5年时间,我从开发做到总裁的秘籍--如何提升技术型管理者的领导力 | 7月17号云栖夜读

简介: 今天的首篇文章,讲述了:对于深耕技术的一线开发者而言,大多数都希望把技术工作进行到底,或者一直从事和技术技术相关性更高的工作。但随着年龄和经验的增长,我对管理和技术的思考越来越多、越来越深入,和大多数人一样,站在这个路口——到底继续做技术还是转型做管理——我也经历抉择,但现在回想看来,似乎在这条路上也没有选择。

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阿里专家原创好文

1.5年时间,我从开发做到总裁的秘籍--如何提升技术型管理者的领导力

对于深耕技术的一线开发者而言,大多数都希望把技术工作进行到底,或者一直从事和技术技术相关性更高的工作。但随着年龄和经验的增长,我对管理和技术的思考越来越多、越来越深入,和大多数人一样,站在这个路口——到底继续做技术还是转型做管理——我也经历抉择,但现在回想看来,似乎在这条路上也没有选择。阅读更多》》

2.闲鱼无障碍是怎么在端侧实现的

Hi,小伙伴们还记得之前刷屏的“闲鱼为1700万人,打造了一条盲道”的文章吗?在今年4月,闲鱼和深圳市信息无障碍研究会取得了联系。在沟通过程中,我们了解到在移动互联网时代,视障人士同样可以通过手机,享受到互联网带来的便利。闲鱼作为目前国内最大的闲置交易平台,为了更好地服务用户,在无障碍研究会的视障工程师团队的支持下,在现有基础上,先后进行了Android、iOS版本的无障碍支持。闲鱼在Flutter&Native混合工程下,如何进行的无障碍优化?在日常版本迭代频繁情况下,是怎么有效地保持稳定支持无障碍功能?本文为您一一揭秘。阅读更多》》

3.技术人具备“结构化思维”意味着什么?

在日常工作中,我们时常会碰到这样的情况,有的人讲事情逻辑非常混乱,罗列了很多事项,却把握不到重点,无法把一件事情说清楚。这种思维混乱是典型的缺少结构化思维的表现。结构化思维非常重要,不仅仅体现在表达上,也体现在在我们分析问题的过程中。具备结构化思维,才能将问题分析地更全面、更深刻。阅读更多》》

4.Apache Dubbo牵手IDE插件,开发部署提速不止8倍

这一次,在最新的版本中,插件热情牵手了全国受欢迎的开源社区 Apache Dubbo,支持快速创建 RPC 框架 Dubbo 项目工程,并且将 Dubbo 应用快速部署到 EDAS(一个应用托管和微服务管理的PaaS平台) 上,同时支持本地服务和部署在 EDAS 上的服务之间互相调用。希望插件在拥抱开源的路上,服务好更多的开发者。阅读更多》》

5.透过In-memory Channel看Knative Eventing中Broker/Trigger工作机制

In-memory Channel是当前Knative Eventing中默认的Channel, 也是一般刚接触Knative Eventing首先了解到的Channel。本文通过分析 In-memory Channel 来进一步了解 Knative Eventing 中Broker/Trigger事件处理机制。阅读更多》》

视频课程及PPT下载

1.3.4.1 HBase和OpenTSDB在华为的实战
视频地址:https://yq.aliyun.com/live/1076
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2.3.4.2 云HBase之OpenTSDB时序引擎压缩优化
视频地址:https://yq.aliyun.com/live/1080
PPT下载:待上传
云栖公开课专题页:https://yq.aliyun.com/activity/831

3.4.1.1 HBase在滴滴的实战
视频地址:https://yq.aliyun.com/live/1142
PPT下载:https://yq.aliyun.com/download/3072
云栖公开课专题页:https://yq.aliyun.com/activity/831

4.4.1.2 HBase在小米的实战
视频地址:https://yq.aliyun.com/live/1197
PPT下载:https://yq.aliyun.com/download/3073
云栖公开课专题页:https://yq.aliyun.com/activity/831

5.4.1.3 HDFS optimization for Hbase At XiaoMi
视频地址:https://yq.aliyun.com/live/1207
PPT下载:https://yq.aliyun.com/download/2924
云栖公开课专题页:https://yq.aliyun.com/activity/831

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Stream 是 Redis 5.0 版本中新增的一种数据结构,它是一个高性能、持久化的消息队列,可以用于实现消息的发布和订阅。Stream 可以看作是一个有序的消息队列,每个消息都有一个唯一的 ID,可以根据 ID 进行消息的查找、删除和确认。在 Stream 中,消息以键值对的形式存储,可以存储任意类型的数据。Stream 还支持多个消费者组,每个消费者组可以独立消费消息,避免消息重复消费。Stream 的引入使得 Redis 在消息队列领域更具竞争力,同时也为开发者提供了一种高效、可靠的消息处理方式
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