浅析Cassandra扩容

简介: 前言 Cassandra是一款非常优秀的分布式数据库,可以灵活的在线扩容,满足业务水平扩展的需求。本文将会详细阐述扩容中可能遇到的问题,帮助Cassandra用户更好的管理Cassandra。 扩容原理 Cassandra采用一致性Hash算法对数据进行分区打散。

前言

Cassandra是一款非常优秀的分布式数据库,可以灵活的在线扩容,满足业务水平扩展的需求。本文将会详细阐述扩容中可能遇到的问题,帮助Cassandra用户更好的管理Cassandra。

扩容原理

Cassandra采用一致性Hash算法对数据进行分区打散。

image

上图不同颜色代表不同节点,每个节点会有虚拟节点在环上(图示每个节点有3个),具体有多少个虚拟节点,取决于这个配置:

num_tokens: 256

这个值不能调得太低,不然虚拟节点不够容易出现数据倾斜。

Cassandra称这些虚拟节点为Token,Token就是一个长整型数。2个Token之间构成一个左开右闭的区间(Range),落在这个区间内的数据都归右边界的Token所对应的节点管理(数据会用同样的Hash算法得到一个长整型值映射到环上)。比如:(100,200],200这个Token属于NodeA,那么(100,200]上的数据都归NodeA管理。

数据迁移

很明显扩容后加入了新的Token,会产生新的Range,这些Range中的一部分会归新节点管理。那么就需要把数据从旧节点迁移到新节点上去。

新节点会从旧节点上去拖数据过来,这时候节点状态会处于JOINING。可以通过nodetool netstats查看到节点状态以及当前迁移进度。
大概输出类似下面这样:

Mode: JOINING
Bootstrap fcbdf860-5bb4-11e9-85c8-000000000002
    /xx.xx.xx.xx
        Receiving 2 files, 100 bytes total. Already received 1 files, 50 bytes total
            filename 10/50 bytes(20%) received from idx:0/xx.xx.xx.xx

具体大家可以实际操作时候,跑一下nodetool netstats查看。

迁移开始标志可以通过搜索日志中这么一行内容:

Starting to bootstrap...

整个迁移过程完成后,节点会进入NORMAL状态,同样可以通过上述命令查看。整个数据传输过程,是通过Cassandra点对点之间的Streaming传输协议进行数据流传输。这里主要有2个参数控制传输速度,大家可以根据实际硬件&业务情况配置,在速度与稳定性之间权衡,避免影响在线服务。

# 控制该节点整体数据流出速度 200Mbps
stream_throughput_outbound_megabits_per_sec: 200

# 控制该节点夸数据中心间的数据流出速度(即数据同步到另一个数据中心的节点上时)。这个配置超过上面那个没有作用,因为上面是整体控制,也就是上界。
inter_dc_stream_throughput_outbound_megabits_per_sec: 200 

扩容操作建议

扩容过程需要一台一台操作,并通过nodetool netstats确认进入NORMAL状态后,再操作下一台,不然你可以会遇到下面这个异常,导致启动失败。

Other bootstrapping/leaving/moving nodes detected, cannot bootstrap while cassandra.consistent.rangemovement is true.

写在最后

为了营造一个开放的Cassandra技术交流环境,社区建立了微信公众号和钉钉群。为广大用户提供专业的技术分享及问答,定期开展专家技术直播,欢迎大家加入。另云Cassandra免费火爆公测中,欢迎试用:https://www.aliyun.com/product/cds
image

相关文章
|
NoSQL 前端开发
cassandra nodetool常用命令介绍
简介 nodetool是cassandra自带的外围工具,通过JMX可以动态修改当前进程内存数据,注意cassandra是无主对等架构,默认的命令是操作本机当前进程,例如repair,如果需要做全集群修复,需要在每台机器上执行对应的nodetool命令。
4323 0
|
SQL 关系型数据库 数据库
学习分布式事务Seata看这一篇就够了,建议收藏
学习分布式事务Seata看这一篇就够了,建议收藏
21717 2
|
缓存 运维 监控
Cassandra 性能压测及调优实战
掌握Cassandra分布式数据库性能压测及性能调优 作者:孤池
4548 1
Cassandra 性能压测及调优实战
|
数据采集 人工智能 自然语言处理
AI战略丨赋能更好的教育,大模型应用再提效
采用成熟厂商的解决方案,不仅仅是因为过硬的技术,还有对客户业务的理解,以及顺畅的沟通和服务能力。
|
NoSQL 负载均衡
【Cassandra】Cassandra集群管理节点
The Apache Cassandra database is the right choice when you need scalability and high availability without compromising performance. Linear scalability and proven fault-tolerance on commodity hardware or cloud infrastructure make it the perfect platform for mission-critical data.
1169 0
|
存储 监控 安全
云服务的稳定性如何衡量?
【4月更文挑战第29天】云服务的稳定性如何衡量?
1378 3
|
存储 缓存 负载均衡
图解一致性哈希算法,看这一篇就够了!
近段时间一直在总结分布式系统架构常见的算法。前面我们介绍过布隆过滤器算法。接下来介绍一个非常重要、也非常实用的算法:一致性哈希算法。通过介绍一致性哈希算法的原理并给出了一种实现和实际运用的案例,带大家真正理解一致性哈希算法。
27844 66
图解一致性哈希算法,看这一篇就够了!
|
NoSQL Oracle 关系型数据库
cassandra使用场景判断:何时使用及何时不用
介绍 我有一个具有以下功能的数据库服务器: 高可用设计。 可以全球分布。 允许应用程序随时随地写入任何节点。 只需向群集添加更多节点即可进行线性扩展。 自动负载及数据均衡。 一种看起来很像SQL的查询语言。
9560 1
|
分布式计算 Java 调度
Spark中的Shuffle过程是什么?为什么它在性能上很关键?
Spark中的Shuffle过程是什么?为什么它在性能上很关键?
528 0
|
存储 运维 监控
【译】深入浅出 Cassandra 的删除和墓碑
深入浅出介绍 cassandra 作为一款分布式数据库如何支持删除操作
5801 0
【译】深入浅出 Cassandra 的删除和墓碑