SpringCloud学习笔记(七、服务链路追踪)

简介: SpringCloud学习笔记(七、服务链路追踪)

 

什么是服务链路

检查调用关系,像前面的只有两个微服务还好,如果非常多的话还靠读代码估计够呛。所以呢,就引入了一个东西——分布式系统调用跟踪,目前使用最广泛的是使用最为广泛的开源实现是 Twitter 的 zipkin,zipkin 服务链路追踪服务器可以用图片进行识别。

下载与启动链路追踪服务器

1、在参考【1】中下,是个jar包,更多地了解直接看参考【2】,介绍的比较详细。

2、启动链路追踪服务器,用这个命令

java -jar zipkin-server-2.10.1-exec.jar

image.png

乌拉拉一片,也不知道什么东西。

3、访问网址:http://localhost:9411/zipkin/dependency/

image.png

改造项目

改造范围

eureka-server 不需要做改造。

product-data-service和product-view-service 需要进行改造以使其可以被追踪到。

pom.xml

添加 zipkin 的jar包

product-data-service
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
         xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">
    <parent>
        <artifactId>springcloud</artifactId>
        <groupId>edu.hpu.springcloud</groupId>
        <version>1.0-SNAPSHOT</version>
    </parent>
    <modelVersion>4.0.0</modelVersion>
    <artifactId>product-data-service</artifactId>
    <name>product-data-service</name>
    <!-- FIXME change it to the project's website -->
    <url>http://www.example.com</url>
    <properties>
        <project.build.sourceEncoding>UTF-8</project.build.sourceEncoding>
        <maven.compiler.source>1.8</maven.compiler.source>
        <maven.compiler.target>1.8</maven.compiler.target>
    </properties>
    <dependencies>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
            <artifactId>spring-cloud-starter-netflix-eureka-client</artifactId>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
            <artifactId>spring-cloud-starter-zipkin</artifactId>
        </dependency>
    </dependencies>
</project>
product-view-service-fegin
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
         xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">
    <parent>
        <artifactId>springcloud</artifactId>
        <groupId>edu.hpu.springcloud</groupId>
        <version>1.0-SNAPSHOT</version>
    </parent>
    <modelVersion>4.0.0</modelVersion>
    <artifactId>product-view-service-feign</artifactId>
    <dependencies>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
            <artifactId>spring-cloud-starter-netflix-eureka-client</artifactId>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
            <artifactId>spring-cloud-starter-openfeign</artifactId>  <!--对feign方式的支持-->
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-thymeleaf</artifactId>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
            <artifactId>spring-cloud-starter-zipkin</artifactId>
        </dependency>
    </dependencies>
</project>
application.yml

在配置中添加zipkin的基础路径。

product-data-service
#   server:
#   port: 因为会启动多个 product-data-service, 所以端口号由用户自动设置,推荐 8001,8002,8003
spring:
  application:
    name: product-data-service
  zipkin:
    base-url: http://localhost:9411
eureka:
  client:
    serviceUrl:
      defaultZone: http://localhost:8761/eureka/
product-view-service-fegin
eureka:
  client:
    serviceUrl:
      defaultZone: http://localhost:8761/eureka/
spring:
  application:
    name: product-view-service-feign
  zipkin:
    base-url: http://localhost:9411
  thymeleaf:
    cache: false
    prefix: classpath:/templates/
    suffix: .html
    encoding: UTF-8
    content-type: text/html
    mode: HTML5
启动类

