ExecutorService 方法
public interface ExecutorService extends Executor { //不再接受新任务，待所有任务执行完毕后关闭ExecutorService void shutdown(); //不再接受新任务，直接关闭ExecutorService，返回没有执行的任务列表 List<Runnable> shutdownNow(); //判断ExecutorService是否关闭 boolean isShutdown(); //判断ExecutorService是否终止 boolean isTerminated(); //等待ExecutorService到达终止状态 boolean awaitTermination(long timeout, TimeUnit unit) throws InterruptedException; <T> Future<T> submit(Callable<T> task); //当task执行成功的时候future.get()返回result <T> Future<T> submit(Runnable task, T result); //当task执行成功的时候future.get()返回null Future<?> submit(Runnable task); //批量提交任务并获得他们的future，Task列表与Future列表一一对应 <T> List<Future<T>> invokeAll(Collection<? extends Callable<T>> tasks) throws InterruptedException; //批量提交任务并获得他们的future，并限定处理所有任务的时间 <T> List<Future<T>> invokeAll(Collection<? extends Callable<T>> tasks, long timeout, TimeUnit unit) throws InterruptedException; //批量提交任务并获得一个已经成功执行的任务的结果 <T> T invokeAny(Collection<? extends Callable<T>> tasks) throws InterruptedException, ExecutionException; <T> T invokeAny(Collection<? extends Callable<T>> tasks, long timeout, TimeUnit unit) throws InterruptedException, ExecutionException, TimeoutException; }
应用场景
1、invokeAny
需求描述：海量数据文件系统，我们需要找出其中某个资源（可以确定的是：该文件系统的资源都是唯一的）
我们可能启动多个线程去各自负责自己的区域，比如线程A负责Area_A,线程B负责Area_B,这样可以大规模的提升速度。但是我们希望只要其中一个线程找到符合要求的数据时 我们就立即返回,而不用还让其他线程继续执行下去,这样可以节省CPU使用率。而invokeAny就可以很好的解决这个问题,只要其中一个线程执行完了,就会立即返回,其他线程就会退出,不在占用cpu资源。
2、invokeAll
需求描述：海量数据文件系统的搜索功能，但和上面的不同，里面存在多个相似的资源，需要全部查出来。
3、invokeAll超时方法
