阿里云建站云大使:在校大学生专属激励政策

简介: 阿里云针对在校大学生云大使出台的专属激励政策。

在校大学生是阿里云大使的生力军,你们热爱探索,学习能力强,又有足够的业余时间。参与云大使项目,不仅能获得金钱奖励,还有实习机会、内推机会、就业指导等无价奖励,助力你未来职业发展起飞。更值得期待的是,我们会在整个项目中给大学生赋能和提供工具,教大学生通过内容种草、个人站长这些有效的线上推广方式,把产品卖给有需求的中小企业。

一、奖励规则
云大使激励-最新.png
AL008赛季时间:即日起-11月30日

二、参加步骤
如何成为团长:
第一步:填写表单报名:https://www.aliwork.com/o/tzbm
第二步:邀请10位以上同学填写表单成为团员https://www.aliwork.com/o/dsbm1
第三步:扫码入群,领取价值500元的网站和实训课程
阿里云大使群运营二维码.png
第四步:带领团队成员做个人站长和内容种草
第五步:赛季结束后,领取团队返佣奖励和无价奖励

如何成为团员:
第一步:填写表单报名成为团员https://www.aliwork.com/o/dsbm
第二步:在团长的带领下做个人站长和内容种草
第三步:有新增订单时,提交表单https://www.aliwork.com/o/xydd
第四步:赛季结束,领取返佣奖励和无价奖励

-团长和团员报名之前先注册阿里云大使。注册入口:https://promotion.aliyun.com/ntms/yunparter/index.html

三、赋能
通过以往云大使售卖的经验表明,阿里云建站、云服务器等产品的主要目标人群为中小企业,随着国内互联网和电商行业的迅猛普及,很多中小企业特别是互联网企业通过线上搜索或者浏览专业内容,就能下单购买。
所以,我们并不是要把建站产品、云服务器卖给大学生,而是在校大学生大使通过内容种草、个人站长的线上推广方式,把产品卖给有需求的中小企业。

-团长和团员主要做两件事:
做内容种草
阿里云建站运营团队有丰富经验,给在校大学生大使提供内容框架、写作指导、渠道推荐以及成交转化的方法论。并把这套策略整理成体系的课程赋能给大学生,并且提供实时在线答疑辅导。
做个人站长
国内搜索引擎是B2B行业不可忽视的流量入口,用户精准,且需求即时,购买率高。
当团长的团队达到10人时(填写表单完成关联),可以拥有价值500元的个人网站,使用期限为1年,团长也可免费派发价值500元的网站给团员,团长和团员根据模板搭建和运营网站,并通过阿里云运营团队准备的网站运营攻略和SEO攻略来提升关键词的排名,在搜索引擎收割用户。注意:需要在校大学生准备域名并进行个人备案。

四、无价奖励的解释
-阿里巴巴周边盲盒
指在赛季内售卖1单建站产品的团员在礼物清单里获得随机2种,不能指定,在活动结算完毕时邮寄。每个赛季的结算时间一般为7个工作日。不和首单奖同享。
稿定设计导出-20200820-180542.jpg

-互联网资深人士,前阿里云P9高管午餐
指在赛季内售卖10单建站产品的团员可获得与前阿里P9高管午餐的机会,午餐地点在北京,时间由双方协商决定。对于不能来京的团员,协商一个90分钟左右的在线沟通机会,针对职业规划给予一些珍贵建议。

-简历优化+面试指导+内推机会,运营岗
指在赛季内售卖超过10单建站产品的团员可获得一个工作大礼包。其中内推的岗位是运营岗,因为在这个项目中,锻炼和证明的是大使的运营能力,我们会把优化好的简历发给各个业务线负责人筛选,如阿里云、钉钉、蚂蚁金服、淘宝、天猫、饿了么,如果简历合格就安排面试(面试前有面试指导),不保证100%录取,内推团员的门槛是全日制本科及以上学历。

-建站云大使运营实习机会
指在赛季内团长带领整个团队售卖建站产品(不包含团长个人售卖)达到50单,团长即可获得专职的建站云大使运营岗的实习机会,为期3个月,薪资区间为:5000-6000元/月,有前辈教授职场技能,有餐补,不包吃住,表现优异即可转正。实习岗位是和阿里云生态心选建站合作伙伴“北京云梦智能科技有限公司”签订协议,工作地点:北京朝阳区望京SOHO。如果对该实习岗位不感兴趣,可以转换为星耀的无价奖励,即简历优化+面试指导+内推机会,运营岗。
挂牌.jpg
如果达到王者等级的团长人数较多,会分批安排实习,实习名额不能转让给他人。

五、细节解读
-每个团员只能绑定一位团长,团长关联的团员人数没有上限。关联周期为一个赛季,一个赛季一般为3个月,可抢夺。
举例:
A大使作为团长,通过专属表单报名关联了团员B,B和A的关联周期为一个赛季,但如果B也报名了团长并关联了10个团员,即B就脱离了A。

-同一个同学,可同时拥有团长和团员双重身份,自己成单获得团员奖,团员成单可获得团长奖。
举例:A同学作为团员,在云大使的等级为弟子级,在赛季内售卖了阿里云产品(新用户)100单,销售额为50000元,A同学作为团长组织50位团员在赛季内售卖了建站产品(首购+复购)50单,销售额为50000元,则A同学获得的奖励为团员返佣+团长返佣:
50000 x 23%+50000 x 10%=16,500元,团员返佣通过云气兑换现金,团长返佣由建站云大使团队通过支付宝发放。

