3. list类型
数据存储需求：存储多个数据，并对数据进行存储空间的顺序进行区分
需要的数据结构：一个存储空间保存多个数据，且通过数据可以体现进入顺序
list类型：保存多个数据，底层使用双向链表存储结构实现
3-1 list类型数据的基本操作
添加 / 修改数据：lpush key value value1 | rpush key value value1
获取数据：lrange key start end | lindex key index | llen key
删除数据：rpop key | lpop key
3-2 list类型数据的扩展操作
在规定时间内获取并移除数据：blpop key1 key2 timeout | brpop key1 key2 timeout
这个功能简单的写一个案例，容易理解
左边这个终端指令执行后会等待30秒的时间返回删除的数据
当右边的添加指令执行后左边会直接返回返回删除的数据
3-3 list业务场景
在上边我们知道了list的基础操作 执行 lpop key 或者 rpop key可以从做或者从右进行删除，但是现在有个场景是朋友圈点赞业务，然后从中间取消数据。案例如下图
我们先往list5里边添加 a b c d
然后移除c
在查看就剩下a b d了
4. set类型
新的存储需求：存储大量的数据，在查询方便提供更高的效率
需要的存储结构：能够保存大量的数据，高效的内部存储机制，便于查询
set类型：与hash存储结构完全相同，仅存储键，不存储值(nil)，并且值是不允许重复的
4-1 set类型数据的基本操作
添加 / 修改数据：sadd key member member1
获取数据：smembers key
删除数据：srem key member1
获取集合数据总量：scard key
判断集合中是否包含指定数据：sismember key member
4-2 set类型数据扩展操作
随机获取集合中指定数量的数据：srandmember key count
随机获取集合中某个数据并将改数据集移除集合：spop key
4-3 set类型业务场景推荐信息
随机推送热点信息、热点新闻、热卖旅游、应用app推荐、关注推荐等
由于最近咔咔在写discuz，这个案例就以实现关注推荐。
案例一：根据一定的推荐机制往set里边存放对应的用户，然后每次进行随机获取2位需要推荐的用户
案例二：根据一定的推荐机制往set里边存放对应的用户，然后根据日期每天推荐的用户都不能重复
4-4 set类型业务场景挖掘用户关系
俩个集合的交、并、差集
sinter key key1 sunion key key1 sdiff key key1
俩个集合的交、并、差集并存储到指定集合中
sinterstore destination key1 key2 sunionstore destination key1 key2 sdiffstore destination key1 key2
案例：我们需要挖掘一个信息的共同好友。例如微信公众号的共同关注好友数量、QQ添加新好友的推荐机制、深度挖掘用户直接的联系
就根据上述案例，我们可以使用差集来实现qq的有可能认识的好友。
4-5 set类型业务场景 实现网站的PV UV IP的记录
PV直接使用string类型的incr统计即可
UV和IP都是独立不重复的，使用set来操作。
在上边我们知道set有一个特性就是不能重复，我们就可以根据这一点来轻松实现这个功能。然后使用scard key 来统计数量。
至于UV是独立访客，使用本地的cookie来实现就可以，方法一样把cookie传给redis做记录即可
