文章目录
一、DSP 知识领域
二、抽样定理
三、多抽样率
一、DSP 知识领域
DSP 领域组成 :
信号采集 : A/D 采样 , 抽样定理 , 多抽样率 , 量化噪声分析 ;
离散时间信号分析
离散时间线性非时变系统
信号处理中的快速算法
滤波技术
信号处理中的特殊算法
信号估值
信号建模
非平稳信号变换
二、抽样定理
A/D 采样中另外一个重要概念是抽样定理 ;
采样中会出现 过采样 ( Nyquist 采样 ) , 欠采样 ( 带通采样 ) 两种情况 ;
过采样 ( Nyquist 采样 ) : 采样频率大于等于 2 22 倍最高频率 ;
欠采样 ( 带通采样 ) : 将频率限制在 最高频率 与 最低频率 之间 , 带宽是最高频率减去最低频率值 ;
根据 信号稀疏特性 , 压缩感知原理 , 采样速率 与 信号带宽 无关 , 其取决于 信号中 信息的结构 和 内容 ;
即使带宽很大 , 但是其中信号很少 , 可以使用很低的采样速率将信号进行采样 ;
假设一个信号 , 最低频率 f L = 9 k H z f_L = 9kHzf
L
=9kHz , 最高频率 f H = 11 k H z f_H = 11kHzf
H
=11kHz ,
过采样 ( Nyquist 采样 ) 示例 : 如果使用 F s = 48 k H z F_s = 48kHzF
s
=48kHz 的频率进行采样 , 采集的波形图如下 :
欠采样 ( 带通采样 ) : 如果使用 F s = 8 k H z F_s = 8kHzF
s
=8kHz 的频率进行采样 , 采集的波形图如下 :
带宽是 f H − f L = 11 k H z − 9 k H z = 2 k H z f_H - f_L = 11kHz - 9kHz = 2kHzf
H
−f
L
=11kHz−9kHz=2kHz , 采样频率是带宽的 4 44 倍 ;
三、多抽样率
多抽样率 : A/D 转换 ( 模拟信号 → \rightarrow→ 数字信号 ) 之后 , 可以进行如下操作 ;
降采样 : 删除冗余数据 , 降低运算量 ;
升采样 : 数字上变频 , 增加采样个数 ;
分贝数采样 ;
