高并发环境下如何优化Tomcat性能?看完你就懂了!

简介: 云栖号资讯:【点击查看更多行业资讯】在这里您可以找到不同行业的第一手的上云资讯,还在等什么,快来! Tomcat作为最常用的Java Web服务器,随着并发量越来越高,Tomcat的性能会急剧下降,那有没有什么方法来优化Tomcat在高并发环境下的性能呢? Tomcat运行模式 Tomcat的运行模式有3种。

云栖号资讯:【点击查看更多行业资讯
在这里您可以找到不同行业的第一手的上云资讯,还在等什么,快来!


Tomcat作为最常用的Java Web服务器,随着并发量越来越高,Tomcat的性能会急剧下降,那有没有什么方法来优化Tomcat在高并发环境下的性能呢?

Tomcat运行模式

Tomcat的运行模式有3种。

1.bio模式

默认的模式,性能非常低下,没有经过任何优化处理和支持。

2.nio模式

利用java的异步io护理技术,noblocking IO技术。要想运行在该模式下,则直接修改server.xml里的Connector节点,修改protocol为如下配置。

1

重启Tomcat后,就可以生效。

3.apr模式

安装起来最困难,但是从操作系统级别来解决异步的IO问题,大幅度的提高性能。此种模式下,必须要安装apr和native,直接启动就支持apr。如nio修改模式,修改protocol为org.apache.coyote.http11.Http11AprProtocol,如下所示。

2

Tomcat并发优化

安装APR

[root@binghe ~]# yum -y install apr apr-devel openssl-devel[root@binghe ~]# tar zxvf tomcat-native.tar.gz[root@binghe ~]# cd tomcat-native-1.1.24-src/jni/native[root@binghe native]# ./configure --with-apr=/usr/bin/apr-1-config --with-ssl=/usr/include/openssl/[root@binghe native]# make && make install

安装完成之后 会出现如下提示信息

4

安装成功后还需要对tomcat设置环境变量,方法是在catalina.sh文件中增加1行:

在这段代码下面添加:

3

修改server.xml的配置,如下所示。

5

启动tomcat之后,查看日志,如下所示。

more TOMCAT_HOME/logs/catalina.out2020-04-17 22:34:56 org.apache.catalina.core.AprLifecycleListener initINFO: Loaded APR based Apache Tomcat Native library 1.1.31 using APR version 1.3.9.2020-04-17 22:34:56 org.apache.catalina.core.AprLifecycleListener initINFO: APR capabilities: IPv6 [true], sendfile [true], accept filters [false], random [true].2020-04-17 22:34:56 org.apache.catalina.core.AprLifecycleListener initializeSSLINFO: OpenSSL successfully initialized (OpenSSL 1.0.1e 11 Feb 2013)2020-04-17 22:34:58 AM org.apache.coyote.AbstractProtocol initINFO: Initializing ProtocolHandler [“http-apr-8080”]2020-04-17 22:34:58 AM org.apache.coyote.AbstractProtocol initINFO: Initializing ProtocolHandler [“ajp-apr-8009”]2020-04-17 22:34:58 AM org.apache.catalina.startup.Catalina loadINFO: Initialization processed in 1125 ms

Tomcat优化

1.JVM 调优

在TOMCAT_HOME/bin/catalina.sh 增加如下语句,具体数值视情况而定。添加到上面CATALINA_OPTS的后面即可,如下所示。

6

参数详解

  • -Xms:JVM初始化堆内存大小。
  • -Xmx:JVM堆的最大内存。
  • -Xss:线程栈大小。
  • -XX:PermSize:JVM非堆区初始内存分配大小。
  • -XX:MaxPermSize:JVM非堆区最大内存。

建议和注意事项:-Xms和-Xmx选项设置为相同堆内存分配,以避免在每次GC 后调整堆的大小,堆内存建议占内存的60%~80%;非堆内存是不可回收内存,大小视项目而定;线程栈大小推荐256k。

32G内存配置如下:

