java 接口测试,使用excel做数据驱动(二)

简介: 笔记

承接上篇

改变我们的测试驱动方式,灵活设置测试用例。

数据驱动测试

数据驱动测试的核心是:

测试数据与测试脚本分离,实现测试脚本参数化,

提高测试脚本的可重用性。在自动化功能测试中如果灵活使用数据源与测试脚本,

便能轻松创建与运行成百上千个测试用例。自动化测试框架必须要有与电子表格、文本文件、数据库集成的能力。

 

首先小伙伴们就会问,你要先解析Excel吧,那你肯定得给我上代码,是的,必须的上代码。

package com.testapi.until;
import java.io.FileInputStream;
import java.io.FileNotFoundException;
import java.io.IOException;
import org.apache.poi.xssf.usermodel.XSSFCell;
import org.apache.poi.xssf.usermodel.XSSFRow;
import org.apache.poi.xssf.usermodel.XSSFSheet;
import org.apache.poi.xssf.usermodel.XSSFWorkbook;
public class ExcelUtils {
    private static XSSFSheet ExcelWSheet;
    private static XSSFWorkbook ExcelWBook;
    private static XSSFCell Cell;
    private static XSSFRow Row;
    public static Object[][] getTableArray(String FilePath, String SheetName) throws Exception {   
       String[][]tabArray = null;
       try {
           FileInputStream ExcelFile = new FileInputStream(FilePath);
           ExcelWBook = new XSSFWorkbook(ExcelFile);
           ExcelWSheet = ExcelWBook.getSheet(SheetName);
           int startRow = 1;
           int startCol = 1;
           int ci,cj = 0;
           int totalRows = ExcelWSheet.getLastRowNum();
           int totalCols = 2;
           tabArray=new String[totalRows][6];
           ci=0;
           cj=0;
           int cm = 0;int cl = 0;int ch = 0;
           for (int i=startRow;i<=totalRows;i++, ci++) {   
                   tabArray[ci][0]=getCellData(i,2);
                   tabArray[ci][1]=getCellData(i,3);
                   tabArray[ci][2]=getCellData(i,4);
                   tabArray[ci][3]=getCellData(i,5);
                   tabArray[ci][4]=getCellData(i,6);
                } 
            }
        catch (FileNotFoundException e){
            System.out.println("Could not read the Excel sheet");
            e.printStackTrace();
            }
        catch (IOException e){
            System.out.println("Could not read the Excel sheet");
            e.printStackTrace();
            }
        return(tabArray);
        }
    public static String getCellData(int RowNum, int ColNum) throws Exception {
        try{
            Cell = ExcelWSheet.getRow(RowNum).getCell(ColNum);
            int dataType = Cell.getCellType();
            if  (dataType == 3) {
                return "";
            }
            else{
                String CellData = Cell.getStringCellValue();
                return CellData;
            }
        }
            catch (Exception e){
//            System.out.println(e.getMessage());
            throw (e);
            }
        }
    public static void main(String[] args) throws Exception {
        ExcelUtils excelUtils=new ExcelUtils();
        Object[][] m = excelUtils.getTableArray("C:\\Users\\Administrator\\eclipse-workspace\\ApiTest\\casedata\\casedata.xlsx","Sheet1");
    }
    }

这就是我们的代码,那么小伙伴迫不及待了,你快来告诉我,

你的测试用例怎么组织的,好的 ,热腾腾的钙素你,我给你的就是代码,就是源码。源码如下

package com.testapi.casev;
import static org.testng.Assert.assertEquals;
import org.testng.annotations.AfterTest;
import org.testng.annotations.BeforeTest;
import org.testng.annotations.DataProvider;
import org.testng.annotations.Listeners;
import org.testng.annotations.Test;
import com.testapi.until.ExcelUtils;
import com.testapi.until.Getcode;
import com.testapi.until.Makejson;
import com.testapi.until.ParseJson;
import com.testapi.until.*;
@Listeners({ZTestReport.class})
public class Testapi {
    @DataProvider(name="DP1")
    public Object[][] createData() throws Exception {
        ExcelUtils excelUtils=new ExcelUtils();
        Object[][] m = ExcelUtils.getTableArray("casedata\\casedata.xlsx","Sheet1");
        return m;
    }
  @Test(dataProvider="DP1")
  public void f(String url,String path,String meth,String map,String jsonid,String qiwang) {
    String param1 = Makejson.makejson(map);
    Getcode getcode=new Getcode();
    url=url+path;
    String resulst=getcode.getHttpResponse(param1, url,meth.toUpperCase());
    String bnei=ParseJson.Json(resulst);
    assertEquals(bnei,qiwang);
  }
  @BeforeTest
  public void beforeTest() {
  }
  @AfterTest
  public void afterTest() {
  }
}

