⑧ 绘制面积图
s1 = pd.Series([1, 3, 8, 10, 12]) s1.plot(kind="area",color="orangered",alpha=0.3) plt.grid()
结果如下：
3、DataFrame对象的绘图技巧
① 绘制折线图
df = pd.read_excel(r"C:\Users\黄伟\Desktop\matplotlib.xlsx", sheet_name="柱形图1") df1.plot(kind="line") plt.ylim(0,10) plt.xticks(np.arange(0,5),["果汁","矿泉水","绿茶","其它","碳酸饮料"])
结果如下：
② 绘制条形图
df = pd.read_excel(r"C:\Users\黄伟\Desktop\matplotlib.xlsx", sheet_name="柱形图1") df1.plot(kind="bar",stacked=True) plt.ylim(0,17) plt.xticks(np.arange(0,5),["果汁","矿泉水","绿茶","其它","碳酸饮料"]) for x,y in enumerate(df["男"]): plt.text(x,y/2-0.5,y,ha="center",va="bottom",fontsize=15) for x,y in enumerate(df["女"]): plt.text(x,y/2+df["男"][x]-0.5,y,ha="center",va="bottom",fontsize=15) for xy1 in enumerate(df["男"]+df["女"]): plt.annotate("{}".format(xy1[1]),xy=xy1,ha="center",va="bottom") plt.tight_layout() plt.savefig("不同饮料类型的男、女人数的堆积条形图",dpi=300)
结果如下：
③ 绘制水平堆积条形图
df = pd.read_excel(r"C:\Users\黄伟\Desktop\matplotlib.xlsx", sheet_name="柱形图1") df.plot(kind="barh", stacked=True,color=['lightcoral','lightslategrey']) for x,y in enumerate(df["男"]): plt.text(y/2,x,y,ha="center",va="center",fontsize=15) for x,y in enumerate(df["女"]): plt.text(y/2+df["男"][x],x,y,ha="center",va="center",fontsize=15) for x,y in enumerate(df["男"]+df["女"]): plt.text(y+0.3,x,y,ha="center",va="center",fontsize=15) plt.yticks(np.arange(0,5),["果汁","矿泉水","绿茶","其它","碳酸饮料"]) plt.tight_layout() plt.savefig("不同饮料类型的男、女人数的水平堆积条形图",dpi=300)
结果如下：
④ 绘制核密度图
df = pd.read_excel(r"C:\Users\黄伟\Desktop\matplotlib.xlsx", sheet_name="柱形图1") df1 = df[["男","女"]] df1.plot(kind="kde",color=['lightcoral','lightslategrey'],lw=3) plt.tight_layout() plt.savefig("不同饮料类型的男、女人数的核密度图",dpi=300)
结果如下：
⑤ 绘制箱线图
df = pd.read_excel(r"C:\Users\黄伟\Desktop\matplotlib.xlsx", sheet_name="箱线图") df1 = df.iloc[:,1:] f = df1.plot(kind="box",showfliers = True, color = dict(boxes='DarkGreen',whiskers='DarkOrange',medians='DarkBlue',caps='Gray')) plt.xticks(rotation=70,fontproperties = 'simhei') plt.tight_layout() plt.savefig("8门课程考试成绩的箱线图",dpi=300)
结果如下：
详细参数，可以查看该文章：https://blog.csdn.net/weixin_30935137/article/details/80685957
⑥ 绘制面积图
df = pd.read_excel(r"C:\Users\黄伟\Desktop\matplotlib.xlsx", sheet_name="面积图") display(df.T) df = df.T df.plot(kind="area",figsize=(6,5)) plt.xticks(np.arange(3),["2018年","2019年","2020年"]) plt.yticks(np.arange(0,15001,5000))
结果如下：
关于面积图的解释：面积图是在折线图的基础之上形成的，它将折线图中折线与坐标轴之间的区域，使用颜色进行填充，这个填充就是我们所说的面积，颜色的填充可以更好地突出趋势信息。和折线图一样，面积图强调数量随着时间变化的程度。
