AI语音识别技术,掘金智能增长新空间

简介: 开放日亮点:1、 支持语音唤醒词自定义;2、 探讨家电增长新方案; 3、 热卖品类及营销增长新案例;4、 开发板上手体验试玩;

顺德招募海报文案.docx.jpg

相关实践学习
达摩院智能语音交互 - 声纹识别技术
声纹识别是基于每个发音人的发音器官构造不同,识别当前发音人的身份。按照任务具体分为两种: 声纹辨认:从说话人集合中判别出测试语音所属的说话人,为多选一的问题 声纹确认:判断测试语音是否由目标说话人所说,是二选一的问题(是或者不是) 按照应用具体分为两种: 文本相关:要求使用者重复指定的话语,通常包含与训练信息相同的文本(精度较高,适合当前应用模式) 文本无关:对使用者发音内容和语言没有要求,受信道环境影响比较大,精度不高 本课程主要介绍声纹识别的原型技术、系统架构及应用案例等。 讲师介绍: 郑斯奇,达摩院算法专家,毕业于美国哈佛大学,研究方向包括声纹识别、性别、年龄、语种识别等。致力于推动端侧声纹与个性化技术的研究和大规模应用。
目录
相关文章
|
16天前
|
人工智能 运维 安全
基于合合信息开源智能终端工具—Chaterm的实战指南【当运维遇上AI,一场效率革命正在发生】
在云计算和多平台运维日益复杂的今天,传统命令行工具正面临前所未有的挑战。工程师不仅要记忆成百上千条操作命令,还需在不同平台之间切换终端、脚本、权限和语法,操作效率与安全性常常难以兼顾。尤其在多云环境、远程办公、跨部门协作频繁的背景下,这些“低效、碎片化、易出错”的传统运维方式,已经严重阻碍了 IT 团队的创新能力和响应速度。 而就在这时,一款由合合信息推出的新型智能终端工具——Chaterm,正在悄然颠覆这一现状。它不仅是一款跨平台终端工具,更是业内率先引入 AI Agent 能力 的“会思考”的云资源管理助手。
62 6
|
22天前
|
传感器 人工智能 智能设计
邀请大学生用AI技术助力乡村振兴!“挑战杯”阿里云赛题有哪些值得关注?丨云工开物
第十九届“挑战杯”中国青年科技创新“揭榜挂帅”擂台赛——人工智能主擂台赛在上海启动。赛事聚焦城市治理、乡村振兴等领域,由阿里云等企业发榜,提供算力与AI工具支持。其中,“以AI助力乡村振兴”专项赛邀请高校师生围绕浙江开化县、江西遂川县的文化与特产设计文旅产品,推动传统文化与现代技术融合,为乡村振兴注入新活力。赛事现已开放报名,欢迎全国高校师生参与。
|
20天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 前端开发
AI+Code驱动的M站首页重构实践:从技术债务到智能化开发
本文分享了阿里巴巴找品M站首页重构项目中AI+Code提效的实践经验。面对M站技术栈陈旧、开发效率低下的挑战,我们通过楼层动态化架构重构和AI智能脚手架,实现了70%首页场景的标准化覆盖 + 30%的非标场景的研发提速,开发效率分别提升90%+与40%+。文章详细介绍了楼层模板沉淀、AI辅助代码生成、智能组件复用评估等核心实践,为团队AI工程能力升级提供了可复制的方法论。
172 15
AI+Code驱动的M站首页重构实践:从技术债务到智能化开发
|
24天前
|
人工智能 移动开发 JavaScript
AI + 低代码技术揭秘(一):概述
VTJ.PRO 是一个基于 AI 的 Vue3 低代码开发平台,支持 Vue 单文件组件(SFC)与领域特定语言(DSL)之间的双向转换。它构建于 monorepo 架构之上,提供同步版本控制和全面的软件包生态系统,涵盖可视化设计、代码生成及多平台部署功能,同时兼容现有 Vue 3 工作流。平台特点包括双向代码流、AI 集成、Vue 3 基础支持、多平台适配以及低学习门槛等。通过模块化架构与智能工具,VTJ 加速开发流程并保持灵活性,适用于 Web、移动及跨平台项目。当前版本为 0.12.40,源码托管于 Gitee。