这就是源码,这就是源码,

 

那么,你能让我看看你的Excel怎么写的吗,可以

20.png

 

目前支持的断言是断言code的字段,其实还可以丰富,接下来会优化这方面。

运行testng测试

21.png

 

控制台输出

 

22.png

 

最后的测试报告

 

23.png

 

相关文章
|
9月前
|
Java API 开发工具
【Azure Developer】Java代码实现获取Azure 资源的指标数据却报错 "invalid time interval input"
在使用 Java 调用虚拟机 API 获取指标数据时,因本地时区设置非 UTC,导致时间格式解析错误。解决方法是在代码中手动指定时区为 UTC,使用 `ZoneOffset.ofHours(0)` 并结合 `withOffsetSameInstant` 方法进行时区转换,从而避免因时区差异引发的时间格式问题。
395 4
|
8月前
|
安全 数据管理 测试技术
告别蛮力:让测试数据生成变得智能而高效
告别蛮力:让测试数据生成变得智能而高效
645 120
|
10月前
|
消息中间件 缓存 前端开发
从资损百万到零事故:Java 接口幂等设计的艺术与实践
在分布式系统中,重复请求常引发严重资损,如支付双扣、库存超卖等问题,其根源在于接口缺乏幂等性设计。本文通过真实案例揭示幂等性的重要性,并详解8种主流解决方案,涵盖唯一请求ID、乐观锁、悲观锁、状态机等,帮助开发者构建稳定系统,保障业务一致性。无论你是架构师还是开发工程师,都能从中获得实战指导,有效规避重复调用带来的风险。
969 2
|
10月前
|
数据采集 JSON Java
Java爬虫获取1688店铺所有商品接口数据实战指南
本文介绍如何使用Java爬虫技术高效获取1688店铺商品信息,涵盖环境搭建、API调用、签名生成及数据抓取全流程,并附完整代码示例,助力市场分析与选品决策。
|
10月前
|
数据采集 存储 前端开发
Java爬虫性能优化:多线程抓取JSP动态数据实践
Java爬虫性能优化:多线程抓取JSP动态数据实践
|
10月前
|
算法 IDE Java
Java 项目实战之实际代码实现与测试调试全过程详解
本文详细讲解了Java项目的实战开发流程,涵盖项目创建、代码实现(如计算器与汉诺塔问题)、单元测试(使用JUnit)及调试技巧(如断点调试与异常排查),帮助开发者掌握从编码到测试调试的完整技能,提升Java开发实战能力。
870 0
|
9月前
|
算法 安全 Java
除了类,Java中的接口和方法也可以使用泛型吗?
除了类,Java中的接口和方法也可以使用泛型吗?
258 11
|
8月前
|
Java Go 开发工具
【Java】(9)抽象类、接口、内部的运用与作用分析,枚举类型的使用
抽象类必须使用abstract修饰符来修饰,抽象方法也必须使用abstract修饰符来修饰,抽象方法不能有方法体。抽象类不能被实例化,无法使用new关键字来调用抽象类的构造器创建抽象类的实例。抽象类可以包含成员变量、方法(普通方法和抽象方法都可以)、构造器、初始化块、内部类(接 口、枚举)5种成分。抽象类的构造器不能用于创建实例,主要是用于被其子类调用。抽象类中不一定包含抽象方法,但是有抽象方法的类必定是抽象类abstract static不能同时修饰一个方法。
329 1
|
10月前
|
存储 缓存 安全
Java集合框架(二):Set接口与哈希表原理
本文深入解析Java中Set集合的工作原理及其实现机制,涵盖HashSet、LinkedHashSet和TreeSet三大实现类。从Set接口的特性出发,对比List理解去重机制,并详解哈希表原理、hashCode与equals方法的作用。进一步剖析HashSet的底层HashMap实现、LinkedHashSet的双向链表维护顺序特性,以及TreeSet基于红黑树的排序功能。文章还包含性能对比、自定义对象去重、集合运算实战和线程安全方案,帮助读者全面掌握Set的应用与选择策略。
1113 23
|
9月前
|
算法 Java
Java多线程编程:实现线程间数据共享机制
以上就是Java中几种主要处理多线程序列化资源以及协调各自独立运行但需相互配合以完成任务threads 的技术手段与策略。正确应用上述技术将大大增强你程序稳定性与效率同时也降低bug出现率因此深刻理解每项技术背后理论至关重要.
555 16