OLED电视尚未普及,新的Micro LED显示技术就异军突起

简介: 近三四年来,OLED电视凭借优秀的色彩画质,一直是许多彩电行业人士心目中的替代液晶的下一代显示技术,并且在市场上也正在被越来越多的消费者认可。然而近一年来,却又有新的显示技术突然崛起,色彩画质同样超出液晶显示技术一大截,夺去了OLED的风头,这就是——Micro LED技术。

近三四年来,OLED电视凭借优秀的色彩画质,一直是许多彩电行业人士心目中的替代液晶的下一代显示技术,并且在市场上也正在被越来越多的消费者认可。然而近一年来,却又有新的显示技术突然崛起,色彩画质同样超出液晶显示技术一大截,夺去了OLED的风头,这就是——Micro LED技术。


什么是Micro LED技术?


Micro LED,通俗讲,就是LED的微缩化和矩阵化技术。将LED(发光二极管)背光源进行薄膜化、微小化、阵列化,可以让LED单元小于50微米,与OLED一样能够实现每个像素单独定制,单独驱动发光(自发光)。它既继承了无机LED的高效率、高亮度、高可靠度及反应时间快等特点,又具有自发光无需背光源的特性,体积小、轻薄,还能轻易实现节能的效果。


image.png


 一个Micro LED显示产品,其基本构成是TFT基板、超微LED晶粒、驱动IC三大块。


  Micro LED具有以下优势特点:

(1)高亮度:亮度可达1000nit

(2)发光效率高,节能

(3)高对比度

(4)响应快

(5)更长的使用寿命

(6)自发光,无需背光源

(7)高色域

(8)可以无缝拼接


Micro LED与OLED、LED、LCD的区别


  LED,即发光二极管,可以直接发出红、黄、蓝、绿、青、橙、紫、白色的光,普遍用作仪器仪表的指示光源。在电视机、电脑显示器中,主要使用白光LED灯作为电视的背光源。


  Micro LED的技术,是将LED缩小集中在一个小面积上。与LED比较,Micro LED差别主要有以下4点:


(1)精密程度数十倍的提升;

(2)集成工艺从直插、表贴、COB封装等变成了“巨量微转移”;

(3)缺陷可修复性几乎为零;

(4)背板从印刷电路板,变成了液晶和OLED显示所使用的TFT基板,或者CPU与内存所采用的单晶硅基板。


image.png

三星的Micro LED样品

LCD即是液晶,目前市场上最多的就是液晶电视。不过液晶电视的屏幕大体上有两层组成,前面一层是LCD,起显示色彩的作用。后面一层是LED(旧的技术是采用CCFL),用来发出白光,做为背光灯。这两层和其它部件构成了液晶电视的显示模组。


  OLED是有机发光二极管,具有自发光的特性,本身即可显示色彩又可发出光线,因此OLED电视不需要背光灯,会更薄,可将电视厚度压缩至几毫米。


Micro LED是微缩的LED,具有LED的诸多特性。Micro LED也与OLED有很多相似之处,都是由发光二极管组成,自发光,每个红、绿、蓝的亚像素都能自己产生光源,而不像LCD那样需要另外配上的背光组件。因此,Micro LED显示器同样能够提供极高的对比度和黑位水平,这一点与OLED一样,同时还有一个TFT面板为每个像素提供能量。


image.png

CES2020上,康佳的Micro LED电视

Micro LED电视规模量产的难度


厂商们研发Micro LED技术在平板电脑、电视上的应用已经几年,不过仍未实现规模化量产仍然。这主要是由于Micro LED的制造工艺难度太大。Micro LED有一个其他电子行业几乎不会用到的高难度工艺——“巨量转移”技术。简单说,就是在指甲盖大小的TFT电路基板上,均匀焊接三五百、甚至更多的红绿蓝三原色LED微小晶粒,其允许的工艺失败率是几十万分之一,这一技术的工艺难度十分之高。