73 8
AI + 低代码技术揭秘(一):概述
|
23天前
|
数据采集 人工智能 自然语言处理
AI重构数据价值链,解码「智能问数」如何赋能医药制造
随着中国医药制造业的蓬勃发展,中国已跃居全球第二大医药市场。随着监管政策的深入实施,市场对医药企业在生产、运营、管理等方面提出了更为严苛的要求。2025年政府工作报告明确提出,持续推进“人工智能+”行动,将数字技术与制造优势、市场优势更好结合起来,支持大模型广泛应用。
123 26
|
27天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 自然语言处理
面向认知智能的AI推理体系:理论基础与工程实践
本文深入探讨了AI推理从“感知智能”迈向“认知智能”的理论框架与技术突破。文章分析了符号推理、神经推理及混合推理的优劣势,指出了多跳推理、因果推理和可解释性等挑战。同时,结合大语言模型、ReAct架构和知识增强推理等前沿技术,展示了AI推理在代码实现中的应用。未来,认知图谱、推理驱动的智能体、边缘推理优化及人机协同将成为重要方向,推动AI向通用人工智能(AGI)迈进。
162 3
面向认知智能的AI推理体系:理论基础与工程实践
|
28天前
|
数据采集 传感器 人工智能
船厂复杂环境下的多模态AI安防系统技术实践
本方案针对船厂复杂工业场景,设计了五层分布式AI安防系统架构:数据采集层(海康摄像头+气体传感器)、预处理层(动态光照补偿)、特征引擎层(YOLOv8s检测+ESRGAN增强+ByteTrack跟踪)和规则决策层。同时,实现交通违规检测、龙门吊防撞及人员滞留监测等关键模块,并通过两阶段小目标检测、工业干扰优化与边缘计算加速解决工程挑战。系统采用边缘-中心协同架构,支持REST API与MQTT/ZMQ通信,技术验证数据显示其准确率高达92.4%,障碍物识别延迟平均仅850ms。
51 1
船厂复杂环境下的多模态AI安防系统技术实践
|
16天前
|
人工智能 监控 算法
基于无人机与AI视觉的矿山盗采智能监测系统技术解析
本文提出融合无人机与AI的三维监管方案。通过全天候视频覆盖、AI车辆识别与行为分析、数据闭环管理及动态算法迭代,实现对矿区24小时智能监控,大幅提升响应效率与监管精度,有效降低人工成本,保障矿区安全。
63 6
|
19天前
|
人工智能 自然语言处理 运维
AI agent跨平台云资源智能管理终端是什么
随着多云架构和混合IT环境的普及,企业面临跨平台资源协同效率低、操作复杂等问题。为此,跨平台云资源智能管理终端应运而生。它通过模块化架构与自动化引擎,将异构云环境中的资源统一管理,并提供对话式交互、批量操作与智能策略编排能力。典型产品如Chaterm,支持自然语言指令输入,实现从任务规划到执行反馈的闭环体验。其应用场景涵盖大规模服务器集群管理、跨云资源调度、复杂环境自动化配置等,显著提升效率与可靠性。实施时需关注兼容性、扩展性及安全性,建议从试点入手逐步推广,优化企业运维流程。
65 5
|
22天前
|
人工智能 自然语言处理 算法
AI时代如何让大模型「读懂」企业数据?——从“单一问数”到“复杂决策”的智能跃迁
从早期的传统BI,到敏捷BI,再到智能BI,BI工具正逐步进化为具备类人推理能力的数字助手。Gartner预测,到2025年,增强型消费者体验将首次推动增强型BI(ABI)能力的采用率超过50%,这将深刻重塑企业的业务流程与决策模式,“人人都是数据消费者”的时代正加速到来。

热门文章

最新文章