-团员奖返佣根据已有的云大使通用返佣政策执行,新用户返佣比例为23%-31%,老用户返佣比例为10%,详细政策参照:https://developer.aliyun.com/article/770538

上述活动最终解释权归活动举办方“阿里云及北京云梦智能科技有限公司”所有。

相关文章
|
2月前
|
数据库 对象存储
2026年 | 4月云大使推广奖励规则
云大使推广返利活动,新增后付费产品返利最高返利45%。企业新用户下单返佣加码5%。新老用户都可参与返利活动。
|
7月前
|
存储 编解码 算法
《音频格式优化的底层逻辑:场景拆解与解码兼容的实践指南》
本文聚焦音频文件格式优化的核心实践,跳出“能播放即合格”的表层认知,深挖格式未优化引发的隐性体验损耗。文章结合开发实践中的场景化案例,剖析音频格式与编码逻辑、设备解码能力、使用场景的适配失衡问题,指出优化的核心在于实现“编码效率、解码兼容、场景需求”的动态平衡。通过拆解场景维度、精准选型编码方案、精细化调校参数、构建全维度兼容性测试矩阵等实践路径,阐述如何解决不同设备、网络环境下的音质损耗、加载缓慢、卡顿等问题。强调音频格式优化不仅是技术层面的参数调整,更是对生态规则与用户感知的深度适配,为开发者提供兼具深度与实用性的技术思考,助力打造更具竞争力的多媒体应用体验。
248 3
云大使推广奖励—云气值提现规则和步骤(包含企业/个人)
云大使推广奖励计—云气值是阿里云大使计划中的积分单位,可用于兑换现金和其他权益,100云气等值于1元人民币。个人与企业用户均可参与云大使推广,但提现流程有所不同。个人用户需绑定支付宝并扣税,而企业用户需完善账户信息并绑定对公账户,上传符合要求的发票后方可提现且抵税。更多详情及规则,请访问云大使官网及管理平台获取。
|
12月前
|
存储 安全 Java
2025 最新史上最全 Java 面试题独家整理带详细答案及解析
本文从Java基础、面向对象、多线程与并发等方面详细解析常见面试题及答案,并结合实际应用帮助理解。内容涵盖基本数据类型、自动装箱拆箱、String类区别,面向对象三大特性(封装、继承、多态),线程创建与安全问题解决方法,以及集合框架如ArrayList与LinkedList的对比和HashMap工作原理。适合准备面试或深入学习Java的开发者参考。附代码获取链接:[点此下载](https://pan.quark.cn/s/14fcf913bae6)。
6200 50
|
机器学习/深度学习 PyTorch 算法框架/工具
神经网络中的分位数回归和分位数损失
在使用机器学习构建预测模型时,我们不只是想知道“预测值(点预测)”,而是想知道“预测值落在某个范围内的可能性有多大(区间预测)”。例如当需要进行需求预测时,如果只储备最可能的需求预测量,那么缺货的概率非常的大。但是如果库存处于预测的第95个百分位数(需求有95%的可能性小于或等于该值),那么缺货数量会减少到大约20分之1。
1190 2
|
机器学习/深度学习 人工智能 自然语言处理
云上一键部署 DeepSeek-V3 模型,阿里云 PAI-Model Gallery 最佳实践
本文介绍了如何在阿里云 PAI 平台上一键部署 DeepSeek-V3 模型,通过这一过程,用户能够轻松地利用 DeepSeek-V3 模型进行实时交互和 API 推理,从而加速 AI 应用的开发和部署。
|
人工智能 数据可视化 专有云
阿里云飞天企业版获评2024年AI云典型案例
近日,由全球数字经济大会组委会主办、中国信息通信研究院和中国通信企业协会承办的“云·AI·计算国际合作论坛”作为2024全球数字经济大会系列活动之一,在北京举办。论坛以“智启云端,算绘蓝图”为主题,围绕云·AI·计算产业发展、关键技术、最佳实践等展开交流讨论。阿里云飞天企业版异构算力调度平台获评2024年AI云典型案例。
979 3
|
数据可视化 关系型数据库 MySQL
Apache Superset 1.2.0教程 (三)—— 图表功能详解
通过之前章节的学习,我们已经成功地安装了superset,并且连接mysql数据库,可视化了王者英雄的数据。使用的是最简单Table类型的图表,但是superset还支持非常多的图表类型。 本文我们将对各种图表类型进行逐一的演示,文章较长。
1591 0
Apache Superset 1.2.0教程 (三)—— 图表功能详解
|
机器学习/深度学习 算法 数据挖掘
【机器学习】Python详细实现基于欧式Euclidean、切比雪夫Chebyshew、曼哈顿Manhattan距离的Kmeans聚类
文章详细实现了基于不同距离度量(欧氏、切比雪夫、曼哈顿)的Kmeans聚类算法,并提供了Python代码,展示了使用曼哈顿距离计算距离矩阵并输出k=3时的聚类结果和轮廓系数评价指标。
506 1
|
云计算
云大使推荐返现-新手开单指南
新云大使?不知道推广什么产品?无法推广开出第一单? 该文讲解新手开单指南,帮助新手大使推广成单,从0到1助力小白云大使轻松上手赚的第一桶金。
云大使推荐返现-新手开单指南

热门文章

最新文章