java图片压缩工具类

今天给大家分享已个自己博客在用的图片压缩的一个工具类，压缩效果挺不错的。

import com.sun.image.codec.jpeg.JPEGCodec;
import com.sun.image.codec.jpeg.JPEGEncodeParam;
import com.sun.image.codec.jpeg.JPEGImageEncoder;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.springframework.web.multipart.MultipartFile;

import javax.imageio.ImageIO;
import javax.imageio.ImageReadParam;
import javax.imageio.ImageReader;
import javax.imageio.stream.ImageInputStream;
import java.awt.*;
import java.awt.image.BufferedImage;
import java.io.*;
import java.net.MalformedURLException;
import java.net.URL;
import java.util.Iterator;

/**
 * @className: ImageUtil
 * @description: 图片压缩工具类
 * @author: xiaofei
 * @create: 2020年01月15日
 */
@Slf4j
public class ImageUtil {

    /**
     * 图片文件读取
     *
     * @param file 文件
     * @return 结果
     */
    private static BufferedImage InputImage(MultipartFile file) throws RuntimeException{
        BufferedImage srcImage = null;
        FileInputStream in = null;
        try {
            // 构造BufferedImage对象
            srcImage = ImageIO.read(file.getInputStream());
        } catch (IOException e) {
            log.error("读取图片文件出错！", e);
            throw new RuntimeException();
        } finally {
            if (in != null) {
                try {
                    in.close();
                } catch (IOException e) {
                    log.error("读取图片文件关闭流出错！", e);
                }
            }
        }
        return srcImage;
    }

    /**
     * 将图片按照指定的图片尺寸、图片质量压缩
     *
     * @param file       :源图片路径
     * @param outImgPath :输出的压缩图片的路径
     * @param new_w      :压缩后的图片宽
     * @param new_h      :压缩后的图片高
     * @param per        :图片质量压缩
     */
    public static void resize(MultipartFile file
            , String outImgPath
            , int new_w
            , int new_h
            , float per) {
        // 得到图片
        BufferedImage src = InputImage(file);
        int old_w = src.getWidth();
        // 得到源图宽
        int old_h = src.getHeight();
        // 得到源图长
        // 根据原图的大小生成空白画布
        BufferedImage tempImg = new BufferedImage(old_w, old_h,
                BufferedImage.TYPE_INT_RGB);
        // 在新的画布上生成原图的缩略图
        Graphics2D g = tempImg.createGraphics();
        g.setColor(Color.white);
        g.fillRect(0, 0, old_w, old_h);
        g.drawImage(src, 0, 0, old_w, old_h, Color.white, null);
        g.dispose();
        BufferedImage newImg = new BufferedImage(new_w, new_h,
                BufferedImage.TYPE_INT_RGB);
        newImg.getGraphics().drawImage(
                tempImg.getScaledInstance(new_w, new_h, Image.SCALE_SMOOTH), 0,
                0, null);
        // 调用方法输出图片文件
        outImage(outImgPath, newImg, per);
    }

    /**
     * <b>
     * 指定长或者宽的最大值来压缩图片
     * 推荐使用此方法
     * </b>
     *
     * @param file       :源图片路径
     * @param outImgPath :输出的压缩图片的路径
     * @param maxLength  :长或者宽的最大值
     * @param per        :图片质量
     */
    public static void resize(MultipartFile file
            , String outImgPath
            , int maxLength
            , float per) {
        // 得到图片  
        BufferedImage src = InputImage(file);
        int old_w = src.getWidth();
        // 得到源图宽  
        int old_h = src.getHeight();
        // 得到源图长  
        int new_w = 0;
        // 新图的宽  
        int new_h = 0;
        // 新图的长  
        BufferedImage tempImg = new BufferedImage(old_w
                , old_h
                , BufferedImage.TYPE_INT_RGB);
        Graphics2D g = tempImg.createGraphics();
        g.setColor(Color.white);
        // 从原图上取颜色绘制新图
        g.fillRect(0, 0, old_w, old_h);
        g.drawImage(src, 0, 0, old_w, old_h, Color.white, null);
        g.dispose();
        // 根据图片尺寸压缩比得到新图的尺寸  
        if (old_w > old_h) {
            // 图片要缩放的比例  
            new_w = maxLength;
            new_h = (int) Math.round(old_h * ((float) maxLength / old_w));
        } else {
            new_w = (int) Math.round(old_w * ((float) maxLength / old_h));
            new_h = maxLength;
        }
        BufferedImage newImg = new BufferedImage(new_w, new_h,
                BufferedImage.TYPE_INT_RGB);
        newImg.getGraphics().drawImage(
                tempImg.getScaledInstance(new_w, new_h, Image.SCALE_SMOOTH), 0,
                0, null);
        // 调用方法输出图片文件  
        outImage(outImgPath, newImg, per);
    }

