客户旅程分析工具

简介: 本文研究全球及中国市场客户旅程分析工具现状及未来发展趋势,侧重分析全球及中国市场的主要企业,同时对比北美、欧洲、中国、日本、东南亚和印度等地区的现状及未来发展趋势

本文研究全球及中国市场客户旅程分析工具现状及未来发展趋势,侧重分析全球及中国市场的主要企业,同时对比北美、欧洲、中国、日本、东南亚和印度等地区的现状及未来发展趋势。
根据QYR(恒州博智)的统计及预测,2021年全球客户旅程分析工具市场销售额达到了 亿美元,预计2028年将达到 亿美元,年复合增长率(CAGR)为 %(2022-2028)。地区层面来看,中国市场在过去几年变化较快,2021年市场规模为 百万美元,约占全球的 %,预计2028年将达到 百万美元,届时全球占比将达到 %。
地区层面来说,目前 地区是全球最大的市场,2021年占有 %的市场份额,之后是 和 ,分别占有 %和 %。预计未来几年, 地区增长最快,2022-2028期间CAGR大约为 %。
从产品产品类型方面来看,本地部署占有重要地位,预计2028年份额将达到 %。同时就应用来看,大型企业在2021年份额大约是 %,未来几年CAGR大约为 %。
从企业来看,全球范围内,客户旅程分析工具核心厂商主要包括Adobe、Clarabridge、Genesys、Woopra和Totango等。2021年,全球第一梯队厂商主要有Adobe、Clarabridge、Genesys和Woopra,第一梯队占有大约 %的市场份额;第二梯队厂商有Totango、UXPressia、NICE和InMoment等,共占有 %份额。
本文重点分析在全球及中国有重要角色的企业,分析这些企业客户旅程分析工具产品的市场规模、市场份额、市场定位、产品类型以及发展规划等。
主要企业包括:

Adobe
Clarabridge
Genesys
Woopra
Totango
UXPressia
NICE
InMoment
Apteco
SAS
Alteryx
CSG
Thunderhead
NGDATA
Glassbox

按照不同产品类型,包括如下几个类别:

基于云
本地部署

按照不同应用,主要包括如下几个方面:

大型企业
中小企业

重点关注如下几个地区:

北美
欧洲
中国
日本
南美

本文正文共8章,各章节主要内容如下:
第1章:报告统计范围、产品细分及全球总体规模及增长率等数据,2017-2028年;
第2章:全球不同应用客户旅程分析工具市场规模及份额等;
第3章:全球客户旅程分析工具主要地区市场规模及份额等;
第4章:全球范围内客户旅程分析工具主要企业竞争分析,主要包括客户旅程分析工具收入、市场份额及行业集中度分析;
第5章:中国市场客户旅程分析工具主要企业竞争分析,主要包括客户旅程分析工具收入、市场份额及行业集中度分析;
第6章:全球客户旅程分析工具主要企业基本情况介绍,包括公司简介、客户旅程分析工具产品、客户旅程分析工具收入及最新动态等;
第7章:行业发展机遇和风险分析;
第8章:报告结论。

相关文章
|
20天前
|
数据可视化 数据挖掘 数据管理
问卷调查数据分析指南!掌握方法,精准把握用户需求!
本文介绍了如何利用自定义报表、交叉报表和过滤器进行问卷调查数据分析。文章首先区分了定量和定性数据,强调了定量数据在分析中的重要性,并列举了客户体验(CSAT、CES、NPS)和市场调研的关键指标。接着,提到了定性数据分析方法,如情感分析和词云图。文章还讨论了自定义报表、交叉报表和过滤器在数据筛选和相关性探索中的作用,以及收集器在多源数据收集上的应用。最后,强调了仪表板在数据可视化和比较中的优势,并推荐了Zoho Survey作为综合的数据管理平台。
118 0
问卷调查数据分析指南!掌握方法,精准把握用户需求!
|
20天前
|
数据可视化 数据挖掘
大学生外卖市场需求状况调查数据可视化报告
大学生外卖市场需求状况调查数据可视化报告
|
20天前
|
数据采集 搜索推荐 数据挖掘
揭秘网上问卷调查:多样化类型助力数据收集
在数字化时代,网上问卷调查成为数据收集和分析的常用工具,广泛应用于市场调研、学术研究等领域。本文介绍了七种常见的网上问卷调查类型:封闭型(多选、单选)、开放型(自由回答)、混合型、跟踪型、面板调查、交互式和滚动型。选择合适的问卷类型能提高调查效率和数据质量,确保研究的可靠性和准确性。
19 0
|
数据采集 存储 人工智能
数据价值有效发挥的障碍:高级数据分析常见的五种挑战
我们经常听到高级分析的成功案例。人们对人工智能的期望很高——据预测人工智能和人工智能的年经济价值将在9.5万亿到15.4万亿美元之间——因此,只要有可能,许多人都想把目光聚焦在数据分析技术的发展上。
客户旅程软件
本文研究全球及中国市场客户旅程软件现状及未来发展趋势,侧重分析全球及中国市场的主要企业,同时对比北美、欧洲、中国、日本、东南亚和印度等地区的现状及未来发展趋势
|
数据采集 分布式计算 Hadoop
2018年,从商业智能中获得更多价值的九种方式
对于太多的组织来说,“商业智能”让人想到古板,陈旧的报告里的简单的统计摘要。
154 0
2018年,从商业智能中获得更多价值的九种方式
|
存储 人工智能 自然语言处理
人们需要为2020年的六个商业智能趋势做好准备
对于2020年商业智能发展趋势有何期待?而人们需要为这些发展趋势做好准备。越来越多的企业使用数据来驱动他们的决策——这使得前沿分析和商业智能战略成为企业可以拥有的最佳优势之一。新兴技术(特别是由人工智能驱动的技术)正在改变企业从数据收集和提取可用见解的方式。