整合 200 多项相关研究，大模型终生学习最新综述来了
【9月更文挑战第26天】近年来，大型语言模型（LLMs）在自然语言处理、智能问答及内容生成等领域广泛应用。面对不断变化的数据、任务和用户偏好，LLMs需具备适应能力。传统静态数据集训练方式难以满足需求，因此提出了“终身学习”方法，使模型持续学习新知识并避免遗忘旧知识。最新综述文章整合200多项研究，将终身学习分为内部知识（连续预训练和微调）与外部知识（基于检索和工具）两大类，涵盖12种应用场景，探讨了模型扩展和数据选择等新兴技术。然而，终身学习也面临计算资源、知识冲突及数据安全等挑战。
