正交试验测试用例设计及工具推荐
在科研和生产实践中,人们往往要做许多次实验来进行某项研究。实验条件一般包括很多因素,当因素的值不同时,实验的结果也不一样。如果想把每个因素的每个值都要实验一遍,总实验数就等于各因素的值的个数的乘积,而这个数往往很大,超过了可接受的成本。
例如,假设某个实验由A,B,C,D四个因素,每个因素都有10个不同的取值,那么如果想把每个因素都考虑到,我们需要做 10*10*10*10=10000次实验。
为了减少实验数目,我们必须选出那些最有代表性的例子。于是,就要用到了正交表法(Orthogonal Array Testing Strategy)。