2.6【微信小程序全栈开发课程】添加底部导航

简介: 在前面介绍原生小程序框架的章节中,我们在app.json文件中添加过tabBar底部导航,这节我们再详细讲解一下


1、添加图片到项目中


我们需要将底部导航栏的照片添加到项目中,一般外来文件都放在static文件夹中。为了避免重复操作,这次将项目用到的所有照片一次性复制到项目中


(1)下载压缩文件images.zip


链接:https://pan.baidu.com/s/1ch0UWRH96Ln6sh_3nyAXDA 密码:qfi1


(2)解压文件粘贴到文件夹中


将images.zip文件解压,打开解压后的images文件夹,将所有的照片粘贴到项目中,粘贴后项目目录如下:


(3)图标下载网址推荐


阿里妈妈矢量图标库

https://www.iconfont.cn


网址可以收藏一下,写自己的小程序项目的时候能用到


2、编辑src/app.json文件


添加tabBar对象


// 参考代码,无需粘贴
//"window": {
  //...
//}
// 需要添加的代码
"tabBar": {
  "selectedColor":  "#EA5149",
  "list": [{
    "text": "首页",
    "pagePath": "pages/index/main",
    "iconPath": "static/images/danhuang.png",
    "selectedIconPath": "static/images/danhuang-active.png"
  },
  {
    "text": "我的",
    "pagePath": "pages/me/main",
    "iconPath": "static/images/binggan.png",
    "selectedIconPath": "static/images/binggan-active.png"
  }]
}


image.png

selectedColor tab 上的文字选中时的颜色,要注意这里只能是十六进制的颜色,比如白色要写成#FFFFFF,不能写成white


pagePath 页面路径,这个路径必须在pages数组中先定义


iconPath 未选中时图片的路径


selectedIconPath 选中时图片的路径


3、查看效果


分别点击底部导航栏「我的」、「首页」按钮,出现以下效果,就说明配置成功了~

image.png

目录
相关文章
|
23天前
|
人工智能 小程序
【一步步开发AI运动小程序】十五、AI运动识别中,如何判断人体站位的远近?
【云智AI运动识别小程序插件】提供人体、运动及姿态检测的AI能力,无需后台支持,具有快速、体验好、易集成等特点。本文介绍如何利用插件判断人体与摄像头的远近,确保人体图像在帧内的比例适中,以优化识别效果。通过`whole`检测规则,分别实现人体过近和过远的判断,并给出相应示例代码。
|
3天前
|
开发框架 小程序 前端开发
圈子社交app前端+后端源码,uniapp社交兴趣圈子开发,框架php圈子小程序安装搭建
本文介绍了圈子社交APP的源码获取、分析与定制,PHP实现的圈子框架设计及代码编写,以及圈子小程序的安装搭建。涵盖环境配置、数据库设计、前后端开发与接口对接等内容,确保平台的安全性、性能和功能完整性。通过详细指导,帮助开发者快速搭建稳定可靠的圈子社交平台。
|
17天前
|
人工智能 小程序 API
【一步步开发AI运动小程序】十七、如何识别用户上传视频中的人体、运动、动作、姿态?
【云智AI运动识别小程序插件】提供人体、运动、姿态检测的AI能力,支持本地原生识别,无需后台服务,具有速度快、体验好、易集成等优点。本文介绍如何使用该插件实现用户上传视频的运动识别,包括视频解码抽帧和人体识别的实现方法。
|
22天前
|
人工智能 小程序 UED
【一步步开发AI运动小程序】十六、AI运动识别中,如何判断人体站位?
【云智AI运动识别小程序插件】提供人体、运动及姿态检测的AI能力,本地引擎无需后台支持,具备快速、体验好、易集成等优势。本文介绍如何利用插件的`camera-view`功能,通过检测人体站位视角(前、后、左、右),确保运动时的最佳识别率和用户体验。代码示例展示了如何实现视角检查,确保用户正或背对摄像头,为后续运动检测打下基础。
|
28天前
|
人工智能 小程序 API
【一步步开发AI运动小程序】十三、自定义一个运动分析器,实现计时计数02
本文介绍如何利用“云智AI运动识别小程序插件”开发AI运动小程序,详细解析了俯卧撑动作的检测规则构建与执行流程,涵盖卧撑和撑卧两个姿态的识别规则,以及如何通过继承`sports.SportBase`类实现运动分析器,适用于小程序开发者。
|
28天前
|
人工智能 小程序 API
【一步步开发AI运动小程序】十二、自定义一个运动分析器,实现计时计数01
随着AI技术的发展,AI运动APP如雨后春笋般涌现,如“乐动力”、“天天跳绳”等,推动了云上运动会、线上健身等热潮。本文将指导你从零开始开发一个AI运动小程序,利用“云智AI运动识别小程序插件”,介绍运动识别原理、计量方式及运动分析器基类的使用,帮助你在小程序中实现运动计时和计数功能。下篇将继续探讨运动姿态检测规则的编写。
|
18天前
|
人工智能 小程序 数据处理
uni-app开发AI康复锻炼小程序,帮助肢体受伤患者康复!
近期,多家康复机构咨询AI运动识别插件是否适用于肢力运动受限患者的康复锻炼。本文介绍该插件在康复锻炼中的应用场景,包括康复运动指导、运动记录、恢复程度记录及过程监测。插件集成了人体检测、姿态识别等功能,支持微信小程序平台,使用便捷,安全可靠,帮助康复治疗更加高效精准。
|
30天前
|
数据采集 人工智能 小程序
【一步步开发AI运动小程序】十、姿态动作相似度比较
本文介绍如何利用“云智AI运动识别小程序插件”开发AI运动小程序,重点讲解姿态动作相似度比较功能的运用,包括样本动作帧的采集和姿态相似度的计算方法,以及在组合运动中的应用实例。
|
23天前
|
人工智能 小程序 JavaScript
【一步步开发AI运动小程序】十四、主包超出2M大小限制,如何将插件分包发布?
本文介绍了如何从零开始开发一个AI运动小程序,重点讲解了通过分包技术解决程序包超过2M限制的问题。详细步骤包括在uni-app中创建分包、配置`manifest.json`和`pages.json`文件,并提供了分包前后代码大小对比,帮助开发者高效实现AI运动功能。
|
29天前
|
人工智能 小程序 开发者
【一步步开发AI运动小程序】十一、人体关键点跳跃追踪
本文介绍如何利用“云智AI运动识别小程序插件”开发AI运动小程序,涵盖云上运动会、健身打卡等热门应用场景。通过示例代码展示如何调用插件功能,实现动作追踪与分析,助力开发者快速上手。