简述
我们在工作中会碰到需要使用带过期时间的缓存场景。但是使用redis有太重了，毕竟缓存的数据很小，放在内存够够的。hutools提供了TimedCache时间缓存工具，可以实现该场景。下面使用到该组件，并为了适配工作场景，对该工具类做优化升级。
Maven依赖
<dependency> <groupId>cn.hutool</groupId> <artifactId>hutool-all</artifactId> <version>5.4.6</version> </dependency> <dependency> <groupId>com.google.guava</groupId> <artifactId>guava</artifactId> <version>30.1.1-jre</version> </dependency>
简单使用
不多说了，上代码。
import cn.hutool.cache.CacheUtil; import cn.hutool.cache.impl.TimedCache; import cn.hutool.core.thread.ThreadUtil; /** @Author huyi @Date 2021/10/12 17:00 @Description: */ public class TimedCacheUtils { private static final TimedCache<String, String> TIMED_CACHE = CacheUtil.newTimedCache(5000); static { /** 每5ms检查一次过期 */ TIMED_CACHE.schedulePrune(5); } /** * 存入键值对，提供消逝时间 * * @param key * @param value * @param timeout */ public static void put(String key, String value, Long timeout) { /** 设置消逝时间 */ TIMED_CACHE.put(key, value, timeout); } /** * 每次重新get一次缓存，均会重新刷新消逝时间 * @param key * @return */ public static String get(String key) { return TIMED_CACHE.get(key); } public static void main(String[] args) { put("haha", "1", 3000L); ThreadUtil.sleep(2000); // if (TIMED_CACHE.containsKey("haha")) { // System.out.println("aa"); // } System.out.println("第1次结果:" + get("haha")); ThreadUtil.sleep(2000); System.out.println("第2次结果:" + get("haha")); ThreadUtil.sleep(5000); System.out.println("第3次结果:" + get("haha")); // 取消定时清理 TIMED_CACHE.cancelPruneSchedule(); } }
首先我们看一下执行的效果
说明:
1、设置的超时时间为3000毫秒，所以第一次打印在2秒钟，所以可以获取到值。
2、因为第一次打印调用了get方法，刷新了过期时间，所以依然可以获取到值。
3、第三次打印在5秒后，所以已经过期，无法获取到值，打印null。
那么，需要知道是否缓存还在可以使用containsKey方法。如下：
put("haha", "1", 3000L); ThreadUtil.sleep(2000); if (TIMED_CACHE.containsKey("haha")) { System.out.println("第1次结果:缓存存在"); } // System.out.println("第1次结果:" + get("haha")); ThreadUtil.sleep(2000); System.out.println("第2次结果:" + get("haha")); ThreadUtil.sleep(5000); System.out.println("第3次结果:" + get("haha")); // 取消定时清理 TIMED_CACHE.cancelPruneSchedule();
执行结果如下：
工具优化-监听过期、增加回调
我们在使用TimedCache会发现，一旦缓存过期我们并不能立马知道，很多工作场景中需要对缓存做监听回调。所以我升级了一下该工具类。
import cn.hutool.cache.CacheUtil; import cn.hutool.cache.impl.TimedCache; import cn.hutool.core.thread.ThreadUtil; import com.google.common.util.concurrent.*; import org.checkerframework.checker.nullness.qual.Nullable; import java.text.MessageFormat; import java.util.concurrent.ConcurrentHashMap; import java.util.concurrent.ExecutorService; import java.util.concurrent.Executors; import java.util.function.Consumer; /** @Author huyi @Date 2021/10/12 10:57 @Description: 时间缓存工具 */ public class TimedCacheUtils { private static final TimedCache<String, String> TIMED_CACHE = CacheUtil.newTimedCache(5000); /** 线程池 */ private static final ExecutorService executorService = Executors.newCachedThreadPool(); private static final ListeningExecutorService listeningExecutorService = MoreExecutors.listeningDecorator(executorService); /** 回调方法映射 */ private static ConcurrentHashMap<String, Consumer<String>> callbackMap; /** * 存入键值对，添加过期时间，和消费回调 * * @param key * @param timeout * @param consumer */ public static void put(String key, String value, Long timeout, Consumer<String> consumer) { TIMED_CACHE.put(key, value, timeout); addListen(key, consumer); } /** * 获取缓存值 * * @param key * @return */ public static String get(String key) { return TIMED_CACHE.get(key); } /** * 删除缓存和回调映射 * * @param key */ public static void remove(String key) { callbackMap.remove(key); TIMED_CACHE.remove(key); } /** * 添加监听器 * * @param key * @param consumer */ public static void addListen(String key, Consumer<String> consumer) { ListenableFuture<String> listenableFuture = listeningExecutorService.submit( () -> { while (TIMED_CACHE.containsKey(key)) { ThreadUtil.sleep(500); } return key; }); Futures.addCallback( listenableFuture, new FutureCallback<String>() { @Override public void onSuccess(@Nullable String s) { consumer.accept(s); } @Override public void onFailure(Throwable throwable) { throwable.printStackTrace(); } }, listeningExecutorService); } public static void main(String[] args) { put("haha", "1", 3000L, x -> System.out.println(MessageFormat.format("[{0}] - 缓存消逝", x))); ThreadUtil.sleep(2000); System.out.println(get("haha")); ThreadUtil.sleep(2000); System.out.println(get("haha")); ThreadUtil.sleep(5000); System.out.println(get("haha")); // 关闭监听线程池 listeningExecutorService.shutdown(); } }
说明:
1、可以看到监听到缓存过期，并进行了回调。
总结
具体的工具类使用场景，因项目而异，大家看着来。
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