一、题目描述
来源:力扣(LeetCode)
你一个链表数组,每个链表都已经按升序排列。
请你将所有链表合并到一个升序链表中,返回合并后的链表。
示例 1:
输入:lists = [[1,4,5],[1,3,4],[2,6]]
输出:[1,1,2,3,4,4,5,6]
解释:链表数组如下:
[
1->4->5,
1->3->4,
2->6
]
将它们合并到一个有序链表中得到。
1->1->2->3->4->4->5->6
示例 2:
输入:lists = []
输出:[]
示例 3:
输入:lists = [[]]
输出:[]
提示:
- k == lists.length
- 0 <= k <= 10^4
- 0 <= lists[i].length <= 500
- -10^4 <= lists[i][j] <= 10^4
- lists[i] 按 升序 排列
- lists[i].length 的总和不超过 10^4
二、思路分析
这道题目是在 【刷题记录】21. 合并两个有序链表 的基础上,进行多个链表的合并,只要理解了上个题目,这个就好办了
- 我们可以遍历数组,然后依次合并两个链表,即可得到最终的结果。
在上面方法的基础上,我们可以稍微优化一下处理的过程,在上面的方式中,我们一次只合并了两个链表,那么我们能一次合并多个吗?
采用 分而治之
我们讲数组中的链表,两两配对,然后同时进行合并。
k个链表就被合并成了
三、代码实现
class Solution {
public static class ListNode {
int val;
ListNode next;
ListNode() {
}
ListNode(int val) {
this.val = val;
}
ListNode(int val, ListNode next) {
this.val = val;
this.next = next;
}
}
public ListNode mergeKLists(ListNode[] lists) {
return merge(lists, 0, lists.length - 1);
}
public ListNode merge(ListNode[] lists, int l, int r) {
if (l == r) {
return lists[l];
}
if (l > r) {
return null;
}
int mid = (l + r) >> 1;
return mergeTwoLists(merge(lists, l, mid), merge(lists, mid + 1, r));
}
public ListNode mergeTwoLists(ListNode a, ListNode b) {
if (a == null || b == null) {
return a != null ? a : b;
}
ListNode dummy = new ListNode(0);
ListNode tail = dummy;
ListNode l1 = a, l2 = b;
while (l1 != null && l2 != null) {
if (l1.val < l2.val) {
tail.next = l1;
l1 = l1.next;
} else {
tail.next = l2;
l2 = l2.next;
}
tail = tail.next;
}
tail.next = (l1 != null ? l1 : l2);
return dummy.next;
}
复杂度分析
运行结果
- 时间复杂度:
网络异常,图片无法展示|
- 空间复杂度:
网络异常,图片无法展示|
官方的另一种解法
使用优先队列合并
我们需要维护当前每个链表没有被合并的元素的最前面一个,k
个链表就最多有 k
个满足这样条件的元素,每次在这些元素里面选取 val
属性最小的元素合并到答案中。
在选取最小元素的时候,我们可以用优先队列来优化这个过程
代码实现
class Solution { class Status implements Comparable<Status> { int val; ListNode ptr; Status(int val, ListNode ptr) { this.val = val; this.ptr = ptr; } public int compareTo(Status status2) { return this.val - status2.val; } } PriorityQueue<Status> queue = new PriorityQueue<Status>(); public ListNode mergeKLists(ListNode[] lists) { for (ListNode node: lists) { if (node != null) { queue.offer(new Status(node.val, node)); } } ListNode head = new ListNode(0); ListNode tail = head; while (!queue.isEmpty()) { Status f = queue.poll(); tail.next = f.ptr; tail = tail.next; if (f.ptr.next != null) { queue.offer(new Status(f.ptr.next.val, f.ptr.next)); } } return head.next; } }
复杂度分析
- 时间复杂度:考虑优先队列中的元素不超过
k
个,那么插入和删除的时间代价为O(\log k)
,这里最多有kn
个点,对于每个点都被插入删除各一次,故总的时间代价即渐进时间复杂度为O(kn×logk)
。 - 空间复杂度:这里用了优先队列,优先队列中的元素不超过
k
个,故渐进空间复杂度为O(k)
。
总结
这个题目还是有关链表和指针的运用,不过从两个链表扩充到了n
个链表。我们要处理的链表变多,但是处理的过程实现其实都是一样的,递归即可。
官方的方法则是更进一步,一次性比较 k 个链表中的值,然后取最小的,依次进行组合成新的链表。
要学习的还很多,继续加油~~~