如何将多份数据保存在一个excel中?

简介: 这是我在数值模拟时,经常存在的问题。如果输出了非常多的表格(例如,Rmse,Rb,Cp等),我应该怎么把这么多表进行导出?

简介


这是我在数值模拟时,经常存在的问题。

如果输出了非常多的表格(例如,Rmse,Rb,Cp等),我应该怎么把这么多表进行导出?

最傻的方法:一个个导出呗,导到不同的excel表格中。但是问题来了,我要模拟10组参数,每个参数有5个表格,这样做的话会产生50个表格!这多让人头大。

较聪明的方法:使用openxlsx包(或者其他类似包),将每一组参数模拟结果放到一个excel中,其中各个表格依次放到单独的sheet中,这样最后只会生成10个表格啦。


使用教程


导出

write.xlsx() 保存多个 sheet 的数据在一个 excel 中。注意需要下载包 openxlsx

#下载包
install.packages("openxlsx")
#加载包
library(openxlsx)
# 整理数据
sheets = list("LEN"=round(len1/mc,3),"COV"=round(cov1/mc,3),
"RB"=round(rb1/mc,3),"RMSE"=round(rmse1/mc,3),
"MUSIG"=round(musig1/mc,3))
# 导出表
write.xlsx(sheets,"mu3n500.xlsx",colNames = TRUE,rowNames = TRUE)

代码讲解: 这里创建了一个列表变量sheets,第一个sheet名叫"LEN",数据为round(len1/mc,3)。以此类推,其他数据表按同样操作进行。最后通过write.xlsx() 将该变量进行保存。

注意:配合使用getwd()setwd(),设定自己想要保存的目录。


结果展示

最后找到该文件,小编这里得到的表格如下所示:包含了6个sheets,每个sheet指某个评价标准或者是参数信息。

结果展示

GFM$W1PUQ}FDCF}J8HG3HMC.png


其他方法


前面的方法是我用的比较多的,为了看问题更加全面我还特地搜了一下,看看有没有其他方法。在stackoverflow[1]中发现还有以下几种方法可供选择。


方法一

可以使用xlsx包存储多个工作表。每个数据框使用不同的sheetName,然后使用参数append=TRUE将两个表放在同一个表格中。

library(xlsx)
write.xlsx(dataframe1, file="filename.xlsx", sheetName="sheet1", row.names=FALSE)
write.xlsx(dataframe2, file="filename.xlsx", sheetName="sheet2", append=TRUE, row.names=FALSE)


方法二

另一种方法是:你可以控制格式和数据放置位置,最后保存到sheet中。例如:

wb = createWorkbook()
sheet = createSheet(wb, "Sheet 1")
addDataFrame(dataframe1, sheet=sheet, startColumn=1, row.names=FALSE)
addDataFrame(dataframe2, sheet=sheet, startColumn=10, row.names=FALSE)
sheet = createSheet(wb, "Sheet 2")
addDataFrame(dataframe3, sheet=sheet, startColumn=1, row.names=FALSE)
saveWorkbook(wb, "My_File.xlsx")

这种方法可以说更加有效,可以将多个表放到同一个sheet中的任何位置,有兴趣的朋友可以试试。


可探索


在模拟试验的时候如果代码太乱,可以查阅:R问题|代码太乱了,谁帮我整理下?

如果想要人提醒你,数据跑完啦,可以查阅程序结束后记得提醒我

最后想将结果制作成幻灯片,可以查阅R沟通|用xaringan包制作幻灯片

R沟通|在Rstudio中运行tex文件   R沟通|舍弃Latex,拥抱Rbeamer吧!

