【每日SQL打卡】​​​​​​​​​​​​​​​DAY 11丨产品销售分析 III【难度中等】

简介: 【每日SQL打卡】​​​​​​​​​​​​​​​DAY 11丨产品销售分析 III【难度中等】

正文


难度中等


SQL架构


销售表 Sales


+-------------+-------+
| Column Name | Type  |
+-------------+-------+
| sale_id     | int   |
| product_id  | int   |
| year        | int   |
| quantity    | int   |
| price       | int   |
+-------------+-------+
sale_id 是此表的主键。
product_id 是产品表的外键。
请注意,价格是按每单位计的。


产品表 Product:


+--------------+---------+
| Column Name  | Type    |
+--------------+---------+
| product_id   | int     |
| product_name | varchar |
+--------------+---------+
product_id 是此表的主键。


编写一个 SQL 查询,选出每个销售产品的 第一年 的 产品 id、年份、数量 和 价格。


查询结果格式如下:


Sales table:
+---------+------------+------+----------+-------+
| sale_id | product_id | year | quantity | price |
+---------+------------+------+----------+-------+ 
| 1       | 100        | 2008 | 10       | 5000  |
| 2       | 100        | 2009 | 12       | 5000  |
| 7       | 200        | 2011 | 15       | 9000  |
+---------+------------+------+----------+-------+
Product table:
+------------+--------------+
| product_id | product_name |
+------------+--------------+
| 100        | Nokia        |
| 200        | Apple        |
| 300        | Samsung      |
+------------+--------------+
Result table:
+------------+------------+----------+-------+
| product_id | first_year | quantity | price |
+------------+------------+----------+-------+ 
| 100        | 2008       | 10       | 5000  |
| 200        | 2011       | 15       | 9000  |
+------------+------------+----------+-------+


相关文章
|
2月前
|
SQL 存储 数据可视化
手机短信SQL分析技巧与方法
在手机短信应用中,SQL分析扮演着至关重要的角色
|
4月前
|
前端开发 Java JSON
Struts 2携手AngularJS与React:探索企业级后端与现代前端框架的完美融合之道
【8月更文挑战第31天】随着Web应用复杂性的提升,前端技术日新月异。AngularJS和React作为主流前端框架,凭借强大的数据绑定和组件化能力,显著提升了开发动态及交互式Web应用的效率。同时,Struts 2 以其出色的性能和丰富的功能,成为众多Java开发者构建企业级应用的首选后端框架。本文探讨了如何将 Struts 2 与 AngularJS 和 React 整合,以充分发挥前后端各自优势,构建更强大、灵活的 Web 应用。
65 0
|
4月前
|
SQL 数据采集 数据挖掘
为什么要使用 SQL 函数?详尽分析
【8月更文挑战第31天】
65 0
|
4月前
|
SQL 数据采集 算法
【电商数据分析利器】SQL实战项目大揭秘:手把手教你构建用户行为分析系统,从数据建模到精准营销的全方位指南!
【8月更文挑战第31天】随着电商行业的快速发展,用户行为分析的重要性日益凸显。本实战项目将指导你使用 SQL 构建电商平台用户行为分析系统,涵盖数据建模、采集、处理与分析等环节。文章详细介绍了数据库设计、测试数据插入及多种行为分析方法,如购买频次统计、商品销售排名、用户活跃时间段分析和留存率计算,帮助电商企业深入了解用户行为并优化业务策略。通过这些步骤,你将掌握利用 SQL 进行大数据分析的关键技术。
258 0
|
4月前
|
SQL 数据挖掘 BI
【超实用技巧】解锁SQL聚合函数的奥秘:从基础COUNT到高级多表分析,带你轻松玩转数据统计与挖掘的全过程!
【8月更文挑战第31天】SQL聚合函数是进行数据统计分析的强大工具,可轻松计算平均值、求和及查找极值等。本文通过具体示例,展示如何利用这些函数对`sales`表进行统计分析,包括使用`COUNT()`、`SUM()`、`AVG()`、`MIN()`、`MAX()`等函数,并结合`GROUP BY`和`HAVING`子句实现更复杂的数据挖掘需求。通过这些实践,你将学会如何高效地应用SQL聚合函数解决实际问题。
65 0
|
4月前
|
网络协议 NoSQL 网络安全
【Azure 应用服务】由Web App“无法连接数据库”而逐步分析到解析内网地址的办法(SQL和Redis开启private endpoint,只能通过内网访问,无法从公网访问的情况下)
【Azure 应用服务】由Web App“无法连接数据库”而逐步分析到解析内网地址的办法(SQL和Redis开启private endpoint,只能通过内网访问,无法从公网访问的情况下)
|
4月前
|
SQL DataWorks 安全
DataWorks产品使用合集之怎么跨项目移动sql任务
DataWorks作为一站式的数据开发与治理平台,提供了从数据采集、清洗、开发、调度、服务化、质量监控到安全管理的全套解决方案,帮助企业构建高效、规范、安全的大数据处理体系。以下是对DataWorks产品使用合集的概述,涵盖数据处理的各个环节。
|
4月前
|
SQL 分布式计算 DataWorks
DataWorks产品使用合集之sql查询如何导出全量数据
DataWorks作为一站式的数据开发与治理平台,提供了从数据采集、清洗、开发、调度、服务化、质量监控到安全管理的全套解决方案,帮助企业构建高效、规范、安全的大数据处理体系。以下是对DataWorks产品使用合集的概述,涵盖数据处理的各个环节。
|
3月前
|
关系型数据库 MySQL 网络安全
5-10Can't connect to MySQL server on 'sh-cynosl-grp-fcs50xoa.sql.tencentcdb.com' (110)")
5-10Can't connect to MySQL server on 'sh-cynosl-grp-fcs50xoa.sql.tencentcdb.com' (110)")
|
5月前
|
SQL 存储 监控
SQL Server的并行实施如何优化?
【7月更文挑战第23天】SQL Server的并行实施如何优化?
135 13