欧盟:拟推1000亿欧元贷款计划,支持成员国发放工资补贴

简介: 4月3日,欧委会提出了一系列措施,以减轻疫情对欧盟经济的影响,其中包括一个短时工作计划,以及加大对农民和渔民的资金支持。

4月3日,欧委会提出了一系列措施,以减轻疫情对欧盟经济的影响,其中包括一个短时工作计划,以及加大对农民和渔民的资金支持。

疫情已经大幅减缓了欧盟27个成员国的经济发展,欧委会预计今年欧盟经济将陷入严重衰退之中。

“这场危机波及的范围之广、影响的程度之深,要求我们采取前所未有的应对措施。”欧盟高管在一份概述这些措施的文件中说。

为了防止企业裁员,欧委会提议所有成员国采用德国计划:雇主削减工作时间,而不是裁员,政府补贴薪水差额,让员工保留消费能力。

为了给这个计划提供资金,欧委会将使用其AAA评级,从市场上借1000亿欧元,欧盟政府将为此提供250亿欧元的担保。欧委会将把这1000亿欧元以较低的利率借给成员国,其中许多成员国的信用评级较低。

一旦收到成员国政府的工资补贴援助请求,欧委会将核实申请国需要为该计划额外支出多少钱,然后再决定贷款金额。

除了这个贷款计划,欧委会还提议增加对农民的现金垫款,同时延长农民申请这项支持的时间;以及为暂时没了工作的渔民提供高达75%的补偿金,剩下的部分将由各国政府承担。鲑鱼养殖场和类似企业将获得类似帮助。

这些拟议措施仍需获得欧洲议会和欧盟成员国的批准。一旦批准,这些措施将追溯至2月1日生效,将持续到12月31日。

相关文章
|
11月前
|
供应链 安全 算法
区块链技术探索与应用:从密码学奇迹到产业变革引擎
🌟蒋星熠Jaxonic,技术宇宙中的星际旅人。以代码为舟,算法为帆,在区块链的浩瀚星河中探索去中心化的未来。从智能合约到DeFi,用极客精神谱写信任新篇章。
区块链技术探索与应用:从密码学奇迹到产业变革引擎
|
人工智能 运维 网络协议
别只盯着ChatGPT!大模型也能帮你抓网络“鬼”
别只盯着ChatGPT!大模型也能帮你抓网络“鬼”
972 4
|
存储 智能硬件
CPU的定义与功能与架构
CPU(中央处理器)是计算机的核心部件,负责执行程序指令、控制数据传输和进行运算。它能处理算术与逻辑运算,并协调其他硬件协同工作。x86架构源于英特尔,适用于PC和服务器,采用复杂指令集;ARM架构则由Acorn等公司开发,广泛用于移动设备和嵌入式系统,采用精简指令集,功耗低且能效比高。
1876 5
|
存储 安全 Ubuntu
Linux入门创建一个快捷方式
Linux入门创建一个快捷方式
1376 0
Linux入门创建一个快捷方式
|
设计模式 测试技术 持续交付
提升代码质量的十大技巧
本文介绍了提升代码质量的十大技巧,涵盖遵循编码规范、编写可读性强的代码、重构、编写测试、代码审查、使用版本控制、持续集成/部署、性能优化、编写文档及学习新工具等方面,旨在帮助开发者提高软件的可维护性、可扩展性和性能。通过持续实践与学习,代码质量将不断提升。
|
资源调度 监控 关系型数据库
实时计算 Flink版操作报错合集之处理大量Join时报错空指针异常,是什么原因
在使用实时计算Flink版过程中,可能会遇到各种错误,了解这些错误的原因及解决方法对于高效排错至关重要。针对具体问题,查看Flink的日志是关键,它们通常会提供更详细的错误信息和堆栈跟踪,有助于定位问题。此外,Flink社区文档和官方论坛也是寻求帮助的好去处。以下是一些常见的操作报错及其可能的原因与解决策略。
实时计算 Flink版操作报错合集之处理大量Join时报错空指针异常,是什么原因
|
数据采集 存储 人工智能
AI时代数据湖实践
本文分享了如何利用阿里云的存储解决方案构建一个具备高效处理、高时效性的AI数据湖,通过高吞吐训练和高效推理帮助企业快速实现数据价值,以及用户在使用中的最佳实践。
1979 3
|
机器学习/深度学习 自然语言处理 自动驾驶
深度学习中的自监督学习:突破数据标注瓶颈的新路径
随着深度学习在各个领域的广泛应用,数据标注的高成本和耗时逐渐成为限制其发展的瓶颈。自监督学习作为一种无需大量人工标注数据的方法,正在引起越来越多的关注。本文探讨了自监督学习的基本原理、经典方法及其在实际应用中的优势与挑战。
1086 27
|
Python
Python中threading模块的常用方法和示例
Python 的 `threading` 模块提供了多线程编程的能力,允许同时执行多个线程。主要类包括 `Thread`、`Lock` 和 `Condition`。`Thread` 类用于创建和管理线程,`Lock` 用于同步线程,防止资源竞争,`Condition` 用于线程间协调。本文介绍了这些类的常用方法及示例代码,帮助你更好地理解和使用多线程编程。
449 0
|
前端开发 UED 开发者
【专栏:HTML与CSS实战项目篇】制作一个响应式图片画廊
【4月更文挑战第30天】本文介绍了如何使用HTML和CSS创建响应式图片画廊。响应式画廊能根据用户设备屏幕大小自动调整布局。首先规划结构,包含一个图片容器和每张图片元素,并为图片提供替代文本。接着设计样式,设置图片大小、间距和视觉效果。然后通过媒体查询实现响应式设计,根据不同屏幕尺寸调整图片排列。同时考虑性能优化,如压缩图片和使用懒加载技术。最后,测试和调试确保画廊在各种设备上正常工作。这个过程强调了响应式设计和用户体验的重要性。
799 4

热门文章

最新文章