客户旅程分析工具

简介: 本文研究全球及中国市场客户旅程分析工具现状及未来发展趋势,侧重分析全球及中国市场的主要企业,同时对比北美、欧洲、中国、日本、东南亚和印度等地区的现状及未来发展趋势

本文研究全球及中国市场客户旅程分析工具现状及未来发展趋势,侧重分析全球及中国市场的主要企业,同时对比北美、欧洲、中国、日本、东南亚和印度等地区的现状及未来发展趋势。
根据QYR(恒州博智)的统计及预测,2021年全球客户旅程分析工具市场销售额达到了 亿美元,预计2028年将达到 亿美元,年复合增长率(CAGR)为 %(2022-2028)。地区层面来看,中国市场在过去几年变化较快,2021年市场规模为 百万美元,约占全球的 %,预计2028年将达到 百万美元,届时全球占比将达到 %。
地区层面来说,目前 地区是全球最大的市场,2021年占有 %的市场份额,之后是 和 ,分别占有 %和 %。预计未来几年, 地区增长最快,2022-2028期间CAGR大约为 %。
从产品产品类型方面来看,本地部署占有重要地位,预计2028年份额将达到 %。同时就应用来看,大型企业在2021年份额大约是 %,未来几年CAGR大约为 %。
从企业来看,全球范围内,客户旅程分析工具核心厂商主要包括Adobe、Clarabridge、Genesys、Woopra和Totango等。2021年,全球第一梯队厂商主要有Adobe、Clarabridge、Genesys和Woopra,第一梯队占有大约 %的市场份额;第二梯队厂商有Totango、UXPressia、NICE和InMoment等,共占有 %份额。
本文重点分析在全球及中国有重要角色的企业,分析这些企业客户旅程分析工具产品的市场规模、市场份额、市场定位、产品类型以及发展规划等。
主要企业包括:

Adobe
Clarabridge
Genesys
Woopra
Totango
UXPressia
NICE
InMoment
Apteco
SAS
Alteryx
CSG
Thunderhead
NGDATA
Glassbox

按照不同产品类型,包括如下几个类别:

基于云
本地部署

按照不同应用,主要包括如下几个方面:

大型企业
中小企业

重点关注如下几个地区:

北美
欧洲
中国
日本
南美

本文正文共8章,各章节主要内容如下:
第1章:报告统计范围、产品细分及全球总体规模及增长率等数据,2017-2028年;
第2章:全球不同应用客户旅程分析工具市场规模及份额等;
第3章:全球客户旅程分析工具主要地区市场规模及份额等;
第4章:全球范围内客户旅程分析工具主要企业竞争分析,主要包括客户旅程分析工具收入、市场份额及行业集中度分析;
第5章:中国市场客户旅程分析工具主要企业竞争分析,主要包括客户旅程分析工具收入、市场份额及行业集中度分析;
第6章:全球客户旅程分析工具主要企业基本情况介绍,包括公司简介、客户旅程分析工具产品、客户旅程分析工具收入及最新动态等;
第7章:行业发展机遇和风险分析;
第8章:报告结论。

相关文章
|
7月前
|
数据可视化 数据挖掘 数据管理
问卷调查数据分析指南!掌握方法,精准把握用户需求!
本文介绍了如何利用自定义报表、交叉报表和过滤器进行问卷调查数据分析。文章首先区分了定量和定性数据,强调了定量数据在分析中的重要性,并列举了客户体验(CSAT、CES、NPS)和市场调研的关键指标。接着,提到了定性数据分析方法,如情感分析和词云图。文章还讨论了自定义报表、交叉报表和过滤器在数据筛选和相关性探索中的作用,以及收集器在多源数据收集上的应用。最后,强调了仪表板在数据可视化和比较中的优势,并推荐了Zoho Survey作为综合的数据管理平台。
420 0
问卷调查数据分析指南!掌握方法,精准把握用户需求!
|
3月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 数据挖掘
数据分析师是在多个行业中专门从事数据搜集、整理和分析的专业人员
数据分析师是在多个行业中专门从事数据搜集、整理和分析的专业人员
44 3
|
7月前
|
数据采集 搜索推荐 数据挖掘
揭秘网上问卷调查:多样化类型助力数据收集
在数字化时代,网上问卷调查成为数据收集和分析的常用工具,广泛应用于市场调研、学术研究等领域。本文介绍了七种常见的网上问卷调查类型:封闭型(多选、单选)、开放型(自由回答)、混合型、跟踪型、面板调查、交互式和滚动型。选择合适的问卷类型能提高调查效率和数据质量,确保研究的可靠性和准确性。
109 0
|
开发者
《中国开发者画像洞察报告2022》——02 开发者面临的挑战——2.1 新⾏业
《中国开发者画像洞察报告2022》——02 开发者面临的挑战——2.1 新⾏业
|
开发者
《中国开发者画像洞察报告2022》——02 开发者面临的挑战——2.3新形势
《中国开发者画像洞察报告2022》——02 开发者面临的挑战——2.3新形势
|
开发者
《中国开发者画像洞察报告2022》——03 开发者人群特征洞察——3.6开发者眼中的企业
《中国开发者画像洞察报告2022》——03 开发者人群特征洞察——3.6开发者眼中的企业
108 0
|
机器学习/深度学习 SQL JavaScript
《中国开发者画像洞察报告2022》——02 开发者面临的挑战——2.2 新技术
《中国开发者画像洞察报告2022》——02 开发者面临的挑战——2.2 新技术
124 0
|
开发者
《中国开发者画像洞察报告2022》——03 开发者人群特征洞察——3.3 从热爱出发
《中国开发者画像洞察报告2022》——03 开发者人群特征洞察——3.3 从热爱出发
106 0
|
开发者
《中国开发者画像洞察报告2022》——01 开发者人群背景解读——1.1 互联⽹⾏业成就开发者
《中国开发者画像洞察报告2022》——01 开发者人群背景解读——1.1 互联⽹⾏业成就开发者
234 0
|
数据挖掘
分享五个常用的数据分析方法论,让你的数据分析报告更上一层楼~
如果你在做数据分析的时候,发现自己常常不知道从哪些维度去开展分析或者分析出来的报告总感觉逻辑上不连贯,内容上不完整,那么你一定是缺乏一个合适的数据分析方法论来指导你进行数据分析。
819 0
分享五个常用的数据分析方法论,让你的数据分析报告更上一层楼~
下一篇
DataWorks