    /**
     * 将图片压缩成指定宽度，高度等比例缩放
     *
     * @param file       :源图片路径
     * @param outImgPath :输出的压缩图片的路径
     * @param width      :长或者宽的最大值
     * @param per        :图片质量
     */
    public static void resizeFixedWidth(MultipartFile file
            , String outImgPath
            , int width
            , float per) {
        // 得到图片
        BufferedImage src = InputImage(file);
        int old_w = src.getWidth();
        // 得到源图宽
        int old_h = src.getHeight();
        // 得到源图长
        int new_w = 0;
        // 新图的宽
        int new_h = 0;
        // 新图的长
        BufferedImage tempImg = new BufferedImage(old_w, old_h,
                BufferedImage.TYPE_INT_RGB);
        Graphics2D g = tempImg.createGraphics();
        g.setColor(Color.white);
        // 从原图上取颜色绘制新图
        g.fillRect(0, 0, old_w, old_h);
        g.drawImage(src, 0, 0, old_w, old_h, Color.white, null);
        g.dispose();
        // 根据图片尺寸压缩比得到新图的尺寸
        if (old_w > old_h) {
            // 图片要缩放的比例
            new_w = width;
            new_h = (int) Math.round(old_h * ((float) width / old_w));
        } else {
            new_w = (int) Math.round(old_w * ((float) width / old_h));
            new_h = width;
        }
        BufferedImage newImg = new BufferedImage(new_w, new_h,
                BufferedImage.TYPE_INT_RGB);
        newImg.getGraphics().drawImage(
                tempImg.getScaledInstance(new_w, new_h, Image.SCALE_SMOOTH), 0,
                0, null);
        // 调用方法输出图片文件
        outImage(outImgPath, newImg, per);
    }

    /**
     * 图片剪切工具方法
     *
     * @param srcfile 源图片
     * @param outfile 剪切之后的图片
     * @param x       剪切顶点 X 坐标
     * @param y       剪切顶点 Y 坐标
     * @param width   剪切区域宽度
     * @param height  剪切区域高度
     * @throws IOException
     */
    public static void cut(File srcfile
            , File outfile
            , int x
            , int y
            , int width
            , int height) throws IOException {
        FileInputStream is = null;
        ImageInputStream iis = null;
        try {
            // 读取图片文件
            is = new FileInputStream(srcfile);

            /*
             * 返回包含所有当前已注册 ImageReader 的 Iterator，这些 ImageReader 声称能够解码指定格式。
             * 参数：formatName - 包含非正式格式名称 .（例如 "jpeg" 或 "tiff"）等 。
             */
            Iterator<ImageReader> it = ImageIO.getImageReadersByFormatName("jpg");
            ImageReader reader = it.next();
            // 获取图片流
            iis = ImageIO.createImageInputStream(is);

            /*
             * <p>iis:读取源.true:只向前搜索 </p>.将它标记为 ‘只向前搜索’。
             * 此设置意味着包含在输入源中的图像将只按顺序读取，可能允许 reader 避免缓存包含与以前已经读取的图像关联的数据的那些输入部分。
             */
            reader.setInput(iis, true);

            /*
             * <p>描述如何对流进行解码的类<p>.用于指定如何在输入时从 Java Image I/O
             * 框架的上下文中的流转换一幅图像或一组图像。用于特定图像格式的插件 将从其 ImageReader 实现的
             * getDefaultReadParam 方法中返回 ImageReadParam 的实例。
             */
            ImageReadParam param = reader.getDefaultReadParam();

            /*
             * 图片裁剪区域。Rectangle 指定了坐标空间中的一个区域，通过 Rectangle 对象
             * 的左上顶点的坐标（x，y）、宽度和高度可以定义这个区域。
             */
            Rectangle rect = new Rectangle(x, y, width, height);

            // 提供一个 BufferedImage，将其用作解码像素数据的目标。
            param.setSourceRegion(rect);

            /*
             * 使用所提供的 ImageReadParam 读取通过索引 imageIndex 指定的对象，并将 它作为一个完整的
             * BufferedImage 返回。
             */
            BufferedImage bi = reader.read(0, param);

            // 保存新图片
            ImageIO.write(bi, "jpg", outfile);
        } finally {
            if (is != null) {
                is.close();
            }
            if (iis != null) {
                iis.close();
            }
        }
    }