目录
相关文章
|
10月前
|
Python
如何根据Excel某列数据为依据分成一个新的工作表
在处理Excel数据时,我们常需要根据列值将数据分到不同的工作表或文件中。本文通过Python和VBA两种方法实现该操作:使用Python的`pandas`库按年级拆分为多个文件,再通过VBA宏按班级生成新的工作表,帮助高效整理复杂数据。
|
10月前
|
数据采集 数据可视化 数据挖掘
用 Excel+Power Query 做电商数据分析:从 “每天加班整理数据” 到 “一键生成报表” 的配置教程
在电商运营中,数据是增长的关键驱动力。然而,传统的手工数据处理方式效率低下,耗费大量时间且易出错。本文介绍如何利用 Excel 中的 Power Query 工具,自动化完成电商数据的采集、清洗与分析,大幅提升数据处理效率。通过某美妆电商的实战案例,详细拆解从多平台数据整合到可视化报表生成的全流程,帮助电商从业者摆脱繁琐操作,聚焦业务增长,实现数据驱动的高效运营。
|
12月前
|
存储 安全 大数据
网安工程师必看!AiPy解决fscan扫描数据整理难题—多种信息快速分拣+Excel结构化存储方案
作为一名安全测试工程师,分析fscan扫描结果曾是繁琐的手动活:从海量日志中提取开放端口、漏洞信息和主机数据,耗时又易错。但现在,借助AiPy开发的GUI解析工具,只需喝杯奶茶的时间,即可将[PORT]、[SERVICE]、[VULN]、[HOST]等关键信息智能分类,并生成三份清晰的Excel报表。告别手动整理,大幅提升效率!在安全行业,工具党正碾压手动党。掌握AiPy,把时间留给真正的攻防实战!官网链接:https://www.aipyaipy.com,解锁更多用法!
|
数据采集 数据可视化 数据挖掘
利用Python自动化处理Excel数据:从基础到进阶####
本文旨在为读者提供一个全面的指南,通过Python编程语言实现Excel数据的自动化处理。无论你是初学者还是有经验的开发者,本文都将帮助你掌握Pandas和openpyxl这两个强大的库,从而提升数据处理的效率和准确性。我们将从环境设置开始,逐步深入到数据读取、清洗、分析和可视化等各个环节,最终实现一个实际的自动化项目案例。 ####
2587 10
|
数据采集 存储 JavaScript
自动化数据处理:使用Selenium与Excel打造的数据爬取管道
本文介绍了一种使用Selenium和Excel结合代理IP技术从WIPO品牌数据库(branddb.wipo.int)自动化爬取专利信息的方法。通过Selenium模拟用户操作,处理JavaScript动态加载页面,利用代理IP避免IP封禁,确保数据爬取稳定性和隐私性。爬取的数据将存储在Excel中,便于后续分析。此外,文章还详细介绍了Selenium的基本设置、代理IP配置及使用技巧,并探讨了未来可能采用的更多防反爬策略,以提升爬虫效率和稳定性。
920 4
|
10月前
|
Python
将Excel特定某列数据删除
将Excel特定某列数据删除
|
关系型数据库 MySQL Shell
不通过navicat工具怎么把查询数据导出到excel表中
不通过navicat工具怎么把查询数据导出到excel表中
251 0
|
分布式计算 Hadoop 大数据
从Excel到Hadoop:数据规模的进化之路
从Excel到Hadoop:数据规模的进化之路
379 10
|
存储 Java easyexcel
招行面试:100万级别数据的Excel,如何秒级导入到数据库?
本文由40岁老架构师尼恩撰写,分享了应对招商银行Java后端面试绝命12题的经验。文章详细介绍了如何通过系统化准备,在面试中展示强大的技术实力。针对百万级数据的Excel导入难题,尼恩推荐使用阿里巴巴开源的EasyExcel框架,并结合高性能分片读取、Disruptor队列缓冲和高并发批量写入的架构方案,实现高效的数据处理。此外,文章还提供了完整的代码示例和配置说明,帮助读者快速掌握相关技能。建议读者参考《尼恩Java面试宝典PDF》进行系统化刷题,提升面试竞争力。关注公众号【技术自由圈】可获取更多技术资源和指导。
|
数据处理 Python
Python实用记录(十):获取excel数据并通过列表的形式保存为txt文档、xlsx文档、csv文档
这篇文章介绍了如何使用Python读取Excel文件中的数据,处理后将其保存为txt、xlsx和csv格式的文件。
797 3
Python实用记录(十):获取excel数据并通过列表的形式保存为txt文档、xlsx文档、csv文档