第一批吃螃蟹的人,真香!

简介: 阿里云的神秘新品即将在11.11当天发布

双十一了

实不相瞒,我们在谋划一个福利,让伙伴们也可以参与到属于B端的双11项目~


(福利在文末)

不卖关子了,阿里云的神秘新品即将在11.11当天发布,TA就是:

阿里云费控!这又是什么神仙产品呢?

阿里云费控旨在提供更智能、更高效的费用管理方案,帮助企业降本增效。

对于员工来说,出差不需要再花很多时间预定车票和酒店,在费控平台可以统一都搞定,报销也不用再受垫付的苦,使用花呗工作花,费用记录还可以直接导入进行报销。回到公司后,动动手指就可以把审批走完,不需要跑来跑去,一天也找不到找领导审批,有问题还得重新走流程。

对于财务、出纳来说,阿里云费控的费用智能审核,确保系统上的预订信息自动记录,真实可靠,不用担心员工提供的发票是否真实,费用有无谎报。有了阿里云费控,财务可以告别做账报税效率低,ERP系统对接,财务凭证自动生成;出纳告别付款困难低效,系统自动生成主流银行付款文件,银企直联一键付款,支付宝付款一键支付。

对于领导来说,不用每一笔报销单都费心去看,阿里云费控的费用标准系统自动审核,问题点自动标记。也不需要等到下个月都快要过去一半了,才拿到财务对上个月的数据分析表,阿里云费控业财税一体化,数据实时生成,随时随地看数据情况。

对于采购来说,员工自行预订,无法完成采购归集,谈判没有优势。供应商一换,员工预订体验都会变,数据格式也都不一样。有了阿里云费控之后,系统统一预订平台,员工预订体验好,采购也能对数据进行统一分析,不需要劳神费心。

总的来说,阿里云费控对于企业的员工、财务、出纳、采购和领导,都是得力的帮手。

现在,阿里云费控也已经开启了第一批渠道代理商的招募!2020.11.30之前加入的伙伴,最低可享受3折渠道特惠价,赶快上车!一起分享千亿级费控蓝海市场。

image.png

看到这里,心动不如行动!填写合作意向表,可以获得与阿里专家一对一沟通机会,以及加入阿里云企业服务生态社群,机会永远留给敢于迈出第一步的人。

点击【阅读原文】填写合作意向表,离螃蟹更近一步

相关文章
|
1月前
|
缓存 API 开发工具
Claude Code 接第三方网关后的三个透传问题及其排查方法
Claude Code 接第三方网关后,若出现Auto模式提示“不满足免费分类器条件”、缓存字段恒为0、Agent称改文件却未生效——三者实为同一根因:网关未完整透传请求/响应(如删`safeguards`、改`tool_use` ID、剥`cache_read`字段)。本文提供4项可自测判据(含`/status`验证、零凭证curl等),助你精准定位透传完整性。
|
1月前
|
人工智能 机器人 计算机视觉
AI 幻觉原理详解:错误输出的定义、成因、表现与识别方法
AI 幻觉是生成式 AI 输出看似合理却错误或误导内容的现象。说明常见表现、数据不足、错误假设和数据偏差等成因,适合问答、摘要和知识检索中的事实核查。
371 0
|
Ubuntu 编译器 开发工具
香橙派5Pro+虚拟机Ubuntu18.04交叉编译+Opencv4.7
香橙派5Pro+虚拟机Ubuntu18.04交叉编译+Opencv4.7
|
消息中间件 存储 负载均衡
C 语言多线程编程:并行处理的利剑
C语言多线程编程是实现并行处理的强大工具,通过创建和管理多个线程,可以显著提升程序执行效率,尤其在处理大量数据或复杂计算时效果显著。
1272 5
|
缓存 物联网 数据库
如何帮助我们改造升级原有架构——基于TDengine 平台
一、简介 TDengine 核心是一款高性能、集群开源、云原生的时序数据库(Time Series Database,TSDB),专为物联网IoT平台、工业互联网、电力、IT 运维等场景设计并优化,具有极强的弹性伸缩能力。同时它还带有内建的缓存、流式计算、数据订阅等系统功能,能大幅减少系统设计的复杂度,降低研发和运营成本,是一个高性能、分布式的物联网IoT、工业大数据平台。 二、TDengine 功能与组件 TDengine 社区版是一开源版本,采用的是 AGPL 许可证,它具备高效处理时序数据所需要的所有功能,包括: SQL 写入、无模式写入和通过第三方工具写入 S标准 SQL 查
687 12
|
运维 监控 数据中心
100Base-FX以太网媒体标准详解
【10月更文挑战第16天】
1725 1
|
存储 消息中间件 NoSQL
Redisson源码(二)延迟队列RDelayedQueue的使用及原理分析
Redisson源码(二)延迟队列RDelayedQueue的使用及原理分析
3115 3
Redisson源码(二)延迟队列RDelayedQueue的使用及原理分析
|
机器学习/深度学习 编解码 计算机视觉
深度学习笔记(十一):各种特征金字塔合集
这篇文章详细介绍了特征金字塔网络(FPN)及其变体PAN和BiFPN在深度学习目标检测中的应用,包括它们的结构、特点和代码实现。
2970 0
|
运维 监控 Linux
在Linux中,如何查看所有正在运行的进程?
在Linux中,如何查看所有正在运行的进程?
|
机器学习/深度学习 存储 算法
【博士每天一篇文献-算法】Machine Unlearning via Representation Forgetting With Parameter Self-Sharing
这篇论文提出了一种名为"表示遗忘反学习与参数自共享"(RFU-SS)的新方法,通过双目标优化问题的形式,在减少模型准确性降低的同时,有效地从训练好的机器学习模型中移除特定样本的影响。
609 0