    /**
     * 将图片文件输出到指定的路径，并可设定压缩质量
     *
     * @param outImgPath 输出图片地址
     * @param newImg     新图片
     * @param per        图片质量:
     *                   一些准则：
     *                   0.75高质量 0.5中等质量 0.25低质量
     *                   参数： 质量 0.0-1.0 设置所需的质量级别。
     */
    private static void outImage(String outImgPath
            , BufferedImage newImg
            , float per) {
        // 判断输出的文件夹路径是否存在，不存在则创建  
        File file = new File(outImgPath);
        if (!file.getParentFile().exists()) {
            file.getParentFile().mkdirs();
        }
        // 输出到文件流
        FileOutputStream fos = null;
        try {
            fos = new FileOutputStream(outImgPath);
            JPEGImageEncoder encoder = JPEGCodec.createJPEGEncoder(fos);
            JPEGEncodeParam jep = JPEGCodec.getDefaultJPEGEncodeParam(newImg);
            // 压缩质量  
            jep.setQuality(per, true);
            encoder.encode(newImg, jep);
            fos.close();
        } catch (Exception e) {
            log.error("outImage: 关闭流失败" + e);
        } finally {
            if (fos != null) {
                try {
                    fos.close();
                } catch (IOException e) {
                    log.error("outImage: 关闭流失败" + e);
                }
            }
        }
    }


    /**
     * 将图片按照指定的图片质量压缩
     *
     * @param file       :图片
     * @param outImgPath :输出的压缩图片的路径
     * @param per        :图片质量压缩
     */
    public static void resize(MultipartFile file
            , String outImgPath
            , float per) {
        // 得到图片
        BufferedImage src = InputImage(file);
        int old_w = src.getWidth();
        // 得到源图宽
        int old_h = src.getHeight();
        // 得到源图长
        // 根据原图的大小生成空白画布
        BufferedImage tempImg = new BufferedImage(old_w, old_h,
                BufferedImage.TYPE_INT_RGB);
        // 在新的画布上生成原图的缩略图
        Graphics2D g = tempImg.createGraphics();
        g.setColor(Color.white);
        g.fillRect(0, 0, old_w, old_h);
        g.drawImage(src, 0, 0, old_w, old_h, Color.white, null);
        g.dispose();
        BufferedImage newImg = new BufferedImage(old_w, old_h,
                BufferedImage.TYPE_INT_RGB);
        newImg.getGraphics().drawImage(
                tempImg.getScaledInstance(old_w, old_h, Image.SCALE_SMOOTH), 0,
                0, null);
        // 调用方法输出图片文件
        outImage(outImgPath, newImg, per);
    }

    /**
     * 获取远程网络图片压缩并上传
     *
     * @param imageURL   远程图片的url
     * @param outImgPath 输出图片地址
     * @param per        图片质量
     */
    public static void getImgByUrl(String imageURL, String outImgPath, float per) {
        URL url = null;
        InputStream is = null;
        BufferedImage src = null;
        try {
            url = new URL(imageURL);
            is = url.openStream();
            src = ImageIO.read(is);
            // 压缩
            int old_w = src.getWidth();
            // 得到源图宽
            int old_h = src.getHeight();
            // 得到源图长
            // 根据原图的大小生成空白画布
            BufferedImage tempImg = new BufferedImage(old_w, old_h,
                    BufferedImage.TYPE_INT_RGB);
            // 在新的画布上生成原图的缩略图
            Graphics2D g = tempImg.createGraphics();
            g.setColor(Color.white);
            g.fillRect(0, 0, old_w, old_h);
            g.drawImage(src, 0, 0, old_w, old_h, Color.white, null);
            g.dispose();
            BufferedImage newImg = new BufferedImage(old_w, old_h,
                    BufferedImage.TYPE_INT_RGB);
            newImg.getGraphics().drawImage(
                    tempImg.getScaledInstance(old_w, old_h, Image.SCALE_SMOOTH), 0,
                    0, null);
            // 调用方法输出图片文件
            outImage(outImgPath, newImg, 0.75F);
        } catch (MalformedURLException e) {
            log.error("getRemoteBufferedImage: " + imageURL + ",无效：" + e);
        } catch (IOException e) {
            log.error("getRemoteBufferedImage: " + imageURL + ",读取失败：" + e);
        } finally {
            try {
                if (is != null) {
                    is.close();
                }
            } catch (IOException e) {
                log.error("getRemoteBufferedImage: " + imageURL + ",流关闭异常：" + e);
            }
        }
    }
}

如果使用以上的工具类打包出现以下错误：

JDK1.8 编译时提示 程序包com.sun.image.codec.jpeg不存在

解决办法：

在pom文件中build -> plugins 中加入以下配置就可以了

 <plugin>
     <artifactId>maven-compiler-plugin</artifactId>
        <configuration>
            <encoding>UTF-8</encoding>
              <compilerArguments>
              <verbose />
<bootclasspath>${java.home}\lib\rt.jar${path.separator}${java.home}\lib\jce.jar${path.separator}</bootclasspath>
              </compilerArguments>
         </configuration>
</plugin>