sqlite实用技巧:查询表数据时,使用列对齐,显示表头

简介: sqlite实用技巧:查询表数据时,使用列对齐,显示表头

需求

       最近使用sqlite3因为涉及到的表字段太多,又没有列对齐,所有查询后的可读性不高,需要列对齐和显示表头。


命令

       列对齐命令:   ".mode column"

       打开表头显示:".header on"


操作截图


       图片.png


相关文章
|
18天前
|
存储 缓存 数据库
数据库数据删除策略:硬删除vs软删除的最佳实践指南
在项目开发中,“删除”操作常见但方式多样,主要分为硬删除与软删除。硬删除直接从数据库移除数据,操作简单、高效,但不可恢复;适用于临时或敏感数据。软删除通过标记字段保留数据,支持恢复和审计,但增加查询复杂度与数据量;适合需追踪历史或可恢复的场景。两者各有优劣,实际开发中常结合使用以满足不同需求。
69 4
|
3天前
|
并行计算 关系型数据库 MySQL
如何用 esProc 将数据库表转储提速查询
当数据库查询因数据量大或繁忙变慢时,可借助 esProc 将数据导出为文件进行计算,大幅提升性能。以 MySQL 的 3000 万行订单数据为例,两个典型查询分别耗时 17.69s 和 63.22s。使用 esProc 转储为二进制行存文件 (btx) 或列存文件 (ctx),结合游标过滤与并行计算,性能显著提升。例如,ctx 并行计算将原查询时间缩短至 0.566s,TopN 运算提速达 30 倍。esProc 的简洁语法和高效文件格式,特别适合历史数据的复杂分析场景。
|
14天前
|
SQL 数据库连接 数据库
在C++的QT框架中实现SQLite数据库的连接与操作
以上就是在C++的QT框架中实现SQLite数据库的连接与操作的基本步骤。这些步骤包括创建数据库连接、执行SQL命令、处理查询结果和关闭数据库连接。在实际使用中,你可能需要根据具体的需求来修改这些代码。
112 14
|
1月前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
如何优化SQL查询以提高数据库性能?
这篇文章以生动的比喻介绍了优化SQL查询的重要性及方法。它首先将未优化的SQL查询比作在自助餐厅贪多嚼不烂的行为,强调了只获取必要数据的必要性。接着,文章详细讲解了四种优化策略:**精简选择**(避免使用`SELECT *`)、**专业筛选**(利用`WHERE`缩小范围)、**高效联接**(索引和限制数据量)以及**使用索引**(加速搜索)。此外,还探讨了如何避免N+1查询问题、使用分页限制结果、理解执行计划以及定期维护数据库健康。通过这些技巧,可以显著提升数据库性能,让查询更高效流畅。
|
1月前
|
数据库 Python
【YashanDB知识库】python驱动查询gbk字符集崖山数据库CLOB字段,数据被驱动截断
【YashanDB知识库】python驱动查询gbk字符集崖山数据库CLOB字段,数据被驱动截断
|
1月前
|
数据库
【YashanDB知识库】数据库用户所拥有的权限查询
【YashanDB知识库】数据库用户所拥有的权限查询
|
1月前
|
存储 运维 监控
百万指标,秒级查询,零宕机——时序数据库 TDengine 在 AIOps 中的硬核实战
本篇文章详细讲述了七云团队在运维平台中如何利用 TDengine 解决海量时序数据存储与查询的实际业务需求。内容涵盖了从数据库选型、方案落地到业务挑战及解决办法的完整过程,特别是分享了升级 TDengine 3.x 时的实战经验,给到有需要的小伙伴参考阅读。
63 1
|
1月前
|
缓存 NoSQL 关系型数据库
WordPress数据库查询缓存插件
这款插件通过将MySQL查询结果缓存至文件、Redis或Memcached,加速页面加载。它专为未登录用户优化,支持跨页面缓存,不影响其他功能,且可与其他缓存插件兼容。相比传统页面缓存,它仅缓存数据库查询结果,保留动态功能如阅读量更新。提供三种缓存方式选择,有效提升网站性能。
52 1
|
17天前
|
人工智能 关系型数据库 分布式数据库
让数据与AI贴得更近,阿里云瑶池数据库系列产品焕新升级
4月9日阿里云AI势能大会上,阿里云瑶池数据库发布重磅新品及一系列产品能力升级。「推理加速服务」Tair KVCache全新上线,实现KVCache动态分层存储,显著提高内存资源利用率,为大模型推理降本提速。

热门文章

最新文章

下一篇
oss创建bucket