不过这一现状已经得到改善,在刚刚过去的CES2020展会上,有些厂商已经展示了新的技术成品,未来一两年将有望看到规模量产的Micro LED电视。

相关文章
EMQ
|
Linux 网络性能优化
MQTT 5.0 报文解析 03:SUBSCRIBE 与 UNSUBSCRIBE
在 MQTT 中,SUBSCRIBE 报文用于发起订阅请求,SUBACK 报文用于返回订阅结果。而 UNSUBSCRIBE 和 UNSUBACK 报文则在取消订阅时使用。相比于取消订阅,订阅操作更加常用。不过在本文中,我们仍然会一并介绍订阅与取消订阅报文的结构与组成。
EMQ
621 91
MQTT 5.0 报文解析 03:SUBSCRIBE 与 UNSUBSCRIBE
|
6月前
|
XML 前端开发 JavaScript
Ajax与Axios,以及Apifox的入门使用
本文由blue编写于2025年3月20日,主要介绍了Ajax、Axios以及Apifox的入门使用。文章首先讲解了Ajax的概念与作用,通过原生代码示例展示了如何实现异步数据交互;接着引入Axios,说明其对Ajax的封装简化了开发流程,并给出Axios实现相同功能的代码;最后详细讲述了Apifox的基本用法,包括创建接口、设置参数及生成Mock数据,为前后端开发提供了便利工具。
198 0
|
9月前
|
数据采集 数据挖掘 数据安全/隐私保护
4步教你用rvest抓取网页并保存为CSV文件
本文介绍如何使用R语言的`rvest`包抓取网页数据并保存为CSV文件,以界面新闻网站为例。通过设置代理IP(如亿牛云)、User-Agent和Cookie,增强访问稳定性和安全性。代码涵盖环境配置、数据抓取、解析及保存步骤,确保高效、稳定地获取网页数据。适用于数据分析和统计分析场景。
201 8
4步教你用rvest抓取网页并保存为CSV文件
|
9月前
|
人工智能 自然语言处理 安全
魔搭社区每周速递(12.08-12.14)
魔搭ModelScope本期社区进展:新增1599个模型,46个数据集,67个创新应用,8篇内容
237 7
魔搭社区每周速递(12.08-12.14)
|
数据采集 传感器 监控
破解对LabVIEW的偏见
破解对LabVIEW的偏见
145 0
|
9月前
|
编解码 算法 数据挖掘
WoodYOLO:用于木材种类鉴定的YOLO改进版
【论文解读】WoodYOLO通过木材的显微图像发现木材的特征,可用于木材种类鉴定,性能优于通用的YOLO
167 7
|
9月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 机器人
AI技术在医疗领域的应用及挑战
本文将探讨人工智能(AI)在医疗领域的应用及其面临的挑战。我们将从AI技术的定义和分类开始,然后详细介绍其在医疗领域的具体应用,如疾病诊断、药物研发等。最后,我们将讨论AI在医疗领域面临的挑战,包括数据隐私、伦理问题等。
|
10月前
|
移动开发 JSON JavaScript
|
11月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 算法
"拥抱AI规模化浪潮:从数据到算法,解锁未来无限可能,你准备好迎接这场技术革命了吗?"
【10月更文挑战第14天】本文探讨了AI规模化的重要性和挑战,涵盖数据、算法、算力和应用场景等方面。通过使用Python和TensorFlow的示例代码,展示了如何训练并应用一个基本的AI模型进行图像分类,强调了AI规模化在各行业的广泛应用前景。
168 5
|
安全 算法 Java
代码质量和安全使用代码检测提升
云效代码管理提供多种内置扫描服务,确保代码质量与安全性。面对编码不规范、敏感数据泄露、依赖项安全漏洞等问题,该服务从代码提交到合并全程保驾护航。不仅依据《阿里巴巴 Java 开发手册》检查编码规范,还利用先进算法智能推荐代码补丁,检测敏感信息及依赖包漏洞。用户可在每次提交或合并请求时选择自动化扫描,快速定位并解决问题,提升研发流程的稳定性与安全性。立即体验云效代码管理,保障代码健康。
218 12