负整数表示每个宽度为 1 的柱子的高度图,计算按此排列的柱子,下雨之后能接多少雨水。
上面是由数组 [0,1,0,2,1,0,1,3,2,1,2,1] 表示的高度图,在这种情况下,可以接 6 个单位的雨水(蓝色部分表示雨水)。
示例:
输入: [0,1,0,2,1,0,1,3,2,1,2,1]
输出: 6
思路一
从底开始,一层一层往上算。
结果:超时
思路二
往上递归时,确保每次递归都有新值纪录
结果:超时
思路三
以栈形式,从左往右递归。
结果:通过
其实前两个思路都能通过绝大部分,只是最后一个测试样本有一万多个数据,我也是醉了。。。
我们可以不用像方法 2 那样存储最大高度,而是用栈来跟踪可能储水的最长的条形块。使用栈就可以在一次遍历内完成计算。
我们在遍历数组时维护一个栈。如果当前的条形块小于或等于栈顶的条形块,我们将条形块的索引入栈,意思是当前的条形块被栈中的前一个条形块界定。如果我们发现一个条形块长于栈顶,我们可以确定栈顶的条形块被当前条形块和栈的前一个条形块界定,因此我们可以弹出栈顶元素并且累加答案到 ans。
作者:LeetCode
链接: https://leetcode-cn.com/problems/trapping-rain-water/solution/jie-yu-shui-by-leetcode/ 来源:力扣(LeetCode) 著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权,非商业转载请注明出处。
代码实现:(思路2)
int onetrap(vector<int>& height, int begin, int end) {
int area = 0;
int min = height[begin];
int flag = 0;
//调整区间
for (int j = begin; j <= end; j++) {
if (height[j] == 0) {
begin++;
}
else
break;
}
for (int k = end; k >= begin; k--) {
if (height[k] > 0) {
end = k;
break;
}
}
if (begin >= end)
return 0;
//开始计数
for (int i = begin; i <= end; i++) {
if (height[i] == 0) {
area++;
flag++;
}
else {
if (height[i] < min)
min = height[i];
}
}
if (!flag) {
for (int i = begin; i <= end; i++) {
if (height[i] != 0) {
height[i] -= min;
}
}
}
else {
for (int i = begin; i <= end; i++) {
if (height[i] != 0) {
height[i] -= 1;
}
}
}
area += onetrap(height, begin, end);
return area;
}
int trap(vector<int>& height) {
if(height.size() == 0)
return 0;
return onetrap(height,0,height.size()-1);
}
代码实现(思路3)
int trap(vector<int>& height) {
int ans = 0;
stack<int> st;
for (int i = 0; i < height.size(); i++) {
while(!st.empty() && height[st.top()] < height[i]) {
int top = st.top();
st.pop();
if (st.empty()) break;
int h = min(height[st.top()], height[i]) - height[top];
int w = (i - st.top() - 1);
ans += h * w;
}
st.push(i);
}
return ans;
}