基于Hadoop的数据仓库Hive安装
1、安装Hive
1.1 下载Hive源程序
Apache官方：https://www.apache.org/dyn/closer.cgi/hive/
清华大学镜像：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/apache/hive/
在Ubuntu中，使用wget命令下载：
wget https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/apache/hive/hive-3.1.3/apache-hive-3.1.3-bin.tar.gz
好像失败了（网速问题），算了，还是用Xshell传过来吧！！
1.2 解压并重命名
sudo tar -zxvf ./apache-hive-3.1.3-bin.tar.gz -C /usr/local # 解压到 /usr/local 中 sudo mv apache-hive-3.1.3-bin hive # 重命名为hive
1.3 修改文件权限
sudo chown -R hadoop:hadoop hive
注意：上面的hadoop:hadoop是用户组和用户名，如果你当前使用用户名user_name登录了Linux系统，则把hadoop替换成user_name。
1.4 配置环境变量
为了方便使用，我们把hive命令加入到环境变量中去，使用vim编辑器打开.bashrc文件，命令如下：
sudo vi ~/.bashrc
添加如下内容：
export HIVE_HOME=/usr/local/hive export PATH=$PATH:$HIVE_HOME/bin export HADOOP_HOME=/usr/local/hadoop
HADOOP_HOME需要被配置成你系统上Hadoop的安装路径，比如这里是安装在
/usr/local/hadoop目录。
保存退出后，运行如下命令使配置立即生效：
source ~/.bashrc
1.5 配置hive-site.xml
修改/usr/local/hive/conf下的hive-site.xml，执行如下命令：
cd /usr/local/hive/conf sudo mv hive-default.xml.template hive-default.xml
上面命令是将hive-default.xml.template重命名为hive-default.xml。
然后，使用vim编辑器新建一个配置文件hive-site.xml，命令如下：
cd /usr/local/hive/conf sudo vi hive-site.xml
在hive-site.xml中添加如下配置信息：
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" standalone="no"?> <?xml-stylesheet type="text/xsl" href="configuration.xsl"?> <configuration> <property> <name>javax.jdo.option.ConnectionURL</name> <value>jdbc:mysql://localhost:3306/hive?createDatabaseIfNotExist=true</value> <description>JDBC connect string for a JDBC metastore</description> </property> <property> <name>javax.jdo.option.ConnectionDriverName</name> <value>com.mysql.jdbc.Driver</value> <description>Driver class name for a JDBC metastore</description> </property> <property> <name>javax.jdo.option.ConnectionUserName</name> <value>hive</value> <description>username to use against metastore database</description> </property> <property> <name>javax.jdo.option.ConnectionPassword</name> <value>hive</value> <description>password to use against metastore database</description> </property> </configuration>
2、安装并配置MySQL
这里我们采用MySQL数据库保存Hive的元数据，而不是采用Hive自带的derby来存储元数据。
Ubuntu下MySQL的安装参考：Ubuntu安装MySQL及常用操作
2.1 下载mysql jdbc包
下载地址：https://dev.mysql.com/downloads/connector/j/
在Xshell中上传：
2.2 解压并拷贝
tar -zxvf mysql-connector-j-8.0.31.tar.gz
将mysql-connector-j-8.0.31.jar拷贝到/usr/local/hive/lib目录下：
cd 下载 cd mysql-connector-j-8.0.31 sudo cp mysql-connector-j-8.0.31.jar /usr/local/hive/lib
2.3 启动并登陆mysql shell
service mysql start # 启动mysql服务 mysql -u root -p # 登陆shell界面
2.4 新建hive数据库
create database hive;
这个hive数据库与hive-site.xml中
localhost:3306/hive的hive对应，用来保存hive元数据。
2.5 配置mysql允许hive接入
grant all on *.* to hive@localhost identified by 'hive'; # 将所有数据库的所有表的所有权限赋给hive用户，后面的hive是配置hive-site.xml中配置的连接密码 flush privileges; # 刷新mysql系统权限关系表
会报错！参考博客：grant all on . to hive@localhost identified by ‘hive’; ERROR 1064 (42000): You have an error in yo
改为如下代码：
create user 'hive'@'localhost' identified by 'hive'; grant all on *.* to 'hive'@'localhost'; flush privileges;
2.6 启动hadoop
启动hive之前，请先启动hadoop集群：
cd /usr/local/hadoop ./sbin/start-all.sh jps # 查看进程（6个为正常）
2.7 启动hive
cd /usr/local/hive ./bin/hive
尝试一下以下方法：
./bin/schematool -dbType mysql -initSchema
还是不可以啊！！！【见Bug1】
2.8 退出hive
exit;
3、Bug1（已解决）
参考博客：Hive初始化报错Exception in thread “main“ java.lang.NoSuchMethodError: com.google.common.base.
报错原因： 因为hadoop和hive的两个guava.jar版本不一致
解决方案：
（1）删除hive里的guava.jar：
cd /usr/local/hive/lib sudo rm guava-19.0.jar
（2）把hadoop里的guava.jar复制到hive里：
cd /usr/local/hadoop/share/hadoop/common/lib # 进入hadoop cp -r guava-27.0-jre.jar /usr/local/hive/lib # 复制到hive中
（3）初始化hive：
./bin/schematool -dbType mysql -initSchema
（4）再次启动hive：
cd /usr/local/hive ./bin/hive
4、Bug2（待解决）
当启动hadoop或hive时，都会报出如下错误：
SLF4J: Failed to load class "org.slf4j.impl.StaticLoggerBinder". SLF4J: Defaulting to no-operation (NOP) logger implementation SLF4J: See http://www.slf4j.org/codes.html#StaticLoggerBinder for further details.
5、Bug3（待解决）
当启动hive时，会报出如下错误：
WARN DataNucleus.MetaData: Metadata has jdbc-type of null yet this is not valid. Ignored WARN DataNucleus.MetaData: Metadata has jdbc-type of null yet this is not valid. Ignored WARN DataNucleus.MetaData: Metadata has jdbc-type of null yet this is not valid. Ignored WARN DataNucleus.MetaData: Metadata has jdbc-type of null yet this is not valid. Ignored WARN DataNucleus.MetaData: Metadata has jdbc-type of null yet this is not valid. Ignored WARN DataNucleus.MetaData: Metadata has jdbc-type of null yet this is not valid. Ignored WARN DataNucleus.MetaData: Metadata has jdbc-type of null yet this is not valid. Ignored WARN DataNucleus.MetaData: Metadata has jdbc-type of null yet this is not valid. Ignored WARN DataNucleus.MetaData: Metadata has jdbc-type of null yet this is not valid. Ignored WARN DataNucleus.MetaData: Metadata has jdbc-type of null yet this is not valid. Ignored WARN DataNucleus.MetaData: Metadata has jdbc-type of null yet this is not valid. Ignored WARN DataNucleus.MetaData: Metadata has jdbc-type of null yet this is not valid. Ignored
