fatal error: alsa/asoundlib.h: 没有那个文件或目录

简介: fatal error: alsa/asoundlib.h: 没有那个文件或目录

解决办法

  • apt
apt install libasound2-dev
  • yum
yum install alsa-lib-devel
  • 自行编译

https://blog.csdn.net/quantum7/article/details/105362306

目录
相关文章
执行apt-get install xxx 遇到无法定位软件包解决方法
执行apt-get install xxx 遇到无法定位软件包解决方法
5382 0
执行apt-get install xxx 遇到无法定位软件包解决方法
|
缓存
银河麒麟server-V10配置镜像源
银河麒麟server-V10配置镜像源
19370 1
|
物联网
阿里云物联网平台一型一密获取:DeviceSecret 示例
一型一密安全认证方式下,同一产品下所有设备可以烧录相同固件(即烧录ProductKey和ProductSecret)。设备发送激活请求时,物联网平台进行身份确认,认证通过,下发该设备对应的DeviceSecret。本文主要演示如何使用JAVA SDK动态获取DeviceSecret。
9190 0
|
应用服务中间件 Linux nginx
FFmpeg学习笔记(一):实现rtsp推流rtmp以及ffplay完成拉流操作
这篇博客介绍了如何使用FFmpeg实现RTSP推流到RTMP服务器,并使用ffplay进行拉流操作,包括在Windows和Linux系统下的命令示例,以及如何通过HTML页面显示视频流。
3720 0
|
10月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 算法
Python+YOLO v8 实战:手把手教你打造专属 AI 视觉目标检测模型
本文介绍了如何使用 Python 和 YOLO v8 开发专属的 AI 视觉目标检测模型。首先讲解了 YOLO 的基本概念及其高效精准的特点,接着详细说明了环境搭建步骤,包括安装 Python、PyCharm 和 Ultralytics 库。随后引导读者加载预训练模型进行图片验证,并准备数据集以训练自定义模型。最后,展示了如何验证训练好的模型并提供示例代码。通过本文,你将学会从零开始打造自己的目标检测系统,满足实际场景需求。
10413 1
Python+YOLO v8 实战:手把手教你打造专属 AI 视觉目标检测模型
|
数据采集 人工智能 弹性计算
《解锁DeepSeek开源模型:定制你的专属AI解决方案》
在人工智能快速发展的背景下,DeepSeek作为备受瞩目的开源大语言模型,为开发者提供了强大的基础。通过明确业务需求、精心准备数据、合理选择和微调模型、高效集成部署及持续优化,开发者可以基于DeepSeek打造个性化AI应用,满足电商、医疗、法律等领域的特定需求,提升效率与竞争力。
520 1
|
Ubuntu 安全 网络协议
|
编解码 网络协议 网络性能优化
RTP/RTCP 协议讲解
RTP/RTCP 协议讲解
3979 0
|
JavaScript 前端开发 开发工具
Notion做思维导图,用自带的功能就够了!
Notion做思维导图,用自带的功能就够了!
12403 2
Notion做思维导图,用自带的功能就够了!