7

2.关闭DNS反向查询

1

3.优化tomcat参数

在server.xml文件中进行配置。

写在最后

最后,附上并发编程需要掌握的核心技能知识图,祝大家在学习并发编程时,少走弯路。

9

【云栖号在线课堂】每天都有产品技术专家分享!
课程地址:https://yqh.aliyun.com/live

立即加入社群,与专家面对面,及时了解课程最新动态!
【云栖号在线课堂 社群】https://c.tb.cn/F3.Z8gvnK

原文发布时间:2020-05-08
本文作者:Java架构师
本文来自:“掘金”,了解相关信息可以关注“掘金”

相关文章
|
3月前
|
存储 监控 固态存储
在高并发环境下,如何优化 WAL 的写入性能?
在高并发环境下,如何优化 WAL 的写入性能?
|
1月前
|
存储 监控 固态存储
在高并发环境下,如何优化 WAL 的写入性能?
在高并发环境下,如何优化 WAL 的写入性能?
|
1月前
|
网络协议 Java 应用服务中间件
深入浅出Tomcat网络通信的高并发处理机制
【10月更文挑战第3天】本文详细解析了Tomcat在处理高并发网络请求时的机制,重点关注了其三种不同的IO模型:NioEndPoint、Nio2EndPoint 和 AprEndPoint。NioEndPoint 采用多路复用模型,通过 Acceptor 接收连接、Poller 监听事件及 Executor 处理请求;Nio2EndPoint 则使用 AIO 异步模型,通过回调函数处理连接和数据就绪事件;AprEndPoint 通过 JNI 调用本地库实现高性能,但已在 Tomcat 10 中弃用
深入浅出Tomcat网络通信的高并发处理机制
|
2月前
|
缓存 监控 安全
如何提高 Java 高并发程序的性能?
以下是提升Java高并发程序性能的方法:优化线程池设置,减少锁竞争,使用读写锁和无锁数据结构。利用缓存减少重复计算和数据库查询,并优化数据库操作,采用连接池和分库分表策略。应用异步处理,选择合适的数据结构如`ConcurrentHashMap`。复用对象和资源,使用工具监控性能并定期审查代码,遵循良好编程规范。
|
3月前
|
存储 缓存 运维
优化高并发环境下的数据库查询性能:实战经验与技巧
在高并发环境下,数据库性能往往成为系统瓶颈。本文将深入探讨在高并发场景下优化数据库查询性能的策略与实践,包括索引优化、查询优化、数据库架构设计以及缓存机制的应用。通过对具体案例的分析,读者将能够掌握提升数据库性能的关键技术,从而在面对大规模用户请求时提高系统的响应速度和稳定性。
|
3月前
|
监控 算法 Java
企业应用面临高并发等挑战,优化Java后台系统性能至关重要
随着互联网技术的发展,企业应用面临高并发等挑战,优化Java后台系统性能至关重要。本文提供三大技巧:1)优化JVM,如选用合适版本(如OpenJDK 11)、调整参数(如使用G1垃圾收集器)及监控性能;2)优化代码与算法,减少对象创建、合理使用集合及采用高效算法(如快速排序);3)数据库优化,包括索引、查询及分页策略改进,全面提升系统效能。
46 0
|
5月前
|
缓存 安全 前端开发
(转)浅谈tomcat优化(内存,并发,缓存,安全,网络,系统等)
(转)浅谈tomcat优化(内存,并发,缓存,安全,网络,系统等)
|
6月前
|
消息中间件 Java Linux
2024年最全BATJ真题突击:Java基础+JVM+分布式高并发+网络编程+Linux(1),2024年最新意外的惊喜
2024年最全BATJ真题突击:Java基础+JVM+分布式高并发+网络编程+Linux(1),2024年最新意外的惊喜
|
5月前
|
缓存 NoSQL Java
Java高并发实战:利用线程池和Redis实现高效数据入库
Java高并发实战:利用线程池和Redis实现高效数据入库
479 0
|
5月前
|
存储 NoSQL Java
探索Java分布式锁:在高并发环境下的同步访问实现与优化
【6月更文挑战第30天】Java分布式锁在高并发下确保数据一致性,通过Redis的SETNX、ZooKeeper的临时节点、数据库操作等方式实现。优化策略包括锁超时重试、续期、公平性及性能提升,关键在于平衡同步与效率,适应大规模分布式系统的需求。
165 1
下一篇
无影云桌面