“网红”科技—数据中台,离你的企业有多远?

本文涉及的产品
阿里云百炼推荐规格 ADB PostgreSQL,4核16GB 100GB 1个月
云原生大数据计算服务 MaxCompute,5000CU*H 100GB 3个月
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简介: 观看直播:Dataphin公共云发布会 传送门日前,由阿里数据打造的智能数据构建与管理Dataphin,重磅上线阿里云-公共云,开启智能研发版本的公共云公测!在此之前,Dataphin以独立部署方式输出并服务线下客户,已助力多家大型客户高效自动化构建企业数据中台,不仅大幅度提升大数据研发效率,实现数据资产的标准化管理,更通过数据服务体系让数据智能驱动业务。

观看直播:Dataphin公共云发布会 传送门

日前,由阿里数据打造的智能数据构建与管理Dataphin,重磅上线阿里云-公共云,开启智能研发版本的公共云公测!在此之前,Dataphin以独立部署方式输出并服务线下客户,已助力多家大型客户高效自动化构建企业数据中台,不仅大幅度提升大数据研发效率,实现数据资产的标准化管理,更通过数据服务体系让数据智能驱动业务。快速了解

日前,由阿里数据打造的智能数据构建与管理Dataphin,Dataphin——智能数据构建与管理平台正式推出公共云版本服务,是经历以独立部署方式服务标杆用户后,上线阿里云公共云,以多租户形式,更加轻量经济的服务更多的企业。Dataphin通过数据架构、数据引入、数据研发、数据萃取、数据资产管理、数据服务这6个步骤,轻松助力企业数据中台的建设。在此之前,Dataphin以独立部署方式输出并服务线下客户,已助力多家大型客户高效自动化构建企业数据中台,不仅大幅度提升大数据研发效率,实现数据资产的标准化管理,更通过数据服务体系让数据智能驱动业务。查看详情

Dataphin的核心能力

1、数据规范定义:100%消除数据二义性。
2、设计即开发:分钟级自动生成代码。
3、数据资产化管理:360度全链路数据追踪。
4、主题式服务:80%简化查询与分析。

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概念图展示(非真实数据)

Dataphin:源自阿里巴巴多年大数据实战沉淀

Dataphin是多年来阿里巴巴大数据建设的实战沉淀,重点解决了阿里巴巴集团内部数据建设过程中遇到的多种问题,比如:
(1)数据不统一:标准规范难、命名不统一、定义不统一、计算逻辑不统一,对业务响应慢;
(2)数据未打通:孤岛现象严重、缺乏融通,价值挖掘不够;
(3)维护困难:源系统或业务变更与数据不同步,数据质量难保障;
(4)时效性差:重复建设导致任务链冗长、任务繁多,计算资源紧张,数据批量计算晚、实时性不够且范围窄、即时查询返回结果慢等。
针对上述问题,阿里数据作为阿里巴巴内部大数据团队进行了探索、实践,将经验沉淀为方法论、工具,并从实际场景出发、不断迭代,逐渐形成了一套阿里巴巴大数据能力的框架,进而推动阿里巴巴数据中台的建设。其中阿里巴巴大数据能力的框架,则落地成为了今天的Dataphin。

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