在启动类里配置 Sampler 抽样策略: ALWAYS_SAMPLE 表示持续抽样。

@Bean
public Sampler defaultSampler() {
  return Sampler.ALWAYS_SAMPLE;
}  
product-data-service
package edu.hpu.springcloud;
import brave.sampler.Sampler;
import cn.hutool.core.convert.Convert;
import cn.hutool.core.thread.ThreadUtil;
import cn.hutool.core.util.NetUtil;
import cn.hutool.core.util.NumberUtil;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
import org.springframework.boot.builder.SpringApplicationBuilder;
import org.springframework.cloud.netflix.eureka.EnableEurekaClient;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import java.util.Scanner;
import java.util.concurrent.ExecutionException;
import java.util.concurrent.Future;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
import java.util.concurrent.TimeoutException;
@SpringBootApplication
@EnableEurekaClient
public class ProductDataServiceApplication {
    public static void main(String[] args) {
        int port = 0;
        int defaultPort = 8003;
        Future<Integer> future = ThreadUtil.execAsync(() ->{
            int p = 0;
            System.out.println("请于5秒钟内输入端口号, 推荐  8001 、 8002  或者  8003,超过5秒将默认使用 " + defaultPort);
            Scanner scanner = new Scanner(System.in);
            while(true) {
                String strPort = scanner.nextLine();
                if(!NumberUtil.isInteger(strPort)) {
                    System.err.println("只能是数字");
                    continue;
                }
                else {
                    p = Convert.toInt(strPort);
                    scanner.close();
                    break;
                }
            }
            return p;
        });
        try{
            port=future.get(5, TimeUnit.SECONDS);
        }
        catch (InterruptedException | ExecutionException | TimeoutException e){
            port = defaultPort;
        }
        if(!NetUtil.isUsableLocalPort(port)) {
            System.err.printf("端口%d被占用了,无法启动%n", port );
            System.exit(1);
        }
        new SpringApplicationBuilder(ProductDataServiceApplication.class).properties("server.port=" + port).run(args);
    }
    @Bean
    public Sampler defaultSampler() {
        return Sampler.ALWAYS_SAMPLE;
    }
}
product-view-service-fegin
package edu.hpu.springcloud;
import brave.sampler.Sampler;
import cn.hutool.core.convert.Convert;
import cn.hutool.core.thread.ThreadUtil;
import cn.hutool.core.util.NetUtil;
import cn.hutool.core.util.NumberUtil;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
import org.springframework.boot.builder.SpringApplicationBuilder;
import org.springframework.cloud.client.discovery.EnableDiscoveryClient;
import org.springframework.cloud.netflix.eureka.EnableEurekaClient;
import org.springframework.cloud.openfeign.EnableFeignClients;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import java.util.Scanner;
import java.util.concurrent.ExecutionException;
import java.util.concurrent.Future;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
import java.util.concurrent.TimeoutException;
@SpringBootApplication
@EnableEurekaClient
@EnableDiscoveryClient
@EnableFeignClients
public class ProductViewServiceFeignApplication {
    public static void main(String[] args) {
        int port = 0;
        int defaultPort = 8012;
        Future<Integer> future = ThreadUtil.execAsync(() ->{
            int p = 0;
            System.out.println("请于5秒钟内输入端口号, 推荐  8012 、 8013  或者  8014,超过5秒将默认使用"+defaultPort);
            Scanner scanner = new Scanner(System.in);
            while(true) {
                String strPort = scanner.nextLine();
                if(!NumberUtil.isInteger(strPort)) {
                    System.err.println("只能是数字");
                    continue;
                }
                else {
                    p = Convert.toInt(strPort);
                    scanner.close();
                    break;
                }
            }
            return p;
        });
        try{
            port=future.get(5, TimeUnit.SECONDS);
        }
        catch (InterruptedException | ExecutionException | TimeoutException e){
            port = defaultPort;
        }
        if(!NetUtil.isUsableLocalPort(port)) {
            System.err.printf("端口%d被占用了,无法启动%n", port );
            System.exit(1);
        }
        new SpringApplicationBuilder(ProductViewServiceFeignApplication.class).properties("server.port=" + port).run(args);
    }
    @Bean
    public Sampler defaultSampler() {
        return Sampler.ALWAYS_SAMPLE;
    }
}

改造到这就完成了。

启动访问

依次启动eureka-server 、product-data-service和product-view-service。访问视图微服务:http://localhost:8012/products

访问链路追踪页面:http://localhost:9411/zipkin/dependency/

image.png

可以看到product-view-service-feign对product-data-service的依赖关系。

参考:

【1】、http://how2j.cn/k/springcloud/springcloud-zipkin/2052.html#nowhere

【2】、https://windmt.com/2018/04/24/spring-cloud-12-sleuth-zipkin/


相关实践学习
分布式链路追踪Skywalking
Skywalking是一个基于分布式跟踪的应用程序性能监控系统,用于从服务和云原生等基础设施中收集、分析、聚合以及可视化数据,提供了一种简便的方式来清晰地观测分布式系统,具有分布式追踪、性能指标分析、应用和服务依赖分析等功能。 分布式追踪系统发展很快,种类繁多,给我们带来很大的方便。但在数据采集过程中,有时需要侵入用户代码,并且不同系统的 API 并不兼容,这就导致了如果希望切换追踪系统,往往会带来较大改动。OpenTracing为了解决不同的分布式追踪系统 API 不兼容的问题,诞生了 OpenTracing 规范。OpenTracing 是一个轻量级的标准化层,它位于应用程序/类库和追踪或日志分析程序之间。Skywalking基于OpenTracing规范开发,具有性能好,支持多语言探针,无侵入性等优势,可以帮助我们准确快速的定位到线上故障和性能瓶颈。 在本套课程中,我们将全面的讲解Skywalking相关的知识。从APM系统、分布式调用链等基础概念的学习加深对Skywalking的理解,从0开始搭建一套完整的Skywalking环境,学会对各类应用进行监控,学习Skywalking常用插件。Skywalking原理章节中,将会对Skywalking使用的agent探针技术进行深度剖析,除此之外还会对OpenTracing规范作整体上的介绍。通过对本套课程的学习,不止能学会如何使用Skywalking,还将对其底层原理和分布式架构有更深的理解。本课程由黑马程序员提供。
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