C#使用linq查询大数据集的方法

本文涉及的产品
云原生大数据计算服务 MaxCompute,5000CU*H 100GB 3个月
云原生大数据计算服务MaxCompute,500CU*H 100GB 3个月
简介: 这篇文章主要介绍了C#使用linq查询大数据集的方法,涉及C#调用linq进行数据查询的技巧,具有一定参考借鉴价值,需要的朋友可以参考下
using System;
using System.Collections.Generic;
using System.Linq;
using System.Text;
namespace LargeNumberQuery
{
  class Program
  {
    static void Main(string[] args)
    {
      int[] numbers = CreateNumbers(7384738);
      Console.WriteLine("Numbers less than 2000:");
      var queryResults =
        from n in numbers
        where n < 2000
        select n;   
      foreach (var item in queryResults)
      {
        Console.WriteLine(item);
      }
      Console.ReadLine();
    }
    private static int[] CreateNumbers(int count)
    {
      Random generator = new Random(0);
      int[] result = new int[count];
      for (int i = 0; i < count; i++)
      {
        result[i] = generator.Next();
      }
      return result;
    }
  }
}

希望本文所述对大家的C#程序设计有所帮助。

相关实践学习
基于MaxCompute的热门话题分析
本实验围绕社交用户发布的文章做了详尽的分析,通过分析能得到用户群体年龄分布,性别分布,地理位置分布,以及热门话题的热度。
SaaS 模式云数据仓库必修课
本课程由阿里云开发者社区和阿里云大数据团队共同出品,是SaaS模式云原生数据仓库领导者MaxCompute核心课程。本课程由阿里云资深产品和技术专家们从概念到方法,从场景到实践,体系化的将阿里巴巴飞天大数据平台10多年的经过验证的方法与实践深入浅出的讲给开发者们。帮助大数据开发者快速了解并掌握SaaS模式的云原生的数据仓库,助力开发者学习了解先进的技术栈,并能在实际业务中敏捷的进行大数据分析,赋能企业业务。 通过本课程可以了解SaaS模式云原生数据仓库领导者MaxCompute核心功能及典型适用场景,可应用MaxCompute实现数仓搭建,快速进行大数据分析。适合大数据工程师、大数据分析师 大量数据需要处理、存储和管理,需要搭建数据仓库?学它! 没有足够人员和经验来运维大数据平台,不想自建IDC买机器,需要免运维的大数据平台?会SQL就等于会大数据?学它! 想知道大数据用得对不对,想用更少的钱得到持续演进的数仓能力?获得极致弹性的计算资源和更好的性能,以及持续保护数据安全的生产环境?学它! 想要获得灵活的分析能力,快速洞察数据规律特征?想要兼得数据湖的灵活性与数据仓库的成长性?学它! 出品人:阿里云大数据产品及研发团队专家 产品 MaxCompute 官网 https://www.aliyun.com/product/odps&nbsp;
相关文章
|
7天前
|
JSON 程序员 C#
使用 C# 比较两个对象是否相等的7个方法总结
比较对象是编程中的一项基本技能,在实际业务中经常碰到,比如在ERP系统中,企业的信息非常重要,每一次更新,都需要比较记录更新前后企业的信息,直接比较通常只能告诉我们它们是否指向同一个内存地址,那我们应该怎么办呢?分享 7 个方法给你!
|
9天前
|
存储 负载均衡 大数据
大数据水平分区提高查询性能
【11月更文挑战第2天】
21 4
|
9天前
|
C# UED SEO
C# 异步方法async / await任务超时处理
通过使用 `Task.WhenAny`和 `Task.Delay`方法,您可以在C#中有效地实现异步任务的超时处理机制。这种方法允许您在指定时间内等待任务完成,并在任务超时时采取适当的措施,如抛出异常或执行备用操作。希望本文提供的详细解释和代码示例能帮助您在实际项目中更好地处理异步任务超时问题,提升应用程序的可靠性和用户体验。
30 3
|
22天前
|
存储 机器学习/深度学习 大数据
量子计算与大数据:处理海量信息的新方法
【10月更文挑战第31天】量子计算凭借其独特的量子比特和量子门技术,为大数据处理带来了革命性的变革。相比传统计算机,量子计算在计算效率、存储容量及并行处理能力上具有显著优势,能有效应对信息爆炸带来的挑战。本文探讨了量子计算如何通过量子叠加和纠缠等原理,加速数据处理过程,提升计算效率,特别是在金融、医疗和物流等领域中的具体应用案例,同时也指出了量子计算目前面临的挑战及其未来的发展方向。
|
1月前
|
存储 JSON 监控
大数据-167 ELK Elasticsearch 详细介绍 特点 分片 查询
大数据-167 ELK Elasticsearch 详细介绍 特点 分片 查询
52 4
|
1月前
|
存储 C#
【C#】大批量判断文件是否存在的两种方法效率对比
【C#】大批量判断文件是否存在的两种方法效率对比
40 1
|
1月前
|
SQL 缓存 分布式计算
C#如何处理上亿级数据的查询效率
C#如何处理上亿级数据的查询效率
22 1
|
1月前
|
SQL 消息中间件 分布式计算
大数据-115 - Flink DataStream Transformation 多个函数方法 FlatMap Window Aggregations Reduce
大数据-115 - Flink DataStream Transformation 多个函数方法 FlatMap Window Aggregations Reduce
36 0
|
1月前
|
SQL 缓存 大数据
C#高效处理大数据的批次处理,以及最好的数据库设计
C#高效处理大数据的批次处理,以及最好的数据库设计
60 0
|
1月前
|
C#
C#的方法的参数传递
C#的方法的参数传递
15 0