提交和回滚事件
Java的try-catch-finally语法结构不但使我们可以安全地处理异常，还能够在程序抛出异常时选择性地执行一些代码。同样地，我们 也可以控制程序在事务成功提交之后去执行某段代码，而当事务回滚时则去执行另一段代码。StmUtils中的deferred()和 compensatiing()这两个函数分别提供了上述功能。特别地，在实现事务的过程中，为保证事务能顺利完成，我们通常会加入一些带副作用的逻辑， 而deferred()函数则是一个执行所有这部分逻辑的绝佳地点。
Java中的提交和回滚事件
我们可以把想要在事务成功完成之后执行的代码放在Runnable接口实现部分的代码块中，并将其作为参数传给StmUtils的 deferred()函数。同样地，我们也可以把想要在事务失败之后执行的代码封装在Runnable接口中传给compensating()函数。由于 这两个函数必须在事务的环境下运行，所以我们只有在automically()函数的函数体中才能调用他们。
public class Counter {
private final Ref<Integer> value = new Ref<Integer>(1);
public void decrement() {
new Atomic<Integer>() {
public Integer atomically() {
deferred(new Runnable() {
public void run() {
System.out.println(
"Transaction completed...send email, log, etc.");
}
});
compensating(new Runnable() {
public void run() {
System.out.println("Transaction aborted...hold the phone");
}
});
if(value.get() <= 0)
throw new RuntimeException("Operation not allowed");
value.swap(value.get() - 1);
return value.get();
}
}.execute();
}
}
在Counter类的定义代码中我们看到，Counter类仅含有一个名为decrement()的实例方法。在这个方法中，我们继承了 Atomic类并实现了atomically()函数。在前面的例子中，我们都仅仅是简单地把事务的逻辑代码放在这个位置。而现在，除了原有的逻辑代码之 外，我们把事务成功和事务回滚之后要执行的代码也放到了atomically()里面。下面让我们构建一个简单的测试用例来验证一下Counter的功 能：
package com.agiledeveloper.pcj;
public class UseCounter {
public static void main(final String[] args) {
Counter counter = new Counter();
counter.decrement();
System.out.println("Let's try again...");
try {
counter.decrement();
} catch(Exception ex) {
System.out.println(ex.getMessage());
}
}
}
通过运行UseCounter，我们可以清楚地观察到事务成功完成和失败时程序的执行逻辑：
Transaction aborted...hold the phone Transaction completed...send email, log, etc. Let's try again... Transaction aborted...hold the phone Operation not allowed
当第一次调用decrement()函数并成功完成事务之后，封装在deferred()函数内的代码逻辑将被执行。而当我们第二次调用 decrement()时，由于事务执行过程中抛出了异常，所以事务将被回滚，而封装在compensating()函数内的代码也将被执行。最后我们需 要注意的是，输出结果中最顶部的那个非预期的重试是由我们之前在6.9节中曾讨论过的默认优化设置所导致的。
deferred()函数是一个执行事务收尾工作以便使其效果固化的绝佳地点，所以我们可以在里面随便进行打印、显示消息、发布通知以及提交数据库 事务等操作。如果我们在事务之外有什么遗留的工作待完成，那么这个函数无疑是最好的完成地点。与deferred()类似的 是，compensating()函数是记录事务失败信息的好地方。此外，如果我们之前已经将非托管对象（即那些没有使用Akka Ref进行管理的对象）与托管对象混杂在一起的话，那么这里也是纠正这一错误的合适地点——但是由于这种做法太容易出错，所以请你最好避免采用这样的设计 思路。
Scala中的提交和回滚事件
在Scala中，我们处理提交和回滚事件的方式与Java基本相同，唯一区别就是在Scala中我们可以将闭包/函数值直接传递给deferred()和compensating()。下面让我们将Counter类由Java转译成Scala。
class Counter {
private val value = Ref(1)
def decrement() = {
atomic {
deferred { println("Transaction completed...send email, log, etc.") }
compensating { println("Transaction aborted...hold the phone") }
if(value.get() <= 0)
throw new RuntimeException("Operation not allowed")
value.swap(value.get() - 1)
value.get()
}
}
}
在上面的代码中，我们将事务运行成功时所要执行的那部分代码封装在一个闭包中，然后将其作为参数传递给deferred()函数。类似地，事务回滚 时所要执行的代码也被作为一个闭包赋给了compensating()函数。与此同时，这两个函数又与事务逻辑代码一起被置于表示atomic()函数的 闭包当中。这段代码再次彰显了Scala在语法上简洁明了的特征。下面让我们将UseConuter类也从Java转译成Scala：
package com.agiledeveloper.pcj
object UseCounter {
def main(args : Array[String]) : Unit = {
val counter = new Counter()
counter.decrement()
println("Let's try again...")
try {
counter.decrement()
} catch {
case ex => println(ex.getMessage())
}
}
}
如下所示，Scala版代码的执行结果与Java版的结果是完全相同的：
Transaction aborted...hold the phone Transaction completed...send email, log, etc. Let's try again... Transaction aborted...hold the phone Operation not allowed
文章转自 并发编程网-ifeve.com
