来自麻省理工学院的一个研究小组开发了一种追踪新冠肺炎在人群中的传播的新方法。该方法使用蓝牙“chirps”技术，可以自动追踪新冠肺炎阳性接触者，并在不侵犯其隐私的情况下向潜在感染者发出警告。
该系统称为PACT（Private Automated Contact Tracing）。它的工作原理是通过低功耗蓝牙将随机字符串从用户的智能手机发送到使用该系统的其他附近的设备，并创建给定用户在过去14天中接近的智能手机编码列表。
如果用户随后测试为COVID阳性，他或她可以将该“chirps”列表上传到数据库，以便其他用户可以运行检查以确定他们是否密切接触者。
麻省理工学院表示，该系统使用了先进的隐私保护方法，以确保COVID患者和那些检查自己是否被暴露的人的隐私。人们需要选择加入，研究人员特别强调，PACT不使用任何GPS、无线定位或手机身份信息。
负责该项目的麻省理工学院教授罗恩·里维斯特（Ron Rivest）说：“对于这些广播，我们正在使用加密技术来生成随机的、轮换的数字，这些数字不仅是匿名的，而且是假名，不断更改其“ ID”，并且无法追溯到个人。”（Rivest对密码学略知一二：他是第一个公开可用的公开密钥密码系统RSA中的R。）
PACT背后的想法是确保系统不会专门跟踪任何个人。对于那些想知道自己是否曾经接近过COVID的人来说，它提供一个肯定或否定的答案。目前，该系统正处于概念验证阶段，该团队最近克服了让Android和iPhone相互交流的障碍，而且已经向智能手机制造商、苹果、谷歌和微软提出建议，希望尽快将该系统推向公众手中。
“原型（prototype）的目的是向这些开发人员证明这是可行的，他们可以实现，”Rivest说。
研究小组希望，如果PACT得到广泛应用，它将使检疫工作更加有选择性，并使社区能够更快地恢复正常。更快速、更精确地追踪像COVID这样的疾病的传播，可以让公共卫生当局在发现某种模式时建议对特定人群进行检测。
麻省理工学院还说，该团队已经向各个政府机构展示了PACT，并正在协调美国其他地方以及欧洲的类似努力。
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